格式:%pylab [--no-import-all] [gui] 该命令会在ipython或notebook环境中自动加载numpy和matplotlib库,跟以下语句功能一致 import numpy import matplotlib from matplotlib import pylab, mlab, pyplot np = numpy plt = pyplot from IPython.display import display from IPython.core.pylabtoo…

基于 python2.7.13 32-bit版本安装 1.安装pyreadline https://pypi.python.org/pypi/pyreadline 下载对应的32位版本 安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 并安装 http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266 2.用pip安装iPython 进入目录 c:\Python27\Scripts> 输入…

基于 python2.7.13 32-bit版本安装 1.安装pyreadline https://pypi.python.org/pypi/pyreadline 下载对应的32位版本 2.用pip安装iPython 进入目录 c:\Python27\Scripts> 输入命令: pip install ipython 2.1 或者从git安装iPython https://github.com/ipython/ipython.git 把ipython.git pull 下来,checkout…

Scipy入门 转:http://notes.yeshiwei.com/scipy/getting_started.html 本章节主要内容来自 Getting Started .翻译的其中一部分,并加入了一些我的心得体会. 3.2.1. 什么是scipy,numpy,matplotlib Python: 是一种广泛意义上的编程语言.它非常适合做交互式的工作,并且足够强大可做大型应用. Numpy: 是python的一个扩展,它定义了数组和矩阵,以及作用在它们上面的基本操作. Scipy: 是另…

一文搞懂matplotlib数据可视化 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,…

数据可视化实例分析 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,…

NumPy 部分功能如下: ndarray,一个具有矢量运算符和复杂广播能力的快速节省空间的多维数组 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 线性代数丶随机数生成以及傅里叶变换功能 用于继承由C丶C++ 丶Fortran等语言编写的代码的工具 NumPy 最重要的一个特点就是其N维数组对象(ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器 .可以利用这个数组对象对整块数据进行一些数学运算,其语法跟标量之间的运算一样. 统一进入方式:i…

"""用于验证整体趋势正确性""" #!python3 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *#中文显示 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import xlrd """-----------------------…

"""用于验证整体趋势正确性,不做关闭操作时保持显示""" #!python3 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *#中文显示 import xlrd """----------------------------得到支撑数据---------------------------""&qu…

  一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔…