Hbase的优缺点 1 列的可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间. 2 Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability. 3 Hbase可以提供高并发读写操作的支持 Hbase的缺点: 1 不能支持条件查询,只支持按照Row key来查询. 2 暂时不能支持Master server的故障切换,当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉. 补充 1.数据类型,Hbase只有简单的字符类型,所有的类型都是交由用户自己处理,它只保存字符串.而关系数据库有丰富的类…

HBase系列: 博客地址:http://www.cnblogs.com/panfeng412/tag/HBase/ 技术专题文章: HBase中MVCC的实现机制及应用情况 HBase在单Column和多Column情况下批量Put的性能对比分析 集群应用及运维经验小结 HBase一次慢查询请求的问题排查与解决过程 HBase Thrift 接口的一些使用问题及相关注意事项 HBase集群出现NotServingRegionException问题的排查及解决方法 HBase解决Region S…

MongoDB MongoDB是当今最火爆的NoSQL数据库.MongoDB最早在09年发布,算得上是早期大数据时代的数据库代表作了.随着MongoDB的火爆,研发MongoDB的团队还专门成立了MongoDB公司来对MongoDB进行维护和推广,现在这个公司已经在纳斯达克上市,市值达到十几亿美元,算得上是技术变现的典范了. MongoDB最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改.MongoDB中的每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储,因此MongoDB中压根没有MySQL中表…

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对…

最近因为项目原因,研究了Cassandra,Hbase等几个NoSQL数据库,最终决定采用HBase.在这里,我就向大家分享一下自己对HBase的理解. 在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的…

一 Hbase是个啥东东?  在说Hase是个啥家伙之前,首先我们来看看两个概念.面向行存储和面向列存储.面向行存储.我相信大伙儿应该都清楚,我们熟悉的RDBMS就是此种类型的.面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合,或者说面向行存储的存储系统适合OLTP.可是依据CAP理论,传统的RDBMS.为了实现强一致性,通过严格的ACID事务来进行同步,这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折扣.而眼下的非常多NoSQL产品,包含Hbase,它们都是一种终于一致性的系统,它们为了高的可用性牺牲了…

本文将对Apache HBase可用的数据备份机制和大量数据的故障恢复/容灾机制做简要介绍. 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量添加,很多企业须要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复(backup and disaster recovery, BDR)机制来保证它们的企业(数据)资产. HBase和Apache Hadoop系统提供了很多内置的机制,能够高速而轻松的完毕PB级数据的备份和恢复工作. 在这篇文章中,你将会对在HBase中可用的数据备份机制有一个高层次的简要了解…

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有两种方式: 1.通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 2.通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配  3.全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则: rowke…