今天想使用Tidb官方提供的mydumper来备份AWS上的RDS集群中mysql数据库的某个表,发现报错了 [tidb@:xxx /usr/local/tidb-tools]$ -t -F -B xxx -T xxx -o /data/test1/ ** (mydumper:): CRITICAL **: Couldn't acquire global lock, snapshots will not be consistent: Access denied for user 'super'@…

报错如下:** (mydumper:56288): CRITICAL **: Couldn't acquire global lock, snapshots will not be consistent: Access denied; you need (at least one of) the RELOAD privilege(s) for this operation 解决办法:RDS应在备库执行备份操作,主库上执行备份会有如上报错.…

错误原因:mysqldump 命令执行时,需要四种权限,分别是:select,show view,trigger,lock table.但是因为没有lock table的权限,导致上述错误发生. 修改方法:在mysqldump命令之后添加--single-transaction 即可. 代码如下 mysqldump --single-transaction --host=192.168.1.131 -uZBC_L2 -pZBC_L2 mes steel_data --where="timesta…

使用MongoDB的开发人员应该都听说过孤儿文档(orphaned document)这回事儿,可谓闻着沉默,遇者流泪.本文基于MongoDB3.0来看看怎么产生一个orphaned document,要求MongoDB的运行方式需要是sharded cluster,如果对这一部分还不是很了解,可以参考一下这篇文章. 在MongoDB的官方文档中,对orphaned document的描述非常简单: In a sharded cluster, orphaned documents are tho…

背景:在使用kettle 6进行大量数据并行抽取时,偶尔会出现「Unknown error in KarafBlueprintWatcher」的错误,详细的报错信息可以查看下面的代码块. ERROR: Bundle pentaho-big-data-api-runtimeTest [76] Error starting mvn:pentaho/pentaho-big-data-api-runtimeTest/6.1.0.1-196 (org.osgi.framework.BundleExcept…

A technique for implementing read-copy update in a shared-memory computing system having two or more processors operatively coupled to a shared memory and to associated incoherent caches that cache copies of data stored in the memory. According to ex…

0.目录 2. 术语 global interpreter lock 全局解释器锁3. C-API 还有更多没有仔细看4. 定期切换线程5. wiki.python6. python.doc FAQ 1.参考 2. 术语 global interpreter lock 全局解释器锁 https://docs.python.org/2/glossary.html#term-global-interpreter-lock https://docs.python.org/3/glossary.html…

lock 机制不管你是java, C#, 还是python都是常用的线程同步机制, 相比较C# 的锁机制, python的加锁显得比较简单, 直接调用threading 标准库的lock 就可以了. python 的 lock类有两个函数, 分别是acquire 函数以及 release 函数, 前者起到锁定的作用, 将状态设置为锁定状态, 后者则是解锁, 将状态设置为未锁定状态. 我们看看代码: # python 多线程同步 lock import threading from time im…

转自:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139754/   定位的办法: --查询row cache lock等待 select event,p1  from v$session where  event= 'row cache lock' and status='ACTIVE';   --查询rowcache 名称 select * from v$rowcache where cache# =p1; 名称 P1 P2 P3 原因 处理 row …

0.目录 2. threading.Lock() 的必要性3.观察block4.threading.RLock() 的应用场景 1.参考 Thread Synchronization Mechanisms in Python count += 1 不是原子操作,三步操作可能被中断,通过lock将三步操作“封装”为一步操作,要么执行,要么不执行. counter = 0 def process_item(item): global counter ... do something with ite…

from threading import Thread, Lock import time def func(): global n n -= 1 n = 10 t_list = [] for i in range(10): t = Thread(target=func,) t_list.append(t) t.start() for t in t_list: t.join() print(n) 这段代码结果我们知道,因为GIL的原因,结果是0 再看如下代码: from threading i…

