1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型. import torch print(torch.linspace(-1,1,5)) 输出结果为:tensor([-1.0000, -0.5000,  0.0000,  0.5000,  1.0000]) 2.unsqueeze()函数 在指定位置增加维度. import torch a=torch.arange(0,6) #a是一维…

matlab中squeeze函数用于删除矩阵中的单一维(Remove singleton dimensions),比如执行下面的代码,随机产生一个1x2x3的矩阵A,然后squeeze(A)将返回一个2x3的矩阵,将第一维却掉(因为第一位大小为1): A=rand(1,2,3) squeeze(A) 步骤阅读 2 又比如: A=rand(1,2,3) squeeze(A) 步骤阅读 3 又比如产生随机产生一个3x1x1x2的矩阵,在调用squeeze函数,第二维和第三维将去掉,结果是一个2维矩阵…

tf.expand_dims和tf.squeeze函数 一.tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) Inserts a dimension of 1 into a tensor’s shape. 在第axis位置增加一个维度 Given a tensor input, this operation inserts a dimension of 1 at the dimensio…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6549452.html 参考网址: https://github.com/torch/threads#examples 1. addjob简单示例 参考网址中给出了torch中threads的addjob函数使用方法: local threads = require 'threads' local msg = "hello from a satellite thread" local poo…

squeeze压缩的意思 就是在第几维为1 去掉 unsqueeze 解缩 在第几维增加 变成*1 squeeze用法 c = b.view(1, 1, 1, 2, 3) c.squeeze(0) # 压缩第0维的"1" (0 ,0 ,.,.) = 0 1 2 3 4 5 [torch.FloatTensor of size 1x1x2x3] c.squeeze() # 把所有维度为"1"的压缩 0 1 2 3 4 5 [torch.FloatTensor of s…

squeeze的作用是移除单一维. 如果矩阵哪一个维数是1,B=squeeze(A)就将这个维数移除. 考虑2-by-1-by-3 数组Y = rand(2,1,3). 这个数组有单一维 —就是每页仅仅一列: B=squeeze(A)返回和矩阵A相同元素但所有单一维都移除的矩阵B,单一维是满足size(A,dim)=1的维.squeeze命令对二维数组是不起作用的;如果A是一行或列向量或一标量(1*1)值,则B=A. matlab 示例:Y = Y(:,:,1) = Y(:,:,2) =0.51…

squeeze void squeeze(char string[], int ch) { int i, j; ; string[i] != '\0'; i++) { if (string[i] != ch) string[j++] = string[i]; } string[j] = '\0'; }…

squeeze  除去size为1的维度 B = squeeze(A) 描述: B = squeeze(A),B与A有相同的元素,但所有只有一行或一列的维度(a singleton dimension)被去除掉了.A singleton dimension的特征是size(A,dim) = 1.二维阵列不受squeeze影响; 如果 A 是一个row or column矢量或a scalar (1-by-1) value, then B = A. 比如,rand(4,1,3)产生一个均匀分布的阵…

B=squeeze(A) 移除张量A的单一维,即返回和矩阵A元素相同,但所有单一维都移除的矩阵B,单一维是满足size(A,dim)=1的维. squeeze命令对二维数组是不起作用的; 如果A是一行或列向量或一标量(1*1)值,则B=A. 加入A 为1*n*n的张量,进行squeeze运算后,返回B 为 n*n的张量.…

from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) Inserts a dimension of 1 into a tensor’s shape.  在第axis位置增加一个维度 Given a tensor input, this operation insert…