-- main.py -- util.py -- data_loader.py -- mode.py -- DeblurGAN.py -- vgg19.py -- layer.py -- vgg19.npy -- data |------ train |------ blur |------ image1.png |------ image2.png |------ ...... |------ sharp |------ image1.png |------ image2.png |-----…

0. Introduction 基于纳什平衡,零和游戏,最大最小策略等角度来作为GAN的引言 1. GAN GAN开山之作 图1.1 GAN的判别器和生成器的结构图及loss 2. Conditional GAN 图2.1 CGAN的目标函数 图2.2 CGAN的判别器和生成器的结构图及loss 图2.2来自这里,图2.3是来自论文内部,两者在原理结构上没任何差别. 图2.3 CGAN结构图 如图2.3所示,CGAN相比于GAN在于,其输入部分增加了额外的信息,且此额外信息是固定的,如图像类别或…

CVPR 2018大会将于2018年6月18~22日于美国犹他州的盐湖城(Salt Lake City)举办. CVPR2018论文集下载:http://openaccess.thecvf.com/menu.py 目前CVPR2018论文还不能打包下载,但可以看到收录论文标题的清单,感兴趣的可以自行google/baidu下载 详细可以点击链接:https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision/blob/master/2018/cvpr20…

前言: GAN的原理很简单,但是它有很多变体,如:DCGAN.CycleGAN.DeblurGAN等,它们也被用在不同地方,本文将用到DCGAN来生成头像图片,可以做到以假乱真的地步. 1.首先调用程序对图片进行标准化 代码如下: from skimage import io,transform,color import numpy as np ​ def convert_gray(f,**args): """ 将彩色图片转换为灰度图片和调整大小,改变图像分辨率 :retur…