同步锁作用: 在我当前包含(lock.acquire() 和 lock.release()之间 )的代码没有执行完成,不进行线程切换,必须等我执行完了,下一个线程才能继续执行(为什么要用同步锁,假如我们同时在操作一个数据的时候,比如数字100,10个线程同时操作他减1的时候,每个线程减10次,我们想要拿到结果为0,这时候没锁的情况下;得到的结果会不准确) #-*-conding:utf-8-*-import threadingimport time lock = threading.Lock()…

1.setdeamon 当主程序执行完时,子程序自动被销毁 ,内存自动被收回 例一: import threading, time def run(n): print('run %s'%n) time.sleep(1) print('task %s'%n) t_objs = [] for i in range(10): m = threading.Thread(target=run, args=(i,)) m.setDaemon(True) #把m子进程设置为守护线程 m.start() t_o…

资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法: 1.Lock.acquire([blocking]) 2.Lock.release() 3.threading.Lock() 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取 4.threading.RLock() 多重锁,在同一线程中可用被多次acquire.如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,…

1. 全局解释器锁,保证同一时间只有一个线程在执行,但是由于它是把数据copy成了两份,所以 只有全局解释器锁的时候,数据加减照样出错了. 2.用户态的锁,保证同一时间,只有一个线程在真真正正地修改数据. 修改数据之前,先加一把锁.修改完了以后,释放锁.修改数据的时候,把程序变成串行的. #主线程启动子线程之后,两者是并行的,相互之间是独立的. import threading,time def run(n): lock.acquire() #获取一把锁 global num #把num声明成全…

A data processing system includes a global promotion facility and a plurality of processors coupled by an interconnect. In response to execution of an acquisition instruction by a first processor among the plurality of processors, the first processor…

Lock: 只能acquire一次,下一次acquire必须release后才能,不然会造成死锁 from threading import Lock total = 0 lock = Lock() def add(): #1. dosomething1 #2. io操作 # 1. dosomething3 global lock global total for i in range(1000000): lock.acquire() total += 1 lock.release() def…

一 Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 如果一个主机是单核,此时同时启动10个线程,由于CPU执行了上下文的切换,让我们宏观上看上去它们是并行的,但实际上在微观上它们永远是串行的.如果一个主机有四核,代表它可以真真正正同时执行4个任务,而不是假象.但是在Python中,无论你有多少核,它永远都是假象,实际上它永远同一时间只能执行一个线程.这是Python在开发之初的一个设计缺陷.因为Python是1989年就诞生了,当时主机只有一个核,它的创始人…

代码在github上 这一次实验是要对XV6内部的锁进行优化,减少锁争用,提高系统的性能. Memory allocator (moderate) 第一个实验是对XV6内核的内存页面分配器进行改进,改进的策略在前面的章节中也讲过了.XV6原本是使用一个空闲页面链表,但是这样就会导致不同CPU上的kalloc和kfree会产生锁争用,内存页面的分配被完全串行化了,降低了系统的性能. 而一个改进策略就是为每个CPU核心分配一个空闲链表,kalloc和kfree都在本核心的链表上进行,只有当当前核心的…

锁的种类 自旋锁(spinlock):无法获得锁,就一直循环获取,适合短时间的加锁 睡眠锁(sleeplock):为了防止长时间的循环等待,在获取不到锁时,进程陷入睡眠,当锁释放时对睡眠进程进行唤醒 自旋锁的实现 其实自旋锁的实现很简单,不过是一个状态量置1或者置0的操作 为了防止中断产生死锁以及编译器将临界区的指令重排到锁操作外,使用一些特殊指令 在修改状态量时,使用原子操作确保不会出现操作过程中,其他操作发生. // 自旋锁的数据结构 // Mutual exclusion lock. st…

前一篇博客简单介绍了ReentrantLock的定义和与synchronized的区别,下面跟随LZ的笔记来扒扒ReentrantLock的lock方法.我们知道ReentrantLock有公平锁.非公平锁之分,所以lock()我也已公平锁.非公平锁来进行阐述.首先我们来看ReentrantLock的结构[图来自Java多线程系列--"JUC锁"03之 公平锁(一)]: 从上图我们可以看到,ReentrantLock实现Lock接口,Sync与ReentrantLock是组合关系,且F…

