一:硬件方面   在预算充足的情况下.特别是一些高并发业务的搜索.硬件层面占用整个elasticsearch性能空间很大比例. 1)内存: 单实例的情况下,尽量分配32G,排序和统计都是以及内存计算的. 2)硬盘: 在条件允许下,尽量使用一些高性能io的硬盘,SSD 3)CPU: 在高并发的情况下,cpu的计算能力要求就很高了.cpu配置尽量高. 4)网络: 当然这个越大越好..毕竟服务交互通过http .网络传输是个很重要的因数   二:OS 系统优化.   1)选择CentOS 64位操作系…

ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化. 一.服务器部署 二.服务器配置 三.数据结构优化 四.运行期优化 一.服务器部署 1.增加1-2台服务器,用于负载均衡节点 elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data.这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能. 1.1> node.master: false    node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据.使该node服务器功能 单一,…

浏览器的最大并发连接数一般在4到6之间,首先了解影响加载的性能因素: (1)下载的文件太大 (2)发出的请求太多 (3)请求相应不及时 针对这些因素,一般会考虑减少请求次数: (1)对静态文件设置缓存事件 (2)页面设计尽量简洁 (3)合并文件(html,JS, css,图片..)​ 再细致一点: (1)页面实现按需加载(分时加载) 先加载基本静态html框架 再加载css, render css 最后加载Js从服务端​取得的数据,然后render到内容区 (2)页面提交,考虑异步执行 服务器端…

ElasticSearch 2 (12) - Shard数调优(ElasticSearch性能) 摘要 当创建一个索引的时候,我们经常会面对一个问题:要为索引分配多少个shard?多少个replica?对于这个问题,仍然没有明确的统一答案,但是本文会给出一些引导,方便在实施ElasticSearch时给出合适的Shard和Replica数. 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文…

ElasticSearch 2 (11) - 节点调优(ElasticSearch性能) 摘要 一个ElasticSearch集群需要多少个节点很难用一种明确的方式回答,但是,我们可以将问题细化成一下几个,以便帮助我们更好的了解,如何去设计ElasticSearch节点的数目: 打算处理多少数据? 打算处理多少搜索请求? 请求的复杂度是怎样? 每个节点有多少资源数? 打算建立多少索引,支持多少应用? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 一个集群解决所…

前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统.在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别. 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 背景 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于…

转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,…

1,CentOS 7.5 安装 Python3.7 1.安装开发者工具 yum -y groupinstall "Development Tools"2.安装Python编译依赖包 yum -y install openssl-devel zlib-devel bzip2-devel sqlite-devel readline-devel libffi-devel systemtap-sdt-devel3.下载安装包 wget https://www.python.org/ftp/py…

1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC” JAVA_OPTS=”$JA…

ES 手册 如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的,只擅长返回匹配查询较少文档,如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll. 避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的,所以对稠密的数据更有效.Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档id,无论有没有数据都会话费一个字节存储id.稀疏主要影响norms和doc_values,一些可以避免稀疏的推荐: 避免将不相关的数据放到相同的索引中 规范的文档结构 使用相同的字段名来保存同样的数据. 避免类…

Loggly日志管理服务在其很多核心功能里使用ElasticSearch作为搜索引擎.Jon Gifford在其文章“ElasticSearch vs Solr”中指出,日志管理领域对搜索技术有了更高的要求.总的来说,它必须能够: 可靠地进行大规模实时索引-对我们来说,每秒处理10万条以上日志数据: 高性能.可靠地处理同一索引上的高并发搜索请求. 当我们搭建Gen2日志管理服务时,我们对ElasticSearch的各项配置信息进行了反复研究,以便能获得索引和搜索的最高性能.不幸的是,这些配置项散…

函数调用:即调用函数调用被调用函数,调用函数压栈,被调用函数执行,调用函数出栈,调用函数继续执行的一个看似简单的过程,系统底层却做了大量操作. 操作: 1,               调用函数帧指针(函数参数,局部变量,栈帧状态值,函数返回地址)入栈,栈指针自减 2,               保存调用函数的状态数据入寄存器 3,               被调用函数帧指针入栈,执行当前的被调用函数 4,               被调用函数执行结束,退栈,返回到调用函数的帧指针,从寄存…

所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改.推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/' -d '{ "settings" : { "index" : { "refresh_interval":"60s" } } }'…

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其“elasticsearch.yml”配置文件指定其所属的集群(“cluster.na…

一.搜索效率优化 批量提交 当有大量数据提交的时候,建议采用批量提交. 比如在做 ELK 过程中 ,Logstash indexer 提交数据到 Elasticsearch 中 ,batch size 就可以作为一个优化功能点.但是优化 size 大小需要根据文档大小和服务器性能而定. 像 Logstash 中提交文档大小超过 20MB ,Logstash 会请一个批量请求切分为多个批量请求. 如果在提交过程中,遇到 EsRejectedExecutionException 异常的话,则说明集群…

