在使用Entity Framework 访问数据库时,我们经常使用Lambda表达式,但是如果不小心的话,很容易就掉到坑里了.比如下面的例子:用Lambda访问MSSqlServer中的NewsInfo表中id小于20的记录. 代码如下: 运行程序,程序工作正常.打开SQL Server Profiler 跟踪EF生成的SQL语句,结果如下: 这正是我们想要的SQL语句.下面我们将程序改一下,把Lambda表达式以参数的形式传递给一个方法GetNewsList(Func<NewsInfo, bo…
在Linq to sql 和 Entity framework 中使用lambda表达式实现left join 我们知道lambda表达式在Linq to sql 和 Entity framework 中使用join函数可以实现inner join,那么怎么才能在lambda表达式中实现left join呢?秘诀就是在join后面加上一个函数DefaultIfEmpty函数,实际上这个函数在linq中貌似也只有将inner join转换为left join的作用,示例如下 var joinRes…
问题的本质是:扩展的Where方法有四个参数重载.传进去Func<T,true>那么返回值是IEnumable的接口类型的集合,如果是Expression<Func<T,true>>那么返回的是IQueryable类型的接口集合. 而IQueryable接口类型的集合是支持延迟加载和自动根据条件生成sql的. 在使用Entity Framework 访问数据库时,我们经常使用Lambda表达式,但是如果不小心的话,很容易就掉到坑里了.比如下面的例子:用Lambda访问M…
Lazy<T>在Entity Framework中的性能优化实践(附源码) 2013-10-27 18:12 by JustRun, 328 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑 在使用EF的过程中,导航属性的lazy load机制,能够减少对数据库的不必要的访问.只有当你使用到导航属性的时候,才会访问数据库.但是这个只是对于单个实体而言,而不适用于显示列表数据的情况. 这篇文章介绍的是,使用Lazy<T>来提高显示列表页面的效率. 这里是相关的源代码 PerformanceTest.…
继承关系映射到数据库表中有多种方式: 第一种:TPH(table-per-hiaerachy) 每一层次一张表 (只有一张表) 仅使用名为父类的类型名的一张表,它包含了各个子类的所有属性信息,使用区分列(Disciriminator column)(通常内容为子类的类型名)来区分哪一行表示什么类型的数据. 第二种:TPT(Table-per-type) 每种类型都有一张表(父类及每个子类都有表) 父类.各子类各自都有一张表.父类的表中只有共同的数据,子类表中有子类特定的属性.TPT很像类的继承结…
在.Net开发中,Entity framework是微软ORM架构的最佳官方工具.我们可以使用Lambda表达式在Entity framework中DbSet<T>类上直接做查询(比如使用DbSet<T>类的Where.First.Count等查询函数)返回数据库结果实体. 不知道大家有没有注意到DbSet<T>类上的很多查询函数都有两种类型的重载,就拿Where这个查询函数举例: 一种是传入Func<Tsource, bool>委托作为参数 public…
Entity Framework中的实体类型 : 在之前的章节中我们介绍过从已有的数据库中创建EDM,它包含数据库中每个表所对应的实体.在EF 5.0/6.0中,存在POCO 实体和动态代理实体两种. POCO Entity (Plain Old CLR Object): POCO类是不依赖任何框架的类型,如同其他正常的一般类型,我们称之为"Plain Old CLR Objects"(这里不知道怎么翻译,普通的CLR对象?古老的CLR对象?大概意思就是没有什么特殊的对象吧). POC…
本文转自:http://diaosbook.com/Post/2012/9/21/linq-paging-in-entity-framework 我们知道,内存分页效率很低.并且,如果是WebForm的项目,页面上会有巨型ViewState,这必然不好.我自己博客用的是一个存储过程做的分页,用到现在都挺好,没有任何效率问题.后来想到,既然项目里有Entity Framework,那为什么不利用EF完成分页呢- 稍做研究之后发现,EF分页其实很简单.不过一样写文章了,光贴代码是不负责的,还是得稍微…
在Entity Framework 中使用SaveChanges()是很频繁的,单次修改或删除数据后调用SaveChanges()返回影响记录数. 要使用批量修改或者批量删除数据,就需要SaveChanges(false)+AcceptAllChanges()方法了. SaveChanges(false) 只是通知EF需要对数据库执行的操作,在内存中是属于挂起状态,在必要的时候是可以撤销的,比如AcceptAllChange()提交为真正成功,EF将撤销SaveChanges(false)的操作…
1. Concurrency的作用 场景 有个修改用户的页面功能,我们有一条数据User, ID是1的这个User的年龄是20, 性别是female(数据库中的原始数据) 正确的该User的年龄是25, 性别是male 这个时候A发现User的年龄不对, 就给改成25, 那么在Entity Framework中,我们会这样做. ); //B用户在这里完成修改了User的性别 user.age = ; dbContext.SaveChanges(); 但是加入在上面注释处,有个B用户发现性别不对,…