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sql中的笛卡尔积 我们对数据库表进行操作时,经常会对多张表进行关联,多表连接查询大家肯定不会陌生,但是一不小心很容易出来庞大冗余的数据. 笛卡尔积数学概念 笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 笛卡尔积又叫笛卡尔乘积,是一个叫笛卡尔的人提出来的. 简单的说就是两个集合相乘的结果. 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡…
[前言:如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析,那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生,比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行,甚至导致节点宕机.那么都有哪些情况会产生笛卡尔积,以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢?(以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景)] Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景 首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典型SQL: 1. join语句中不指定on条件 select * from test_parti…
SQL的查询语句中,常使用到内连接.外连接,以及连接的基础--笛卡尔积运算. 在简单的SQL中,也许我们还分辨清楚数据如何连接,一旦查询复杂了,脑子也犯浆糊了,迷迷糊糊的. 本文,简单以数据形式记录连接的数据结果,在迷糊时可翻阅. 以MySQL运行. > 原始的表 select * from t_user u;…
对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的…
SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a…
1.表结构 表A                                     表B 2.Left Join 示例:2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL. A表所有记录…
对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多, 如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join. 下面我通过图标让大家认识它们的区别.现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同…
1.1.1 摘要 Join是关系型数据库系统的重要操作之一,SQL Server中包含的常用Join:内联接.外联接和交叉联接等.如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据,这时我们应该考虑使用Join,因为Join具体联接表或函数进行查询的特性 本文将通过具体例子介绍SQL中的各种常用Join的特性和使用场合: 目录 Inner join Outer join Cross join Cross apply Cross apply 和 Inner join的区别…
Spark SQL中出现 CROSS JOIN 问题解决 1.问题显示如下所示:     Use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products between these relation 2.原因: Spark 2.x版本中默认不支持笛卡尔积操作 3.解决方案: 通过参数spark.sql.crossJoin.enabled开启,方式如下:   spark.conf.set("spark.sql.crossJoin.enabled"…
SQL中的连接 关系型数据库的核心之一就是连接, 而在不同的标准中, 连接的写法上可能有区别, 最为主要的两个SQL标准就是SQL92和SQL99了, 后面的数字表示的是标准提出的时间. SQL92中的连接 案例使用的表是球员表, 球队表和身高级别表, 下载: https://github.com/cystanford/sql_nba_data 笛卡尔积 笛卡尔积是一个数学运算, 假设两个集合X和Y, 那么X和Y的笛卡尔积就是X和Y的所有可能组合. SQL: SELECT * FROM play…