Struts的优点: 1.实现MVC模式,结构清晰 2.丰富的标签(tag) 3.通过配置文件页面导航,便于后期维护 4.与Servlet API松耦合,便于测试 Structs2=Structs1的知名度和市场+WebWork的技术 二.Struts2 获取 1.http://struts.apache.org/download.cgi 2.Struts-2.3.16.3-all.zip 三.Struts2 主要目录 apps :该文件夹下包含了基于Struts2的示例应用 docs:该文件夹…

第01章 计算机.程序和Java概述 CPU(Central Processing Unit) * 中央处理器 Control Unit * 控制单元 arithmetic/logic unit /ə'rɪθmətɪk/ 算术/逻辑单元 hertz /hɝts/ 赫兹 core * 核心 bit * 位 byte * 字节 schema /'skimə/ 模式 RAM(Random-Access Memory) * 随机访问存储器 drive * 驱动器 hard disk * 硬盘 CD(co…

文章阅读体会与学习调查反馈 文章阅读体会 我在娄老师的文章里了解到了"做中学"的概念.并且通过娄老师慷慨地分享的相关经验,我对于它有了进一步的理解以及体会.以下是我收获以及我的感想. "做中学"的概念是指通过对于一个技能的相关套路的反复练习最终达到对于这一技能熟练掌握的目的.并且除去反复练习或者说实践这一核心内容之外,做中学还有其他例如思考.深入练习.反馈等等要点.具体操作过程中,还要结合所学知识的具体特点. 我对于文章的感想难以用一句话来加以概括.我的第一反应是这…

问题描述:给定一个字符串,输出该字符串所有排列的可能.如输入“abc”,输出“abc,acb,bca,bac,cab,cba”. 虽然原理很简单,然而我还是折腾了好一会才实现这个算法……这里主要记录的是解决问题中的思路. 我实现的是最普通的递归算法,也没有除重,嗯非递归及除重的算法以后再补上吧. 实现过程 首先明确函数的输入和输出,输入是一个字符串,输出么对于JS而言用数组来表示最恰当了,所以函数的雏形应该是这样的: function permutate(str) { var result =…

今天我很郁闷,在实验室凑合睡了一晚,准备白天大干一场,结果一整天就只做出了一道算法题.看来还是经验不足呀,同志仍需努力呀. 算法题目要求是这样的: Return the number of total permutations of the provided string that don't have repeated consecutive letters. Assume that all characters in the provided string are each unique.F…

转自:http://www.phpxs.com/post/4521 零基础情况下,学一门语言充实下自己,Python,简洁.优美.容易使用,是一个很好的选择.那么如何系统地自学Python呢? 有的人非常想学好Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓? 幸运的是,Python是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力. Python的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 语法简洁明了:相对Ruby和Perl,它…

本栏目(Algorithms)下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记.所有内容均来自MIT公开课Introduction to Algorithms中Charles E. Leiserson和Erik Demaine老师的讲解.(http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html) 第四节-------快速排序 Quicksort 这节课的主要内容分为两部分,一部分是介绍快速排序算法,分析其在最好.最坏以及最好最差…

题目描述 题目建立上一个作业的题目基础上,上一次作业是要求在一个一维序列里找一个最大连续子串,这次task最基础的要求是在一个二维表里找一个最大连续子矩形,但是这次作业有若干个升级版,分别要求可以加入运行参数[\h][\v][\a],其中\h选项代表给定的二维表是水平循环的,\v代表给定的二维表是水平循环的,\a表示结果可以突破矩形的限制,寻找一个最大的连通块,而非矩形. 我的思路 这次题目最难的一部分是实现/a的操作,相比之下其他要求实现比较简单,先从简单的说起. 从二维表里找一个最大的子矩形…

和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互独立的情况.即各个子问题包括公共的子子问题.在这样的情况下.假设用分治法会多做很多不必要的工作,反复求解同样的子子问题. 而动态规划将每一个子问题的解求解的结果放在一张表中,避免了反复求解. 一. 动态规划介绍 1. 动态规划方法介绍: 动态规划主要应用于最优化问题, 而这些问题通常有非常多可行解.…

L - 菲波拉契数制升级版 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status 我们定义如下数列为菲波拉契数列: F(1)=1 F(2)=2 F(i)=F(i−1)+F(i−2)(i>=3) 给定任意一个数,我们可以把它表示成若干互不相同的菲波拉契数之和.比如13有三种表示法 13=13 13=5+8 13=2+3+8 现在给你一个数n,请输出把它表示成…