MOOC是网络开放教育创新发展的产物,也是备受人们欢迎的网络学习途径.当前制约MOOC能否可持续深入发展的问题聚焦于MOOC学习成果能否得到合理的认证.MOOC学习成果认证分为非学分认证和学分认证.MOOC非学分认证包括课程证书认证.项目证书认证和学习者自我认证,由于其未触及大学教学制度的内核--学分,因而遭致不少非议:而MOOC学分认证由于受到教学测评.学习者身份识别.大学文化传统和学分管理制度等多种因素的限制,运作起来也并不顺畅.MOOC的发展使大学具有越来越鲜明的虚拟结构特性,但不会出现将…

前言    不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界.    04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每 次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁 盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个 系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server…

如果你熟悉Java,你会很开心地发现Java基本类型和操作符在Scala里有同样的意思.然而即使你是一位资深Java开发者,这里也仍然有一些有趣的差别使得本章值得一读.因为本章提到的一些Scala的方面实质上与Java相同,我们插入了一些注释,Java开发者可以安全跳过,以加快你的进程.本章里,你会获得Scala基本类型的概观,包括String和值类型Int,Long,Short,Byte,Float,Double,Char还有Boolean.你会学到可以在这些类型上执行的操作,包括Scala表…

一些基本类型 值类型 范围 Byte 8位有符号补码整数(-27-27-1) Short 16位有符号补码整数(-215-215-1) Int 32位有符号补码整数(-231-231-1) Long 64位有符号补码整数(-263-263-1) Char 16位无符号Unicode字符(0-216-1) String 字符序列 Float 32位IEEE754单精度浮点数 Double 64位IEEE754单精度浮点数 Boolean true或false 除了 String 归于 java.l…

TensorFlow的高级机器学习API(tf.estimator)可以轻松配置,训练和评估各种机器学习模型. 在本教程中,您将使用tf.estimator构建一个神经网络分类器,并在Iris数据集上对其进行训练,以基于萼片/花瓣几何学来预测花朵种类. 您将编写代码来执行以下五个步骤: 将包含Iris训练/测试数据的CSV加载到TensorFlow数据集中 构建一个神经网络分类器 使用训练数据训练模型 评估模型的准确性 分类新样品 注:在开始本教程之前,请记住在您的机器上安装TensorFlow…

竞争情报业务规划.体系构建 一.竞争情报业务定位——“做什么” 一)业务愿景.目标和原则 愿景:将情报工作融入到公司各个业务中,成为业务活动的灯塔 目标:直接支撑标杆学习(间接支撑三大战略).直接支持决策.危机预警 原则:快速响应.精确检索.合理分析 二)核心业务能力 为了完成既定的业务目标,组织应该具备必要的业务能力.根据我司的竞争情报的目标定位,应该具备以下几项业务能力: 1 提供标杆:1)根据需求进行专题标杆检索,即基于特定目的而寻找最合适的外部标杆提供给需求方:2)在其他情报活动过程中也…

使用Tensorflow在CIFAR-10二进制数据集上构建CNN 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 利用Tensorflow读取二进制CIFAR-10数据集 Tensorflow官方文档 tf.transpose函数解析 tf.slice函数解析 CIFAR10/CIFAR100数据集介绍 tf.train.shuffle_batch函数解析 Python urllib urlretrieve函数解析 Tensorflow实…

先扯点闲篇儿,直取干货者,可以点击这里. 我曾误打误撞的搞过一年多的量化交易,期间尝试过做价格和涨跌的预测,当时全凭一腔热血,拿到行情数据就迫不及待地开始测试各种算法. 最基本的算法是技术指标类型的,原生的技术指标,改版的技术指标,以技术指标为特征构造机器学习算法,都做过.不论哪种方法,都绕不开一件事——如何使用历史数据验证算法的性能. 当时我是纯纯的小白,对数据集划分完全没有概念,一个很自然的想法就是拿全量数据跑回测,看资金曲线的年华收益.最大回撤.sharpe什么的.那时国内很多量化平台正在…

CMMI的全称为Capability Maturity Model Integration,即能力成熟度模型集成.CMMI是CMM模型的最新版本.早期的CMMI(CMMI-SE/SW/IPPD),SEI在部分国家和地区开始推广和试用.随着应用的推广与模型本身的发展,演绎成为一种被广泛应用的综合性模型. [1] 中文名 能力成熟度模型集成 外文名 Capability Maturity Model Integration 简    称 CMMI 开发机构 卡耐基梅隆大学软件工程研究所 级    别…

分布估计算法解决旅行商问题(TSP) TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 下面采用分布估计算法来解决旅行商问题. 在用分布估计算法解决旅行商问题时,结构与传统的分布估计算法相似…