hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(二) 标签(空格分隔): hadoop core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> # <configuration> # 注意此处的修改 <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"> <xi:include…
hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(一) 标签(空格分隔): 未分类 介绍 hadoop 集群一共有4种部署模式,详见<hadoop 生态圈介绍>. HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈(主要指Namenode.ResourceManager),将整个HA集群划分为两个以上的集群,不同的集群之间通过Federation进行连接,使得HA集群拥有了横向扩展的能力.理论上,在该模式下,能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据. 搭建准备环境 Centos Hadoo…
什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件:HDFS:分布式存储系统MapReduce:分布式计算系统YARN: hadoop 的资源调度系统Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 hadoop 的数据分析 应用”的核心框架Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,并发运行在一个 hadoop 集…
>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等…
1  OpenStack高可用介绍 1.1  无状态和有状态服务 无状态服务指的是该服务接收的请求前后之间没有相关关系,接收并处理完该请求后不保存任何状态,在OpenStack的服务中常见的无状态服务有:nova-api.glance-api.keystone-api等服务,大部分都是一些用于接收请求的服务. 有状态服务跟无状态服务相反,它对后续请求的处理依赖于上一次请求的结果,保存了上一次请求处理的结果.在OpenStack的服务中常见的有状态服务有:数据库服务.高级消息队列服务等服务. 对于…
HDFS的HA(高可用) 概述 (1)实现高可用最关键的策略是[消除单点故障].HA 严格来说应该分成各个组件的 HA 机制:HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA. (2)Hadoop2.0 之前,在 HDFS 集群中 NameNode 存在单点故障(SPOF). (3)NameNode 主要在以下两个方面影响 HDFS 集群: a)NameNode 机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 b)NameNode 机器需要升级,包括软件.硬件升级,此时集群也将无法使用 HDFS…
原文链接:https://www.jianshu.com/p/e7e70ca7c7e5 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 高可用集群的解决方案 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗…
王志朋 美团点评DBA 曾在京东金融担任DBA,目前就职于美团点评,主要负责金融业务线数据库及基础组件数据库的运维. MySQL Group Replication(以下简称MGR),于5.7.17版本正式GA,由Oracle官方出品,为MySQL的高可用方案注入了新血液.其一致性,以及不依赖外部组件实现的自动切换.多点写入,给DBA带来了不少期待. 一.背景 以MHA作为切换工具,CMDB管理元数据,结合中间件的高可用方案在MySQL生态中是比较常见的架构.在这个体系中,CMDB作为基础组件之…
一.Sharding分片技术 1.分片概述 当数据量比较大的时候,我们需要把数分片运行在不同的机器中,以降低CPU.内存和Io的压力,Sharding就是数据库分片技术. MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由俩种方式做Sharding:垂直扩展和横向切分. 垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等. 横向切分则是通过数据分片的方式,通过集群统一提供服务: 二.MongoDB分片架构原理 (1)MongoDB的Sharding架构 其中,…
5.4Eureka高可用集群配置 在高并发的情况下一个注册中心难以满足,因此一般需要集群配置多台. 我们再新建两个module  microservice-eureka-server-2002,  microservice-eureka-server-2003,然后配置,最终的配置结果结构如图: 具体步骤: 第一步:每个模块的pom.xml添加如下依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.c…