#系统默认的最大打开文件数的限制 vi /etc/security/limits.conf   *     -       nproc          50240    *     -       nofile          20480 #65535   *                -       npro            20480 *                -       nofile          65535 *                -       …

1.fielbeat的组件架构-看出层次感 2.工作流程:每个harvester读取新的内容一个日志文件,新的日志数据发送到spooler(后台处理程序),它汇集的事件和聚合数据发送到你已经配置了Filebeat输出. 参考:https://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/52688636 3.安装配置 tar xvf filebeat--linux-x86_64.tar.gz cp /usr/local/src/filebeat--linux-x…

序言 资料 https://blog.csdn.net/waneyongfu/article/details/78215972…

https://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458…

发现load data infile 插入数据时越来越慢,后来发现是因为创建表时有创建索引的动作. 把索引创建删除掉之后,导入很迅速,导入后再创建索引,效率果有提高.…

定时采集bigdesk中的Elasticsearch性能参数,并保存到数据库或ELK,以便于进行长期监控. 基于python脚本实现,脚本如下: #coding=gbk import httplibimport jsonimport timeimport es_savelogimport ConfigHelperimport MQHelper def main(): #变量初始化 #上一次统计数据 dictLastNodeInfo={} #本次统计当前节点 dictNodeInfo={} pri…

硬件选择 Elasticsearch(后文简称 ES)的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate mu…

原文:让Elasticsearch飞起来!--性能优化实践干货 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/85109769 0.题记 Elasticsearch性能优化的最终目的:用户体验爽. 关于爽的定义--著名产品人梁宁曾经说过"人在满足时候的状态叫做愉悦,人不被满足就会难受,就会开始寻求.如果这个人在寻求中,能立刻得到…

使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控 https://blog.csdn.net/github_39939645/article/details/78881047 在本文中,将介绍使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现微服务日志监控与查询. 服务配置 添加 maven 依赖: org.apache.kafka kafka-clients 1.0.0 添加 log4j2 配置: localhost:9092 系统…

背景 最近在做订单数据存储到ElasticSearch,考虑到数据量比较大,采用冷热架构来存储,每月建立一个新索引,数据先写入到热索引,通过工具将3个月后的索引自动迁移到冷节点上. ElasticSearch版本:6.2.4 冷热架构 官方叫法:热暖架构——“Hot-Warm” Architecture. 通俗解读:热节点存放用户最关心的热数据:温节点或者冷节点存放用户不太关心或者关心优先级低的冷数据或者暖数据. 1.1 官方解读冷热架构 为了保证Elasticsearch的读写性能,官方建议磁…

Curl 命令 # 建立索引 [root@dbtest01 ~]# curl -XPUT 'http://10.0.0.121:9200/test' # 插入数据 [root@dbtest01 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/student/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "wqh","gender":"male…

文/朱季谦 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口,Elasticsearch是用Java语言开发的. 关于Elasticsearch系列笔记,主要从Elasticsearch的配置.核心组件.架构设计.使用语法这四个方面记录,用于以后的开发学习: 本学习总结主要依赖<Elasticsearch实战与原理解析>一书的读书笔记,我把自己阅读过程当中整理的读书笔记做成了一张脑图,上传至了我的GitHub…

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置 max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysc…

Windows登录性能因素 当查找登录性能问题的原因时,考虑大量因素很重要.一些因素包括: 域控制器太接近用户 网络连接与可用的带宽 数据中心上的硬件资源(x64 vs.x86.内存等) 应用于用户和计算机的组策略(GPO,会直接影响带宽)数量 用户和计算机所在安全组的数量(也直接影响带宽) 需要额外处理时间的GPO包含设置,如:环回处理.WMI过滤器和ACL过滤 繁重的载入域控制器由以下因素造成:需要认证的应用.来自用户脚本或应用的无效LDAP查询.宿主其他应用,如Exchange.IIS.S…

简介 Microsoft? SQL Server? Reporting Services 是一个将集中管理的报告服务器具有的伸缩性和易管理性与基于 Web 和桌面的报告交付手段集于一身的报告平台.Reporting Services 是微软功能全面的商业智能平台的重要组件. 对于许多组织,通过报告提供信息是日常业务操作的一种基本活动.所以,报告系统的性能表现必须确保一致和可预测.随着报告负载的增加,组织必须能够以一种可预期和具有成本效益的方式提高报告能力. 关于本文 本文旨在帮助客户和合作伙伴确…