转自:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8645081 ==是什么 == 目标Scope EasyStandard SQL access on top of HBase 官方定义 A SQL layer over HBase delivered as a client-embedded JDBC drivertargeting low latency queries over HBase data 个人理解 不同于Hive on HBas…

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn…

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix…

一.为什么使用Phoenix二.安装Phoenix2.1 兼容问题?2.2 编译CDH版本的Phoenix2.3 安装Phoenix到CDH环境中三.Phoenix的使用3.1 phoenix的4种调用方式3.1.1 批处理方式3.1.2 命令行方式3.1.3 GUI方式3.1.4 JDBC调用3.2 Phoenix的数据操作操作3.2.1 支持的数据类型3.2.2 插入数据3.2.3 删除数据3.2.4 更新数据3.2.5 查询数据3.3 Phoenix的Schema操作3.3.1 什么?没有…

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事…

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今…

写在前面一: 本文总结基于HBase的SQL查询系统--Salesforce phoenix 写在前面二: 环境说明: 一.什么是Phoenix 摘自官网: Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层. Phoenix全然使用Java编写,代码位于GitHub上,而且提供了一个client可嵌入的JDBC驱动.对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒.对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒.Phoenix并非像HBase那样 用于m…

作者介绍 梁敬彬,福富研究院副理事长.公司唯一四星级内训师,国内一线知名数据库专家,在数据库优化和培训领域有着丰富的经验.多次应邀担任国内外数据库大会的演讲嘉宾,在业界有着广泛的影响力.著有多本畅销书籍,代表作有<收获,不止SQL优化>等. 前两章给大家介绍了发现问题后的整体解决思路,接下来进入SQL优化的局部性思路,这一章我们将学习SQL优化的重要知识:执行计划. 执行计划是什么?如何读懂执行计划?读懂执行计划对我们又有什么用?面对这些疑问,我们从执行计划分析概述.读懂执行计划的关键.从案例…

Trafodion: Transactional SQL on HBase HBase上实时分布式事务处理 介绍 HBase的SQL能力一直不足.Phoenix缺乏Join能力,eBay提出的kylin还不够简洁,facebook Presto的HBase连接器还没公开. 那么,Trafodion来了.它在HBase上提供了标准SQL功能,并支持事务OLTP.Trafodion是HP的开源举措.培养在惠普实验室和HP-IT开发一个企业级的SQL上的HBase解决方式.惠普拥有超过20年的积累,针…

SQL Server恢复软件 Stellar Phoenix sql recovery http://www.stellarinfo.com/ http://www.stellarinfo.com/sql-recovery.htm SQL Database Repair f f 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.…

 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:…

理解v$sql的exact_matching_signature与force_matching_signature 对SQL语句,去掉重复的空格(不包括字符常量),将大小写转换成相同,比如均为大写(不包括字符常量)后,如果SQL相同,那么SQL语句的exact_matching_signature就是相同的. 对SQL语句,去掉重复的空格(不包括字符常量),将大小写转换成相同,比如均为大写(不包括字符常量),然后去掉SQL中的常量,如果SQL相同,那么SQL语句的force_matching_s…

Spark机器学习 Day2 快速理解机器学习 有两个问题: 机器学习到底是什么. 大数据机器学习到底是什么. 机器学习到底是什么 人正常思维的过程是根据历史经验得出一定的规律,然后在当前情况下根据这种规律来预测当前的情况下该怎么做,这种过程就是一个机器学习的过程. 我们可以发现,这个过程里有规律和当前的情况.规律就是模型,当前情况就是当前的数据,会根据当前的情况会根据不同的规律来得出不同的结论来驱动下一个行为,就是数据驱动的一种决策方式,这和我们编程用的指令驱动方式是完全不同的. 机器学习是根…

