最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度…

InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库,旨在处理高写入和查询负载.它是TICK堆栈的组成部分 .InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储,包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析. 功能特点 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算 基于事件:它支持任意的事件数据基于事件:它支持任意的事件数据 主要特点 无结构(无模式):可以是任意数量的列 可拓展的 支持min, ma…

RabbitMQ多设备消息队列-安装与简介 RabbitMQ简介 解释RabbitMQ,就不得不提到AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议. AMQP协议是一种基于网络的消息传输协议,它能够在应用或组织之间提供可靠的消息传输.RabbitMQ是该AMQP协议的一种实现,利用它,可以将消息安全可靠的从发 送方传输到接收方.简单的说,就是消息发送方利用RabbitMQ将信息安全的传递给接收方. RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息…

原文:阿里 RocketMQ 安装与简介 一.简介 官方简介: l  RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: l  能够保证严格的消息顺序 l  提供丰富的消息拉取模式 l  高效的订阅者水平扩展能力 l  实时的消息订阅机制 l  亿级消息堆积能力 二.网络架构 三.特性 1.      nameserver 相对来说,nameserver的稳定性非常高.原因有二: 1 .nameserver互相独立,彼此没有通信关系,单台nameserver挂掉,不影响其他nam…

日志类的数据时候存储在时序数据库中,下面就是时序数据库influxdb的安装 curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | apt-key add -source /etc/lsb-releaseecho "deb https://repos.influxdata.com/${DISTRIB_ID,,} ${DISTRIB_CODENAME} stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/infl…

尚硅谷Docker---docker安装及简介 一.总结 一句话总结: docker就相当于是一个极微型的linux系统,独立 1.使用Docker的步骤? 1).安装Docker 2).去Docker仓库找到这个软件对应的镜像: 3).使用Docker运行这个镜像,这个镜像就会生成一个Docker容器: 4).对容器的启动停止就是对软件的启动停止: 二.尚硅谷学习笔记--Docker 转自或参考:尚硅谷学习笔记--Dockerhttps://blog.csdn.net/qq_43386754/…

1.Cobaltstrike 安装与简介 一.简介 Cobalt Strike是一款美国Red Team开发的渗透测试神器,常被业界人内称为CS.自去年起, Cobaltstrike升级到3.0版本,脱离了MSF框架后在国内安全圈大火,成为了渗透测试中不可缺少的利器. 其拥有多种协议主机上线方式,集成了提权,凭据导出,端口转发,socks代理,office攻击,文件捆绑,钓鱼等功能. 同时,Cobalt Strike还可以调用Mimikatz等其他知名工具,因此广受黑客喜爱. 目前已是4.1版本…

InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 1.与传统数据库中的名词做比较 influxDB中的名词 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的…

标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程. 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出. 工程实现. 思考: 数据规模达到一台机器无法处理的时候,如何在有限的时间内对整个数据集进行遍历及分析? Google针对大数据问题提出的一些解决方案: MapReduce: 计算框架: GFS:数据存储 BigTable:NoSQL始祖. Hadoop是根据MapReduce和GFS两大论文所做的开源实现,因此,它主要解决2大问题:数…

一.简介 官方简介: l  RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: l  能够保证严格的消息顺序 l  提供丰富的消息拉取模式 l  高效的订阅者水平扩展能力 l  实时的消息订阅机制 l  亿级消息堆积能力 二.网络架构 三.特性 1.      nameserver 相对来说,nameserver的稳定性非常高.原因有二: 1 .nameserver互相独立,彼此没有通信关系,单台nameserver挂掉,不影响其他nameserver,即使全部挂掉,也不影响业务…