1.简介 上一篇宏哥讲解了利用jmeter的插件来监控服务器资源,这一篇讲解分享如何使用jmeter的监视器结果监控tomcat性能. 2.准备工作 文章标题中提到jmeter和tomcat,那么只需要准备它们两即可. 2.1tomcat配置用户名密码及监控权限 1.在使用tomcat时,若要使用管理监控功能,需要用用户名密码登录使用,而tomcat7默认是将用户是注释的,所以需要配置后使用,配置文件为根目录下的/conf/tomcat-users.xml文件. 2.看一下官方说明,如下图所示:…
如何监控tomcat性能:[1]工具一 | 浏览:155 | 更新:2014-12-13 10:06 1 2 3 4 5 6 分步阅读 tomcat经常被用作中间件,也有直接作WEB的,自带的工具不是很给力,推荐以下的办法 工具/原料 javamelody 方法/步骤 下载 javamelody.jar和 jrobin-x.jar这两个插件,这两个工具非常多,自已找一下吧 将上述两个文件拷贝到自已项目的WEB-INF下的lib目录下,我的目录是在/opt/tomcat/webapps/ROOT/…
| 浏览:155 | 更新:2014-12-13 10:06 1 2 3 4 5 6 分步阅读 tomcat经常被用作中间件,也有直接作WEB的,自带的工具不是很给力,推荐以下的办法 工具/原料 javamelody 方法/步骤 下载 javamelody.jar和 jrobin-x.jar这两个插件,这两个工具非常多,自已找一下吧 将上述两个文件拷贝到自已项目的WEB-INF下的lib目录下,我的目录是在/opt/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/lib下. 将上述两个文…
1.简介 上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了,那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本. 2.具体步骤 2.1创建Jmeter测试脚本 你要在Linux系统中运行Jmeter脚本首先要有Jmeter.在Windows系统中启动jmeter,创建Jmeter测试脚本,这里宏哥以访问我博客首页为例 1.启动Jmeter后,添加线程组,如下图所示: 2.选中"线程组&qu…
使用LoadRunner做性能测试,一般的直觉是LR只能完成脚本录制和编写模拟用户的请求行为,但是在某些情况下,要监控一些中间件或web服务器的性能时,就不能通过录制脚本来完成了,那么就需要手工来编写脚本,通过LR自带的lr_user_data_point(“”,””)打点函数进行自定义的监控其性能指标. 这里以监控Tomcat web服务器为例. 实现思路: 1.  配置Tomcat登录用户,找到tomcat-6.0.37目录下的/conf/ tomcat-users.xml,添加配置如下:…
使用LoadRunner做性能测试,一般的直觉是LR只能完成脚本录制和编写模拟用户的请求行为,但是在某些情况下,要监控一些中间件或web服务器的性能时,就不能通过录制脚本来完成了,那么就需要手工来编写脚本,通过LR自带的lr_user_data_point(“”,””)打点函数进行自定义的监控其性能指标. 这里以监控Tomcat web服务器为例. 实现思路: 1.  配置Tomcat登录用户,找到tomcat-6.0.37目录下的/conf/ tomcat-users.xml,添加配置如下:…
拿到一个自动化测试工具,我们第一步就应该了解它能提供我们哪方面的功能(最直接的方法就是从官网获取),接下来就是简单的对这个工具进行“功能测试”了,当然这里的功能测试不是让你找它存在的bug,而是让自己对它有一个直观的认识,后面的功能测试也是为前面的认识做铺垫的,那我们就依赖这个原则来认识下JMeter. JMeter是干嘛的(主要是官网翻译——> http://jmeter.apach.org) JMeter是一个纯粹的Java编写的应用程序,它主要是用来进行负载和性能测试.设计JMeter最初…
最近刚开始接触Jmeter性能测试,现总结环境搭建如下: 一.windows安装JDK步骤与环境变量配置: 1.先将下载的JDK安装到其默认目录:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_05 2.右击“计算机-属性-高级系统设置-环境变量”,在系统变量中作如下的设置 1)点击“新建”按钮,出现新建系统变量对话框,在变量名中填上JAVA_HOME ,变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_05 2)再新建一个环境变量CLASSPATH,变量值:.…
在强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)中,我们讲到了基于策略(Policy Based)的强化学习方法的基本思路,并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法.但是由于该算法需要完整的状态序列,同时单独对策略函数进行迭代更新,不太容易收敛. 在本篇我们讨论策略(Policy Based)和价值(Value Based)相结合的方法:Actor-Critic算法. 本文主要参考了Sutton的强化学习书第13章和UCL强化学习讲义的第7讲. 1. Actor-Critic…
一.本章要点 match表达式是更好的switch,不会有意外调入下一个分支 如果没有模式能够匹配,会抛出MatchError,可以用case _模式避免 模式可以包含一个随意定义的条件,称做守卫 你可以对表达式的类型进行匹配;优先选择模式匹配而不是isInstanceOf/asInstanceOf 你可以匹配数组,元祖,样例类的模式,然后匹配到不同部分绑定到变量 在for表达式中,不能呢匹配的情况会被安静的跳过 样例类是编译器会为之自动 二.更好的switch var sign=... val…