什么是Web语义化 Web语义化是指使用恰当语义的html标签.class类名等内容,让页面具有良好的结构与含义,从而让人和机器都能快速理解网页内容.语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收集并研究网页的信息,从而可以读懂网页的内容,然后将收集汇总的信息进行分析,结果为人类所用:另一方面它可以让开发人员读懂结构和用户以及屏幕阅读器(如果访客有视障)能够读懂内容. 简单来说就是利于 SEO,便于阅读维护理解. 总结起来就是: 正确的标签做正确的事情 页面内容结构化 无CSS样子时…

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等. 但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据. 本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久…

1.前言 在一个典型的高并发.大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案.HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻. 本文将以简洁通俗的文字,为你讲解主流的HTTP服务端实现负载均衡的常见方案,以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理.理解和掌握这些方案.算法原理,有助于您今后的互联网项的技术选型和架构设计,因为没有哪一种方案和算法能解决所有问题,只有针对特定的场景使用合…

本文原作者阮一峰,作者博客:ruanyifeng.com. 1.前言 新一代HTTP/2 协议的主要目的是为了提高网页性能(有关HTTP/2的介绍,请见<从HTTP/0.9到HTTP/2:一文读懂HTTP协议的历史演变和设计思路>). HTTP/2以前版的头信息(header)是直接传输文本,现在是压缩后传输.原来是同一个 TCP 连接里面,上一个回应(response)发送完了,服务器才能发送下一个,现在可以多个回应一起发送. 服务器推送(server push)是 HTTP/2 协议里面唯…

原作者:阮一峰(ruanyifeng.com),现重新整理发布,感谢原作者的无私分享. 1.引言 今天中午,我突然想搞清楚 Unicode 和 UTF-8 之间的关系,就开始查资料. 这个问题比我想象的复杂,午饭后一直看到晚上9点,才算初步搞清楚. 下面就是我的总结,主要用来整理自己的思路.我尽量写得通俗易懂,希望能对其他朋友有用.毕竟,字符编码是计算机技术的基石,对于程序员来说尤其重要,字符编码的知识是必须要懂的. 学习交流: - 即时通讯开发交流3群:185926912[推荐] - 移动端I…

十分钟快速理解DPI和PPI,不再傻傻分不清! https://baijiahao.baidu.com/s?id=1605834796518990333&wfr=spider&for=pc关于UX测试相关的: 之前一直搞的不是很清楚 这个百家号的解释挺好的 简单转帖一下 以后仔细研究,  设计师充电站 18-07-1308:58 72DPI的图片拿去打印会糊吗?手机拍出来的照片是多少DPI?PS里显示72PPI为什么另存为JPG就变成96DPI了? 类似的问题层出不穷.本站很多篇文章都讲到…

VirtualBox中有4中网络连接方式: NAT Bridged Adapter Internal Host-only Adapter VMWare中有三种,其实他跟VMWare 的网络连接方式都是一样概念,只是比VMWare多了Internal方式. 要让自己(或别人)理解深刻,方法就是做比较和打比方,比较之间的不同和相同,拿熟知的事物打比方.先来一张图,通过这张图就很容易看出这4种方式的区别: (注:此图直接取至Finalbug的Blog,表示感谢) 再来用文字做详细的解释(其实归结起来就…

  我们在用AI来编写量化策略过程中,主要用到了机器学习,先来从一张图直观理解什么是机器学习:人类对新问题做出有效决策依靠的是过去积累的许多经验,并对经验进行利用,而对机器来说,“经验”以“数据”方式存在,机器从过去众多“数据”中产生模型,并对新数据进行预测,这个过程就可理解为“机器学习”. 那么机器学习到底要经历哪几个步骤,我们如何用机器学习来构建一个完整的量化策略,下面,我们通过一个生活中的样例,来类比AI量化策略的工作流程,来帮助大家快速理解AI量化策略: 老王挑瓜 我们接到了隔壁老王求助…

