elasticsearch系列(三)分表分库】的更多相关文章

首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 dotnet add package FreeSql.Repository 可用于:.net framework 4.6+..net core 2.1+ 定义 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.Da…
上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路,但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个人预期的薪酬不太理想而忍痛放弃.),在此再深究下mysql 分表优化之类的设计思路方案.先来闲扯下发文目的: 为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情…
Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称.订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0.t_order_1,他们的逻辑表名为t_order.ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表.即上个示例中的t_order_0.t_order_1.DataNode数据分片的最小单元.由数据源名称和数据表组成,例:test_msg0.t_order_0.配置时默认各个分片数据库的表结构均相同,直接配置逻辑表和真实表对应…
Mycat可以实现 读写分离 分表分库 主从复制是MySQL自带的哈~ 关于分片取模算法:  根据id进行取模  根据数据库集群的数量(或者说是表数量,mycat里面一个表对应一个库) 使用MyCat分表分库原理分析 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片如果查询没有分片的字段,会向所有的db都会查询一遍,让后封装结果级给客户端. 修改/mycat/conf/log4j2.xml日志级别为debug 比如: 在查…
一.Mycat介绍 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为 N 个小表,存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里. 二.Mycat基础环境搭建 首先需要下载Mycat必需的一些环境:…
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 938+) XCode是重度充血模型,以单表操作为核心,不支持多表关联Join,复杂查询只能在where上做文章,整个…
一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…
公司最近有分表分库的需求,所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题. 1.sharding-jdbc(sharding-sphere) 优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA.Hibernate.Mybatis.Spring JDBC Template,或直接使用JDBC 2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP.C3P0.Durid等 3.分片策略灵活,可支持等号.between.in等多维度分片,也可支持多分片键. 4.SQL解析功能完善,支持聚合.分组.排序…
Furion分表分库集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用.简单.高性能.普适性,是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库.支持自定义路由.动态路由.高性能分页.读写分离的一款组件,如果你喜欢这组件或者这个组件对你有帮助请点击下发star让更多的.neter可以看到使用 Github Star 助力dotnet 生态 Gitee Star 背景 随着.net6的发布,…
ShardingCore ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵. Github Source Code 助力dotnet 生态 Gitee Source Code 介绍 在分表分库领域java有着很多的解决方案,尤其是客户端解决方案(ShardingSphere),因为客户端解决方案有着极高的性能,但是缺点也很明显数据库链接的消耗相对较高,使用语言的限制让我们.Net望而却步,但是哪怕是有着这些缺点其实…