摘要:最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 本文分享自华为云社区<python内存泄漏排查小技巧>,作者:lutianfei. 最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 首先搞清楚了本次问题的现象: 1. 服务在13号上线过一次,而从23号开始,出现内存不断攀升问题,达到预警值重启实例后,攀升速度反而更快. 2. 服务分别部署在了A.B 2种芯片上,但…

 原文网址:http://blog.csdn.net/kaitiren/article/details/19974269 JS内存泄漏排查方法(Chrome Profiles)   Google Chrome浏览器提供了非常强大的JS调试工具,Heap Profiling便是其中一个.Heap Profiling可以记录当前的堆内存(heap)快照,并生成对象的描述文件,该描述文件给出了当时JS运行所用到的所有对象,以及这些对 ...     一.概述 Google Chrome浏览器提供了非常…

内存泄漏排查 一下本人只是简单的介绍一个实用, 如果读者很感兴趣, 可以查阅msdn自己去深入调查相关的API和原理. API 介绍 1. 马上打印泄漏信息:_CrtDumpMemoryLeaks(); 一般用于局部跟踪内存泄漏问题,使用的方法很简单,你怀疑在某一个时刻有内存泄漏了,就执行这个函数调用,然后在 vs 调试器的 "output" 窗口会马上会打印出当前所有没有释放的内存的申请明细(包括文件名,行号, 第几次内存分配). 双击就可以定位到源文件 内存申请的地方, 很方便.…

1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgraph,主要是objgraph,查看都是那些对象在增长,发现是dict/tuple这些内置类型的对象在增长,这个比较麻烦,因为可能程序里面用到这种类型的比较多,但我们的代码简单,所以一下在就知道问题在哪儿了,再次注释以下. 2. python flask莫名core dump 日志中有如下日志: er…

Pythonic其实是个模糊的含义,没有确定的解释.网上也没有过多关于Pythonic的说明,我个人的理解是更加Python,更符合Python的行为习惯.本文主要是说明一些Python的惯用法和小技巧,其实与上一篇<编码规范>有异曲同工之妙,都是为了增加代码可读性,但Pythonic可能还会从性能的角度进行考虑. 首先是两个不得不说的Python的特性List Comprehension和Generator Expression,非常精简的语法,很大程度上取代了冗长for循环. 1. 列表解…

python实用30个小技巧 展开1.原地交换两个数字Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例: In [1]: x,y = 10 ,20 In [2]: print(x,y) 10 20 In [3]: x, y = y, x In [4]: print(x,y) 20 10 赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量 <x> 和 <y>. 一旦赋值完成,新的元组变成了未被引用状态并且被标记…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/52790786 关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态 1 2 3 2:请求时,会…

python - opencv 的一些小技巧备忘 使用python-opencv来处理图像时,可以像matlab一样,将一幅图像看成一个矩阵,进行矢量操作,以加快代码运行速度. 下面记录几个常用的操作以备忘 1.求取图像中像素值满足特定条件的掩模图像(mask) mask = imge < (b, g, r) 这个操作返回的mask大小与image相等,通道数也相等,独立判断每个通道的像素值是否满足条件. mask = (image < (b, g, r)).all(axis = 2) 这个操…

最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题 通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题(当然可能我的能力还有待提升),可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题,但是一旦我们的python程序出现了 内存泄漏的问题,也将是一件非常麻烦的事情了,而最近的一次代码中也碰到了这个问题,不过好在最后内存溢出不是我代码的问题,而是所用到的一个包出现了…

java 语言有个神奇的地方,那就是你时不时会去关注下内存.(当然了,任何牛逼的同学都应该关注内存) 今天我们就来这么场景吧:某应用运行了一段时间后,ecs监控报警了,内存比较高了,怎么办?随着时间的推移,发现内存越来越高(但是又不会打到100%),怎么办? 凡事讲究证据,报警说内存紧张就紧张吗,还得自己去验一下. 如何确认内存问题?这太重要了! 以下是几种查看内存问题的方法:(爱信不信啊) 1. top 等查看系统内存概况 top:内存去,按M按照内存大小排序,立马看到罪魁祸首.具体命令请参考…