Atitit mybatis快速开发 的sql api接口 1.1. sql模式 开发速度大大快与 映射模式1 1.2. MyBatis Mapper1 1.2.1. 代码2 1.2.2. 原理2 1.3. 参考资料3 1.1.   sql模式 开发速度大大快与 映射模式 1.2. MyBatis Mapper 可能有些人也有过类似需求,一般都会选择使用其他的方式如Spring-JDBC等方式解决. 能否通过MyBatis实现这样的功能呢? 为了让通用Mapper更彻底的支持多表操作以及更灵活的…

环境描述: 操作系统版本:CentOS release 6.5 (Final) phoenix版本:phoenix-4.10.0 hbase版本:hbase-1.2.6 现象描述: 通过phoenix客户端连接hbase数据库时,无法正常连接,报下面的信息: [aiprd@host-10-191-5-227 phoenix-4.10.0]$ bin/sqlline.py 10.191.5.227 Traceback (most recent call last): File "bin/sqlli…

我们在<通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]>文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法.这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数:第二种使用Bulk Load API.关于为啥需要使用Bulk Load本文就不介绍,更多的请参见<通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]>. 如果想及时了解Spark.Hadoop或者H…

转自:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256039 更多云计算相关项目快速理解文档  http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8255910 == 是什么 == 目标Scope(解决什么问题) 分布式实时大规模数据流的处理 官方定义 Stormis a distributed realtime computation system,Storm exposes a set of pri…

项目背景 spark sql读hbase据说官网如今在写,但还没稳定,所以我基于hbase-rdd这个项目进行了一个封装,当中会区分是否为2进制,假设是就在配置文件里指定为#b,如long#b,还实用了个公司封装的Byte转其它类型,这个假设别人用须要自己实现一套方案.假设我们完毕这一步,将会得到一个DataFrame,后面就能够registerTmpTable,正常使用了使用hiveContext,是由于有一定的orc文件.我这套方案是兼容hbase和hfile的.比方: val conf =…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64422393 经常有朋友提出一个问题,然后我给出一个DAX之后,TA又不是很理解,反复多次沟通才能把一个表达式讲清楚.或者TA自己写了一个度量值,可是对输出结果无法理解:我想要的是A,为什么出来的是B? 为了帮助大家快速理解一个相对复杂的DAX,我把平时使用的方法拿出来分享如下. 为了介绍的简洁清晰,以及大部分人的可理解性,本文的DAX并不算复杂,重要的是理解的步骤和思路.(我理解的复杂DAX就是看起来比较长的.经过多层函数嵌套的.计…

http://www.wocaoseo.com/thread-248-1-1.html 前不久看到一个搞笑的说法,有人问谷歌PR的计算是PR值=0.15+0.85*(A网页传递值+B网页传递值--),那么我是不是可以这么想,假如我不要后面的部分,每个网页只让他传递0.15的值,那么如果我做100个外链,PR值不等于15了吗,这个计算公式是不是很扯呢? 很有意思吧,虽然他的想法很单纯,但是这么一个问题却其实是很多人没有提出来过的,按照百度百科上的解释,我们可以看到其计算方式肯定是不完善的.百科的P…

<Python中使用百分号占位符的字符串格式化方法中%s和%r的输出内容有何不同?>老猿介绍了二者的区别,为了快速理解,老猿在此使用另外一种方式补充说明一下: 1.使用%r是调用object类内置方法__repr__方法输出,输出信息Python建议应该是类似debug跟踪的变量信息: 2.使用%s是调用object类内置方法__str__方法输出,输出信息Python建议应该是方便用户理解易懂的友好信息. 具体还可以参考<通俗易懂方式解说Python中repr(变量)和str(变量)函…

以初学者的角度理解:SQL实现关系除法 相信各位在学习SQL的时候,由于没有一家SQL语言提供除法命令而只能自己写一个.而网上大多就是四步骤加一个模板: select distinct A.X from A A1 where not exists( select B.Y from B where not exists( select * from A A2 where A1.X = A2.X and A2.Y = B.Y ) ) 那四个步骤又写的过于抽象~,看得一头雾水.因此笔者希望从一个初学者…