前言 MDL锁主要用来保护Mysql内部对象的元数据,通过MDL机制保证DDL与DML以及SELECT查询操作的并发.MySQL Meta Lock(一)和MySQL Meta Lock(二)已经讲了一些关于MDL知识,本文将会对MDL进行一个补充,并解释查询堵塞和mysqldump获取一致性备份的原理. 一.MDL锁类型 1.按类型划分 参见MySQL Meta Lock(二) 2.按对象/范围维度划分 属性 含义 范围/对象 GLOBAL 全局锁 范围 COMMIT 提交保护锁 范围 SCH…

一.C#中volatile volatile是C#中用于控制同步的关键字,其意义是针对程序中一些敏感数据,不允许多线程同时访问,保证数据在任何访问时刻,最多有一个线程访问,以保证数据的完整性,volatile是修饰变量的修饰符. 1.volatile的使用场景 多个线程同时访问一个变量,CLR为了效率,允许每个线程进行本地缓存,这就导致了变量的不一致性.volatile就是为了解决这个问题,volatile修饰的变量,不允许线程进行本地缓存,每个线程的读写都是直接操作在共享内存上,这就保证了变量…

在之前的文章中我也曾经介绍过Lock,像ReentrantLock(可重入锁)和ReentrantReadWriteLock(可重入读写锁),这些所我们在说的时候并没有详细的说明它们的原理,仅仅说明了它们的用法,今天我们就来看一看Java中Lock底层的原理,下一篇文章将分析ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock! 以下大概就是我们本篇文章的内容: Lock的方法摘要 队列同步器 自定义同步组件(类似ReentrantLock的简单结构) 同步器队列的实现 三种…

文章原始出处 http://xxinside.blogbus.com/logs/46441956.html 预备知识:线程的相关概念和知识,有多线程编码的初步经验. 一个机会,索性把线程同步的问题在C#里面的东西都粗略看了下. 第一印象,C#关于线程同步的东西好多,保持了C#一贯的大杂烩和四不象风格(Java/Delphi).临界区跟Java差不多只不过关键字用lock替代了synchronized,然后又用Moniter的Wait/Pulse取代了Object的Wait/Notify,另外又搞…

1 进程锁 python编程中,引入了对象互斥锁的概念,来保证共享数据操作的完整性. 每个对象都对应于一个可称为“互斥锁”的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一线程访问对象. 在python中我们使用 multiprocessing.Lock 和 threading.Lock 可以实现进程锁控制. 2 示例 2.1 acquire()加锁 from multiprocessing import Lock lock = Lock() lock.acquire() #加锁 lock.acqui…

A distributed lock manager (DLM) provides distributed software applications with a means to synchronize their accesses to shared resources. DLMs have been used as the foundation for several successful clustered file systems, in which the machines in…

Oracle lock&latch 1. 概述 4种锁机制 lock latch pin mutex 保证资源在并发访问和修改时不被破坏 锁类型 行为 持有时间 级别 保护类型 lock 队列(先到先服务) 长 Enqueues: 多个, 复杂(KGL锁: 共享/独占) 对象 pin 队列(先到先服务) 长 共享/独占 latch 随机抢占 短 共享/独占 共享内存 mutex 随机抢占 长(某些mutex) 共享/独占 2. 几种内存结构 数组 相同形状和大小的对象列表. x$ksuse: 用…

前一篇博客简介了ReentrantLock的定义和与synchronized的差别,以下尾随LZ的笔记来扒扒ReentrantLock的lock方法.我们知道ReentrantLock有公平锁.非公平锁之分,所以lock()我也已公平锁.非公平锁来进行阐述.首先我们来看ReentrantLock的结构[图来自Java多线程系列–"JUC锁"03之 公平锁(一)]: 从上图我们能够看到,ReentrantLock实现Lock接口.Sync与ReentrantLock是组合关系,且Fair…

BACKGROUND In a multi-threaded processing environment, two or more threads may require access to a common resource, for example, to modify a variable stored in shared memory, etc. Uncoordinated access to shared resources by multiple threads may resul…