如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(…

嵌入式 如何定位死循环或高CPU使用率(linux) ln -s /mnt/nfs/_install/usr/bin/sort /usr/bin/sort awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/589/task/*/stat awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/588/task/*/stat ./ps -L c -e -o p…

如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx 得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx 也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时…

在群里有人问制造CPU占用率高的场景用来做测试.所谓做好事难,干“坏”事还不容易?这个需求有很多方法可以实现,比如使用一些压力测试工具.我首先想 到的是HASH JOIN.这个联接比较消耗CPU资源,拿两大表HASH JOIN一下,最好是包含大字段的,开多几个进程,CPU使用率马上飙升到80-90%! 下面就使用一张系统视图进行HASH JOIN来实现,简单快捷. DECLARE @i BIGINT ) BEGIN SELECT @i = COUNT(*) FROM sys.all_object…

今天在生产环境遇到一个问题,Java 应用程序的 cpu 使用比例很高,导致整台机器的 cpu 使用率高达 90% ,正常情况下是 20% 左右. 把 Thread dump 导出来,利用 IBM Thread Analyzer for Java 工具进行分析.总共有60 多个在线线程,其中有 15 个线程都在执行同一个文件中的同一句代码,最顶层的调用是 HashMap.get() . HashMap 的底层数据结构是数组 + 链表进行存储,链表用于处理 hash 碰撞的情况.正常情况下链接是线…

linux 提供time命令统计进程在用户态和内核态消耗的CPU时间: [root@localhost ~]# time sleep real 0m2.001s user 0m0.001s sys 0m0.001s time命令统计了三种时间:实际时间,用户cpu时间和系统cpu时间:通过这三种时间计算CPU使用率: cpu_usage = ((user time)+(sys time))/(real time)…

目录 一 在宿主机运行perf 二 容器内安装perf 1,重新构建镜像 2,下载火焰图生成脚本 3,安装linux-perf 三 CPU占用分析 1,perf record捕获进程 2,生成火焰图 教程:官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/debug-highcpu?tabs=linux 环境:Linux.Docker..NET Core 3.1 SDK及更高版本 示例代码:https://github.c…

  CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比方式展示. $ top top - 11:46:45 up 7 days, 11:52, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.00 Tasks: 198 total, 1 running, 197 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.2 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st K…

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现…

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系…