Pod 是在 Kubernetes 体系中,承载用户业务负载的一种资源.Pod 们运行的好坏,是用户们最为关心的事情.在业务流量高峰时,手动快速扩展 Pod 的实例数量,算是玩转 Kubernetes 的基本操作.实际上这个操作还可以更加自动化,运维人员可以事先设置好规则,让 Pod 实例的数量,在指定情况下自动的调整实例的数量,这一操作依靠 Horizontal Pod Autoscaler 来实现. 场景描述 如果企业应用的最终用户是人,那么它的访问压力情况,都会有潮汐特征.好比一款供企业内…

在运维中,虽然能预先知道负载何时会飙升,或者如果负载的变化是较长时间内逐渐发生的,手动扩容也是可以接受的,但指望靠人工干预来处理突发而不可预测的流量增长,仍然不够理想. 幸运的是,Kubernetes可以监控pod,并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容.如果Kubernetes运行在云端基础架构之上,它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点.本章将会解释如何让Kubernetes进行pod与节点级别的自动伸缩. Kubernetes的自动伸缩特性在1.6与1.7版…

使用 Kubernetes 的客户能够迅速响应终端用户的请求,交付软件也比以往更快.但是,当你的服务增长速度比预期更快时,计算资源不够时,该怎么处理呢? 此时可以很自豪地说: Kubernetes 1.3 提供了一个解决方案:自动伸缩( auto-scaling ).搭建在 Google 计算引擎( GCE )和 Google 容器引擎( GKE )(以及即将用于 AWS )上, Kubernetes 会在必要时自动扩容你的集群,并在不需要时缩容,以便为你省下一笔费用. Part 1 :自动伸缩…

前言 这里要说一下Prometheus的检控指标从哪里来,它有3个渠道: 主机监控,也就是部署了Node Exporter组件的主机,它以DaemonSet或者系统进程的形式运行,Prometheus会从这里获取关于宿主机相关的资源指标 从Kubernetes自身组件,比如API Server或者Kubelet的/metrics,可以获取工作队列长度.请求QPS以及kubelet暴露出来的关于POD和容器的相关指标,其中容器的是通过Kubelet内置的cAdvisor服务暴露的,它是监控容器内部…

概念 HPA全称Horizontal Pod Autoscaling,即pod的水平自动扩展.自动扩展主要分为两种,其一为水平扩展,针对于实例数目的增减:其二为垂直扩展,即单个实例可以使用的资源的增减.HPA属于前者. HPA的操作对象是RC.RS或Deployment对应的Pod,根据观察到的CPU实际使用量与用户的期望值进行比对,做出是否需要增减实例数量的决策. 原理 它根据Pod当前系统的负载来自动水平扩容,如果系统负载超过预定值,就开始增加Pod的个数,如果低于某个值,就自动减少Pod的…

昨天晚上通过压测验证了 HPA 部署成功了. 所使用的 HPA 配置文件如下: apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: blog-web spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: blog-web minReplicas: 2 maxReplicas: 8 metrics: - type: Po…

https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/ Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU利用率自动伸缩一个Replication Controller.Deployment 或者Replica Set中的Pod数量. Horizontal Pod Autoscaler需要使用Heapster所收集到的 度量数据,请确保Heapster…

今天在k8s集群创建pod时,执行了如下命令: #kubectl run busybox-service --image=busybox --replicas=3 但是在创建过程中pod既然失败了, [root@k8s-master ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox-service-556d89b4d9-2c8hq 0/1 CrashLoopBackOff 4 3m busybox-service-556d89…

  1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 anno…

本篇是关于k8s的Pod,主要包括Pod和容器的使用.Pod的控制和调度管理.应用配置管理等内容. Pod的定义 Pod是k8s的核心概念一直,就名字一样,是k8s中一个逻辑概念.Pod是docekr容器的集合,每个Pod中至少有一个Pause容器和业务容器.和docker容器关注单个可用的资源不同,Pod更多在应用层的角度,将多个docker容器组合来实现作为一个应用,它是k8s中最小的资源单位. 结合docker本身容器的特性,Pod中所有容器都是共享资源,如磁盘.网络.CPU.内存等,同时…