1.vim-for-devops github: https://github.com/yxxhero/vim_for_devops 利用vim插件打造支持python.shell.golang的ide,一键脚本安装,未来支持js. 2.依赖 Vim >= 8.1 (most features needed +python or +python3 support) golang >= 1.11 python >= 3.6 该脚本可自动安装以上依赖. 脚本在centos7上测试通过. 3.…

4 高级特性 4.1  切片 [:] *注:-- list和tuple,字符串都支持切片 4.2 迭代 Iteration for ... in 及 for ... in if 两个变量迭代时, 例1:数组>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: 结果1 1 -- 2 4 -- 3 9例2:字典>>>d={'x':'A','y':'B','z':'C'} >>> for k,v in d.items(): 或者…

CentOS6.5下开启vim对python的支持,配置方法如下: 1.检查系统已经安装了RPM包vim-enhanced; 2.复制默认的.vimrc初始化文件: # cp /usr/share/vim/vim70/vimrc_example.vim ~/.vimrc 3.配置.vimrc文件: #vi ~/.vimrc 添加以下内容: set tabstop=4 set softtabstop=4 set shifwidth=4 set expandtab set autoindent se…

pathogen.vim:vim插件目录自动识别.加载(注意:能用pathogen.vim安装插件,就不要用Vundle.因为Vundle下载插件速度非常慢.) https://github.com/tpope/vim-pathogen 使用方法:通过git下载插件到~/.vim/bundle后,在vim内,执行以下命令 :call pathogen#helptags() Vundle:vim插件配制及管理 https://github.com/VundleVim/Vundle.vim NERD…

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s…

1.切片 有一个list—>L = [1,2,3,4,5,6,7]或tuple—>T = (1,2,3,4,5,6,7),如果想取得前三个元素,怎么操作? 硬方法,也是低效的方法是:L= L[L[0], L[1], L[2]].但是如果数量多,就算是用循环也很麻烦.但是Python提供了,Slice切片操作符.如下: >>> L[0:3] [1,2,3] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素.如果第一个索引是0,还…

一.切片 list.tuple常常截取某一段元素,截取某一段元素的操作很常用 ,所以python提供了切片功能. L=['a','b','c','d','e','f'] #取索引0,到索引3的元素,不包括索引3 print(L[0:3]) #开始索引为0可以省略 print(L[:3]) #下标1到3 print(L[1:3]) #取最后一个元素 print(L[-1]) #取倒数后两个元素 print(L[-2:]) #取前四个数,每两个取一个 print(L[:4:2]) #所有数,每两个取…

参考:列表生成式 Note 1.List Comprehensions,即列表生成式,是Python中内置的非常强大的list生成式. eg.生成一个列表:[1*1, 2*2, ..., 10*10] 使用for...in的方法: #!/usr/bin/env python3 L1 = [] for i in range(1, 11) : L1.append(i*i) print(L1) 使用列表生成式: L2 = [i*i for i in range(1, 11)] print(L2) ou…

5.迭代器 由之前的生成器可知,for循环用于可迭代对象:Iterable.包括集合数据类型: list.tuple.dict.set.str 等,以及两种生成器.判断迭代器,使用 isinstance(type, Iterable) .还有的是,可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator.注意定义区分:生成器都是Iterator对象,但list.dict.str虽然是Iterable(可迭代的),却不是Iterator(迭代器). 理解:Python的Ite…

4.生成器(generator) 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator: >>> g = (x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)…