转自红黑联盟Goldengate升级之目标端(replicat端升级 要升级replicat端的原因为:目标端OGG软件版本与源端OGG软件版本不同,在实际生产应用中,经常发现replicat端事务丢失的情况,所以,需要将目标端的OGG软件升级为与源端OGG相同软件版本. 1.升级前环境情况 源端OGG版本11.2.1.0.1 目标端OGG版本11.1.1.1.2 升级前,为了解决源端.目标端OGG版本不一致不能正常同步的问题,在源端抽取Tail file格式时,加了format release…

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(下) Ubuntu18.04系统下最新版GPU环境配置 安装显卡驱动 安装Cuda 10.0 安装cuDNN 1.安装显卡驱动 (1)这里采用的是PPA源的安装方式,首先添加Graphic Drivers的PPA源,打开终端输入以下指令代码(添加PPA源并更新): sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update (2)使用命令行自动查看合适的驱动版本,系统会自动查找并…

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(中)   计算机视觉初级部分知识体系                       总结了一下自己在计算机视觉初级部分的知识框架,整理如下.  个人所学并不全面(比如图像频域方面了解就比较少),仅做参考. 图像点(pixel值)运算 1. 直方图: 2. 线性/非线性变换: 3. 灰度均衡化/规定化: 4. H-S直方图 图像几何变换 1. 平移.旋转.镜像.缩放(图像金字塔,图像多尺度表达的一种方法,高斯金字塔.拉普拉斯金字塔): 2. 仿射变换 空间域滤…

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(上) Basic Parameters: Video: mp4, webM, avi Picture: jpg, png, gif, bmp Text: doc, html, txt, pdf, excel Video File Size:  not more than 10GB batch=16, subdivisions=1 Resolution: 416 * 416, 320 * 320. Frame: 45f/s with 320 * 320. A…

torch实现yolov3(1) torch实现yolov3(2) torch实现yolov3(3) torch实现yolov3(4) 前面4篇已经实现了network的forward,并且将network的output已经转换成了易于操作的detection prediction格式. 本篇把前面四篇实现的功能组织起来,实现端到端的推理过程. 整体流程如下 读取图片,对图片前处理,把图片调整到模型的input size及输入顺序(rgb c x h x w). 加载模型,读取模型权重文件. 将…

一.需求分析 1.企业规模的不断发展.管理水平的不断提升,通常伴随着企业各业务板块管理分工更细.更专业,IT系统同样越来越多.越来越专 业化.不可避免的,部门墙和信息孤岛出现了,企业的流程被部门或者IT系统割裂.2.通常,企业端到端流程的实现从核心的业务流程开始,比如:制造行业的产品研发流程.订单管理流程, 地产行业的采购招标流程.合同管理流程,地产经纪的房产交易流程等等,通过核心业务流程的端到端管理,提升核心业务的管理水平,提 升核心竞争力.3.打破组织与IT系统边界,把流程从职能组织的背后移…

高驰涛 云智慧首席架构师 据云智慧统计,APM从客户端采集的性能数据可能占到业务数据的50%,而企业要做到从Request到Response整个链路中涉及到的所有数据的准确采集,并进行有效串接,进而实现真正的端到端,绝非一件易事. 那么云智慧是如何进行APM数据采样的,又是如何在“端到端”应用性能管理中满足用户对业务数据的高性能分析的呢?在2016年9月全球运维大会的APM专场上,云智慧首席架构师高驰涛先生为你揭晓APM背后的大数据奥秘. 高驰涛(Neeke Gao),云智慧首席架构师,PHP/…

机器学习策略-端到端学习 End-to-end deeplearning 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.9 什么是端到端学习-What is End-to-end deeplearning 以前有一些数据处理系统或者学习系统,它们需要多个阶段的处理. 端到端学习就是忽略中间的过程用单个神经网络代替它. Speech recognition example 你的目标是输入X,比如说一段音频,目标是将其映射到Y,就是这段音频的听写文本. 传统阶段上,语音识别需要很多阶段…

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过DCNN和RNN后,在输出阶段经过一定的翻译后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入到深度学习中去了. 现今基于深度学习的端到端OCR技术有…

不同公司和组织之间的测试效率迥异.在这个富交互和响应式处理随处可见的时代,很多组织都使用敏捷的方式来开发应用,因此测试自动化也成为软件项目的必备部分.测试自动化意味着使用软件工具来反复运行项目中的测试,并为回归测试提供反馈. 端到端测试又简称E2E(End-To-End test)测试,它不同于单元测试侧重于检验函数的输出结果,端到端测试将尽可能从用户的视角,对真实系统的访问行为进行仿真.对于Web应用来说,这意味着需要打开浏览器.加载页面.运行JavaScript,以及进行与DOM交互等操作.…