图--双链式存储结构 顶点 和 边 的定义 1.Vertex.java 2.Edge.java 3.AbstractGraph.java 1. public class Vertex {private Object info;//顶点信息private LinkedList adjacentEdges;//顶点的邻接边表private LinkedList reAdjacentEdges;//顶点的逆邻接边表,无向图时为空private boolean visited;//访问状态private…

图的接口定义 Graph public class UnsupportedOperation extends RuntimeException {public UnsupportedOperation(String err) {super(err);} } public interface Graph {public static final int UndirectedGraph = 0;//无向图public static final int DirectedGraph  = 1;//有向图…

图一.概念.图: 是一种复杂的非线性数据结构.图的二元组定义: 图 G 由两个集合 V 和 E 组成,记为:G=(V, E)  其中: V 是顶点的有穷非空集合,E 是 V 中顶点偶对(称为边)的有穷集. 通常,也将图 G 的顶点集和边集分别记为 V(G) 和 E(G) . E(G) 可以是空集.若 E(G) 为空,则图 G 只有顶点而没有边. 有向图: 若图 G 中的每条边都是有方向的,则称 G 为有向图 (Digraph) .无向图: 若图 G 中的每条边都是没有方向的,则称 G 为无向图…

图的算法 1 图的遍历图的遍历就是从图中某个顶点出发,按某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次.遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础. 2 深度优先遍历从图中某个顶点V 出发,访问此顶点,然后依次从V的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到. 若此时图中善有顶点未被访问,则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止.对于从某个顶点v出发的深度优先遍历过程其实是一个递归的遍历过程.2.…

单个数组内存图 new int[3]: 在堆内存里申请一块空间存储int类型的变量(初始化时值都为0) int[] array: 在栈内存申请一块内存存储堆内存里数组的首地址 array[i]: 通过堆内存内地址的首地址再加上偏移量 i 可以读写数组 多个数组内存图 同单个数组 多个数组指向相同内存 多个栈内存数组变量存储同一个堆内存数组的首地址…

单个对象 1.进入main函数,生成main函数的栈空间 2.先在mian函数的栈空间里产生一个Student变量(以后会用来存储Studnet对象的首地址),然后进入Student类,在堆内存创建String和int类型的变量,并赋上初值 3.将在堆内存的对象的首地址赋值给在栈内存的Studnet变量s,即这个对象创建完毕.然后该程序输出了该对象的地址值 4.取值拼接输出,然后再修改值,拼接输出 5.调用Student类的函数,创建study函数的栈空间,然后执行函数代码,执行完之后消除栈空间…

以下内容主要来自大话数据结构之中,部分内容参考互联网中其他前辈的博客,主要是在自己理解的基础上进行记录. 图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通过表示为G(V,E),其中,G标示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合. 无边图:若顶点Vi到Vj之间的边没有方向,则称这条边为无项边(Edge),用序偶对(Vi,Vj)标示. 有向图:若从顶点Vi到Vj的边是有方向的,则成这条边为有向边,也称为弧(Arc).用有序对(Vi,Vj)标示,Vi称为弧尾,Vj称为弧头.如果任…

1.图:.在计算机程序设计中,图是最常用的数据结构之一.对于存储一般的数据问题,一般用不到图.但对于某些(特别是一些有趣的问题),图是必不可少的.图是一种与树有些相像的数据结构,从数学意义上来讲,树是图的一种.而在计算机程序设计中,图的应用方式与树不同.图通常有一个固定的形状,这是由物理或抽象的问题所决定的.例如图中节点表示城市,而边可能表示城市间的班机航线.当讨论图时,节点通常叫做顶点, 2.一些概念: 图: 说明:为引入概念,我们用图13.1a来表示美国某处的简化高速公路网,图13.1b来表…

1.带权图:要引入带权图,首先要引入最小生成树,当所有的边拥有相同的权值时.问题变得简单了,算法可以选择任意一条边加入最小生成树.但是当边有不同的权值时,需要用一些算法决策来选择正确的边. 2.带权图构建最小生成树算法: 2.1.从一个顶点开始,把它放入树的集合中,然后重复做下面的事情: 2.1.1.找到从最新的顶点到其他顶点的所有边,这些顶点不能在树的集合中,把这些边放入优先级队列, 2.1.2.找出权值最小的边,把它和它所到达的顶点放入树的集合中.重复直到所有顶点都在树的集合中. 3.实现代…

这一篇我们来看看红黑树,首先说一下我啃红黑树的一点想法,刚开始的时候比较蒙,what?这到底是什么鬼啊?还有这种操作?有好久的时间我都缓不过来,直到我玩了两把王者之后回头一看,好像有点儿意思,所以有的时候碰到一个问题困扰了很久可以先让自己的头脑放松一下,哈哈! 不瞎扯咳,开始今天的正题: 前提:看红黑树之前一定要先会搜索二叉树 1.红黑树的概念 红黑树到底是个什么鬼呢?我最开始也在想这个问题,你说前面的搜索二叉树多牛,各种操作效率也不错,用起来很爽啊,为什么突然又冒出来了红黑树啊? 确实,搜索二…