原文地址: 20 short tales of acquiring companies, incubating (ideas into products) and being acquired. | LinkedIn 作者: 蒂埃里·德赫斯·|LinkedIn 故事1:1998:Hyperion孵化一个新的OLAP引擎,以与Essbase竞争 保持商业模式的清洁 购买代码,人员,支持 远离复杂的合伙企业协议 故事2: 1998: Essbase-Hyperion,两大敌人合并的故事 1+1=1,…

本文来自网易云社区. 从20世纪80年代开始,商业智能的定义出现在人们面前,早期商业智能十分基础和杂乱,不仅仅会把数据处理放进去.还包含有一些可视化方面内容等.这个时期的BI主要的功能是支持多维分析和报表填写. 随着发展,基于语义层这类的工具产品日益成为主流,大家都在争先恐后的发展基于NLP的BI,前几天谷歌也刚刚开了改变世界的展示,其中的AI语音助手已经能够让人分辨不出来是不是真正的人了,这项技术如果能够普及,那对BI的发展势必会起到强大的推动作用. 到2013年左右,商业BI就定位于数据可视…

国产BI软件由于具备较强的本土特性,可以很好地适应国内用户的使用习惯,越来越多被国内用户使用.目前国内BI产品很多,可谓百家争鸣,如何从众多的BI产品中选择适合自己的呢?这里我们对比一下目前国内主流的几款BI产品,由于每个用户的需求不尽相同,只能从一些公共的特性出发进行对比,希望对你有用. 润乾报表 润乾报表做的很早,现在有小20年了.最早是为了解决中国式复杂报表开发的,提出的模型也比较有效,基本彻底解决了中国复杂报表的难题. 目前润乾报表提供了比较完善的BI系统功能,包括报表.多维分析.Das…

看到这个题目,你是否总感觉云里雾里?你是否真正懂什么叫“大数据”?商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系?为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值? 大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.大数据拥有四个特征:数据量大.数据种类多.更新速度快.蕴藏的价值大但密度低.大数据虽然蕴含极大的价值,但是如果仅仅停留在数据收集.整理.存储和简单报表阶段的话,大数据就是一堆“IT库存”,成本高…

前言 如果没有做过开发,研发过产品的人,很难体会做产品的艰难,刚进公司的人,一般充当的是程序开发,我这里说的是开发,它与研发是有区别的. 一个需求下来,如果不能很好地理解产品需求,如果不能很好的驾驭需求实现的逻辑,肆意的根据理解去做技术方面的架构和编码,等到后来发现了不对了再去修改就特别麻烦. 所以我们在实现产品需求时,每一个功能需求,不管是大还是小,都要想商量清楚了,我们在采取编码. 言归正转,那么整个过程一款产品从想法-开发-上线-产品都经历了哪些? 希望能给大家一个好的借鉴作用,总结的不好…

​随着时代的发展,商业智能使数据分析和数据可视化的门槛不断降低,使得企业各级人员都能进行数据分析,从而加深业务洞察,推动企业发展.而在数据分析领域,BI产品发挥了十分重要的作用. 市场需求变化日益频繁,企业要紧抓市场需求才能赢得商业成功.过去依赖于经验的决策已经无法适应时代的需求了.大数据的应用让商业行为有了新的依据和准则,越来越多的行业和企业正在利用BI工具发挥数据价值,实现让数据成为企业新的生产力. BI工具是商务智能,它提供给用户清晰明了的解决方案,快速准确地提供报表数据,帮助企业快速有效…

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin…

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