<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); interface hash{ public function _hash($str); } interface distribution{ public function lookup($key); } /**** 一致性哈希分布式算法原理与实现[PHP实现] **/ class Consistent implements hash,distribution{ #存放实际…

1 网络IO模型 安装memcached需要先安装libevent Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来…

1.memcached分布式算法 memcached的分布式是依靠客户端的算法来实现,假设键名为$key,服务器数量为N,常规的实现方式有两种: 取模哈希 crc32($key)%N,通过这个算法将键名映射到某一台服务器,比如需要存取一个键名为myname的缓存,服务器数量为3,那么通过算法计算:crc32('myname')%3=0,那么这个缓存就落到第1台服务器上面 这种方式虽然简单可行,但是增减服务器的时候,缓存将面临大量的重建,比如上面的例子中,新增了1台服务器,服务器数量变为4台,通过…

本文转载自:http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417 一.概述 1.我们的memcache客户端使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置.  2.常规hash算法的应用以及其弊端 最常规的方式莫过于hash取模的方式.比如集群中可用…

 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.…

 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.…

一致性哈希(Consistent hashing)算法是由 MIT 的Karger 等人与1997年在一篇学术论文(<Consistent hashing and random trees: distributed caching protocols for relieving hot spots on the World Wide Web>)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题.在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过哈希算法和服务器节点数量计算出来的,一旦服务器节点数量发生…

一致性哈希算法原理以及做分布式存储.一定先看:一致性哈希算法 dubbo提供了四种负载均衡实现:权重随机算法,最少活跃调用数算法,一致性哈希算法,加权轮询算法. 本文基于开源项目:guide-rpc-framework的一致性哈希算法做的负载均衡,这个项目的负载均衡是dubbo一致性哈希的简化版. 代码如下: /** * refer to dubbo consistent hash load balance: https://github.com/apache/dubbo/blob/2d9583…

1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由 当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行.因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记录一致性Hash算法如何将数据分配到各个机器中去. 2,衡量一致性哈希算法好处的四个标准: ①平衡性:平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空…

http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/ http://www.codeproject.com/Articles/56138/Consistent-hashing http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/08/24/1807324.html http://www.tuicool.com/articles/2ueyYf      一致性Hash算法在Redis的使用 http://blo…