Elasticsearch-PHP 命名空间】的更多相关文章

Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构 索引生命周期管理 (ILM) 是在 Elasticsearch 6.6(公测版)首次引入并在 6.7 版正式推出的一项功能.ILM 是 Elasticsearch 的一部分,主要用来帮助您管理索引. 在本篇博客中,我们将探讨如何使用 ILM 实现热温冷架构.热温冷架构常用于日志或指标类的时序数据.例如,假设正在使用 Elasticsearch 聚合来自多个系统的日志文件.今天的日志正在频繁地被索引,且本周的日志搜索量最大(热).上周的日志可能…
在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(…
在Elasticsearch中,每一个文档都有一个版本号码.每当文档产生变化时(包括删除),_version就会增大.在<版本控制>中,我们将会详细讲解如何使用_version的数字来确认你的程序不会随意替换掉不想覆盖的数据. 自增ID 如果我们的数据中没有天然的标示符,我们可以让Elasticsearch为我们自动生成一个.请求的结构发生了变化:我们把PUT——“把文档存储在这个地址中”变量变成了POST——“把文档存储在这个地址下”. 这样一来,请求中就只包含 _index和_type了:…
集群 补充章节 正如前文提到的,这就是第个补充的章节,这里会介绍 Elasticsearch 如何在分布式环境中运行. 本章解释了常用术语,比如 集群 (cluster), 节点 (node) 以及 分片 (shard),以及如何横向扩展主机,如何处理硬件故障. 尽管这一章不是必读章节 —— 你可以完全不用理会分片,复制以及故障恢复就能长时间使用 Elasticsearch.你可以先跳过这一章节,然后在你需要的时候再回来. 你可以随时根据你的需要扩展 Elasticsearch.你可以购买配置更…
序言:ElasticSearch致力于隐藏分布式系统的复杂性,以下的操作都是在底层自动完成的: 将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards),他们可以存在于一个或多个节点中 将分片均匀的分配到各个节点,对索引的搜索做负载均衡 冗余每一个分片,防止硬件故障造成的数据丢失 将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点 无论是增加节点,还是移除节点,分片都可以做到无缝的扩展和迁移 一.集群内部工作方式 Elasticsearch用于构建高可用结可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务…
首先是推荐一下参考资料 中文资料:http://kibana.logstash.es/content/elasticsearch/index.html 官方文档:https://www.elastic.co/guide/index.html 中文资料:http://es.xiaoleilu.com/ 2016年3月3日:更新非文件方式模板配置和模板order覆盖问题 后面如果再写ElasticSearch(后面简称 ES)文章,重新整理一下参考文档汇总一下. 为什么采用索引模板文件 ES的htt…
这里我们解释一些通用的术语,比如集群(cluster).节点(node)和分片(shard).Elasticsearch的扩展机制,以及它怎样处理硬件故障.在此将探索怎样创建你的集群(cluster).节点(node)和分片(shards),使其依照你的需求进行扩展.并保证在硬件故障时数据依然安全. 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例,而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成,它们具有同样的cluster.name.它们协同工作,分享数据和负载. 当增加新的节点或…
下一篇 Elastic Search基础(2) 相关文档: Gitbook[中文未完整]: http://learnes.net/ Gitbook[英文完整]:https://allen8807.gitbooks.io/elasticsearch-definitive-guide-en/content/ 权威指南: http://es.xiaoleilu.com/ 官网: https://www.elastic.co/guide/index.html 官网API:https://www.elas…
概述 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定.可靠.快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的. 特性 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便:只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群 JSON:输入/输出格式为 JSON,意味着不需要定义 Schema,快捷方便 RESTful:基本所有操作(索引.查询.甚至是配置)都可以通过 HTTP 接口进行 分布式:节点对外表现对等(每个节点都可以用来做入口):加入节点自动均衡 多租户…
本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws. 本文参考和学习资料 <ES权威指南> 一.基本概念 存储数据到ES中的行为叫做索引,每个索引可以包含多个类型,这些不同的类型存储着多个文档,每个文档有多个属性. 索引 index/indexes相当于传统关系数据库中的数据库,是存储关系型文档的地方. 索引在ES做动词的时候,索引一个文档就是存储一个文档到索引(名词)中,以便被检阅和查询到.类似于insert. 默认下,一个文档中的每个…