Mask_RCNN测试自己的模型(练习)】的更多相关文章

# coding: utf-8 # In[323]: import osimport sysimport randomimport mathimport numpy as npimport skimage.ioimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2import timefrom mrcnn.config import Configfrom datetime import datetime # In[324]: # Ro…
对于图像的目标检测任务:通常分为目标的类别检测和目标的位置检测 目标的类别检测使用的指标:准确率, 预测的结果是类别值,即cat 目标的位置检测使用的指标:欧式距离,预测的结果是(x, y, w, h) x和y表示的是左上角的位置,w和h表示的是矩形框的宽和高 目标检测是分类和回归都进行的一种算法 对于位置的回归而言,使用全连接层获得结果的4个输出,使用欧式距离计算损失值 对图像物体进行卷积,对卷积后的特征图分开进行计算,一条通路计算回归,一条通路计算分类 目标检测的实际操作步骤: 第一步:下载…
对book3.csv数据集,实现如下功能: (1)创建训练集.测试集 (2)用rpart包创建关于类别的cart算法的决策树 (3)用测试集进行测试,并评估模型 book3.csv数据集 setwd('D:\\data') list.files() dat=read.csv(file="book3.csv",header=TRUE) #变量重命名,并通过x1~x11对class属性进行预测 colnames(dat)<-c("x1","x2"…
前言 之前一直在想页面上如果一个字段只有固定的几个选项,类似select下拉框这种,如果在表里面设置一个外键的话,是不是有点傻了,这样为了几个选项弄一张表不值得. 后来看到Django模型中的字段有个choices属性,在设计模型的时候,只需把字段参数加个choices即可,看样子是我想多了~ choices参数 如果一个字段设置了choices属性,在模版中如果我要显示这个字段,比如用户的性别,只需设置2个参数选项. 在django模版系统就会将它默认解析为一个下拉菜单,这样对于一个静态的下拉…
前言 Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库 只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码.当我们的web项目需要新增一张表和字段内容时,需要在models.py里面写相关内容. 配置数据库 django配置mysql数据库教程参考前面一篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9997520.html…
# coding:utf-8 import time import matplotlib.pyplot as plt from autokeras import ImageClassifier# 保存和导入模型方法 from autokeras.utils import pickle_to_file,pickle_from_file from keras.engine.saving import load_model from keras.utils import plot_model from…
(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Mask_RCNN/mask_rcnn_20190518/Mask_RCNN/models/research$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Mask_RCNN/mask_rcnn_20190518/Mask_RCNN/models/research$ pwd/home/luo/MyFile/Te…
osi7层开放式系统互连网络模型 1.物理层:主要定义物理设备标准,如网线的接口类型.光纤的接口类型.各种传输介质的传输速率等.它的主要作用是传输比特流(就是由1.0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1.0,也就是我们常说的数模转换与模数转换).这一层的数据叫做比特. 2.数据链路层:定义了如何让格式化数据以进行传输,以及如何让控制对物理介质的访问.这一层通常还提供错误检测和纠正,以确保数据的可靠传输. 3.网络层:在位于不同地理位置的网络中的两个主机系统之间提供连接和路径选择.In…