Haar-like矩形遍历检测窗口演示Matlab源代码 clc; clear; close all; % Haar-like特征矩形计算 board = 24 % 检测窗口宽度 num = 24 % 检测窗口分划数 show = 1; % 1为作图 time = 0.001; % 作图间隔 %% if mod(board,num)~=0 error('检测窗口宽度必须是分划数的整数倍') else delta = board/num % 滑动步进值 end %% Haar特征1:左白,右黑,(…

from:http://blog.sina.com.cn/s/blog_736aa0540101kzqb.html clc; clear; close all; % Haar-like特征矩形计算 board = 24                                              % 检测窗口宽度num = 24                                                % 检测窗口分划数 show = 1;            …

基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类 基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类,称haar分类器. 通过这个算法的名字,我们能够看到这个算法事实上包括了几个关键点:Haar特征.Adaboost.级联.理解了这三个词对该算法基本就掌握了. 1        算法要点 Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联: Haar分类器算法的要点例如以下: a)        使用Haar-like特征做检測. b)       使用积分图…

我们先通过简单的效果展示,切换展示不同图片: 我们先定义图片资源文件,我们可以在window资源中定义,下面的在app.xaml文件来定义: <Application x:Class="WPF异形窗口演示.App" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml…

今天搞了一个多小时,头是疼的,应该是没休息好吧,学习了数据结构这一节,感觉收益良多,下面贴上代码和心得: /*24_链表创建和链表遍历算法的演示*/ # include <stdio.h> # include <malloc.h> # include <stdlib.h> typedef struct Node { int data;//数据域 struct Node * pNext;//指针域 }NODE, *PNODE;//NODE等价于struct Node //…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213, 来自:shiter编写程序的艺术 基础介绍 OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>.外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数. 轮廓进行填充的时候我会有下面2步骤:…

在企业级项目中,子窗口(ChildWindow)是一个常用控件,其展示方式是以弹出窗口来显示信息. 这里我将演示,子窗口传递参数到父窗口的方法.由于我的开发环境都是英文环境,所以部分中文可能显示不正常,请大家见谅. 我们的目的是希望用户在子窗口输入一串文字,然后点击提交后,字符串将被返回显示在父窗口. 1. 首先创建一个新项目 “SLChildWindow", 2. 然后在新项目中,右键点击添加,添加一个新项目,选择“子窗口”(ChildWindow), 改名为"ChildWindow…

原文 1. GetDesktopWindow GetNextWindow HWND hAll = ::GetDesktopWindow(); HWND hCurrent = ::GetNextWindow(hAll, GW_CHILD); ] = {}; char *p = NULL; while (hCurrent != NULL) { ::GetWindowText(hCurrent, szTittleDbg, ); int iStrLength = strlen(szTittleDbg);…

上学时候用matlab学过一些图像处理的基础知识,当时课程作业是用haar实现人脸检测 but当时是心思根本不在图像处理上,so找了个同学帮忙做的,自己没上心 然鹅天道好轮回,现在捡起来了原来的算法一脸懵逼,自己挖的坑再深也得跳下去啊! 先上一张经典的lena图镇场子! 流程图: 读取一张图片→转灰度图→人眼/人脸检测→标识出来→显示/保存结果 其中,重中之重就是怎样进行检测?下面主要讲一下openCV中现成的一种算法——Haar 算法详解请参考https://blog.csdn.net/pla…

上面一篇博客分析了HARRIS和ShiTomasi角点检测的源代码.而为了提取更准确的角点,OpenCV中提供了goodFeaturesToTrack()这个API函数,来获取更加准确的角点位置.这篇博客主要分析goodFeaturesToTrack()的源代码. 函数原型如下: void cv::goodFeaturesToTrack( InputArray _image, OutputArray _corners, int maxCorners, double qualityLevel, d…