庐山真面目之八微服务架构 NetCore 基于 Dockerfile 文件部署 一.简介      从今天开始,不出意外的话,以后所写的文章中所介绍项目的部署环境都应该会迁移到Linux环境上,而且是基于Docker容器部署Net Core的项目.但是,也有可能写一些基于Windows环境的测试类型的文章,如果是这样,我会做特殊说明的.前几期有关微服务架构的文章都是基于Windows 环境搭建的,在正式的生产环境中肯定是不可取的,所以我们也要开始部署环境的迁移.今天这篇文章是作为打基础系列中的第…

将异常输出到 log日志文件 实际项目中的使用: <dependencies> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j&l…

前言 一直以来对于.NETCore微服务相关的技术栈都处于一个浅尝辄止的了解阶段,在现实工作中也对于微服务也一直没有使用的业务环境,所以一直也没有整合过一个完整的基于.NETCore技术栈的微服务项目.正好由于最近刚好辞职,有了时间可以写写自己感兴趣的东西,所以在此想把自己了解的微服务相关的概念和技术框架使用实现记录在一个完整的工程中,由于本人技术有限,所以错误的地方希望大家指出. 目录 .NETCore微服务探寻(一) - 网关 .NETCore微服务探寻(二) - 认证与授权 项目地址:ht…

1.ELK简介 ELK是ElasticSearch+LogStash+Kibana的缩写,是现代微服务架构流行的分布式日志解决方案,旨在大规模服务的日志集中管理查看,极大的为微服务开发人员提供了排查生产环境的便利.如果规模较小的日志量,直接使用ElasticSearch.Logstash.Kibana是可以满足其应用的,但是对于日志量较大的中大规模服务集群来说,这3个中间会引入Filebeat.Kafka.Zookpeer三个中间来大幅度提升采集性能.可靠性.可扩展性.目前来说,大部分公司使用的…

问题: 大型企业应用规模大,调试 / 解决问题由于在生产环境中不会有开发环境的调试工具,如果需要模拟还原当时的环境, 目前的解决办法是进行日志记录 日志记录的常用方式: 使用SpringAop进行切入,有针对性的对关键操作进行记录[http://www.cnblogs.com/hackxiyu/p/8072314.html] 使用ELK工具进行集中式日志管理 解决: 参考文章:基于微服务的日志系统[http://www.fx361.com/page/2017/0315/1185754.shtml…

控制台中文输出乱码但输出的日志文件正常 idea.exe.vmoptions与idea64.exe.vmoptions已经配置 -Dfile.encoding=UTF-8 logback.xml中也配置了UTF-8 网上搜索到 重新启动调试,中文显示正常…

log4j.properties: log4j.logger.myTest=DEBUG,console,FILE log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.threshold=INFO log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.Conversi…

ELK搭建起来.采集日志,展示.但是这个架构还有一些问题. 可用性的问题,springboot的应用,随着业务的增长会越来越多.logstash压力就会越来越大.大到一定的程度可能就会吧logstash压崩掉,日志就丢失. 日志信息的传播分享问题.走了ELK的架构,别的系统是不知道你写了什么日志的.比如说我有一个大数据实时分析的应用,spark之类的.他们需要实时的分析你在线的所有日志.比如说日志出现某个关键字的时候,我就报警,比如登陆日志发现有风险的用户登陆的时候,我要观察有风险的用户做了什么…

Log4j 是 Apache 的一个开放源代码项目,通过使用 Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI 组件.甚至是套接口服务器.NT 的事件记录器.UNIX Syslog 守护进程等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程.最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码. 应项目需求,需要处理项目中某些java类所产生的跑批日志信息和平常操作产生的业务日志信息分开保存…

源码: def output(self, level, message): fh = logging.FileHandler(self.logpath, mode='a', encoding='utf-8') fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(self.formatter) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(self.formatter…