堆排序 堆排序的前提 堆排序:是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆排序通过建大堆或者小堆来进行排序的算法. 举个例子:给定我们一个数组{2, 3,4, 2,4,7},我们可把这个数组在逻辑上看成是一种堆的结构,然后进行建堆,建大堆(或建小堆)我们就可以在堆顶选出一个最大(最小)的数,通过不断的选数,我们就可以把顺序弄出来了. 如何建堆?在上一篇博客中我已经跟大家说过了,就是这样的: 堆的构建有两种方法: 第一种:从第二个节点往后开始向上调整 第二种:从最后一个非叶子节点开始向下调整 第…

排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们. 这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边.我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”.刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边(即i=1) 指向数字6.让哨兵j指向序列的最右边(即j=10),指向数字8. 首先哨兵j开始出动.因为此处设置的基准数…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…

参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序 堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客 堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cnblogs 大(小)根堆:是完全二叉树,也是大(小)根树. 大小根堆的差异,主要表现在 比较函数的差异上. 大根堆的操作: 插入(nlog(n)): 概述:把新元素val作为新节点,沿着新节点到根节点的路径,执行一趟冒泡排序. 即:将新元素与父节点的元素进行比较交换,直到父节点不小于子节点为止. 删…

参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储存关系和对它们的操作方法.树形结构就像自然界的一颗树的构造一样,有一个根和若干个树枝和树叶.根或主干是第一层的,从主干长出的分枝是第二层的,一层一层直到最后,末端的没有分支的结点叫做叶子,所以树形结构是一个层次结构.在<数据结构>中,则用人类的血统关系来命名,一个结点的分枝叫做该结点的"…

1.堆 堆(Heap))是一种重要的数据结构,是实现优先队列(Priority Queues)首选的数据结构.由于堆有很多种变体,包括二项式堆.斐波那契堆等,但是这里只考虑最常见的就是二叉堆(以下简称堆). 堆是一棵满足一定性质的二叉树,具体的讲堆具有如下性质:父节点的键值总是不大于它的孩子节点的键值(小顶堆), 堆可以分为小顶堆和大顶堆,这里以小顶堆为例,其主要包含的操作有: insert() extractMin peek(findMin) delete(i) 由于堆是一棵形态规则的二叉树,…

问题描述 topK算法,简而言之,就是求n个数据里的前m大个数据,一般而言,m<<n,也就是说,n可能有几千万,而m只是10或者20这样的两位数. 思路 最简单的思路,当然是使用要先对这n个数据进行排序,因为只有排序以后,才能按照顺序来找出排在前面的,或者排在后面的数据. 假如说我们用快拍,那么时间复杂度是O(nlogn),但是仔细看题目,会发现实际上不要要将所有的数据就进行排序,因为我们找的是前m个数据,所以对所有数据排序实际上有些浪费了.所以可以想到,只维护一个大小为m的数组,然后扫一遍原…

题目:求海量数据(正整数)按逆序排列的前k个数(topK),因为数据量太大,不能全部存储在内存中,只能一个一个地从磁盘或者网络上读取数据,请设计一个高效的算法来解决这个问题. 第一行用户输入K,代表要求得topK  随后的N(不限制)行,每一行是一个整数代表用户输入的数据 直到用户输入-1代表输入终止 请输出topK,空格分割. 思路:先开辟一个K大小的数组arr,然后读取K个数据存储到数组arr,读到K+1的时候,如果arr[K+1]小于arr中最小的值,那么就丢掉不管,如果arr[K+1]大…

堆排序前传--树与二叉树简介 特殊且常用的树--二叉树  两种特殊的二叉树 二叉树的存储方式 二叉树小结 堆排序 堆这个玩意....... 堆排序过程: 构造堆: 堆排序的算法程序(程序需配合着下图理解): def sift(data,low,high): # 调整函数 i = low # 树的根 也就是父亲 ,这里只领导 j = 2 * i + 1 # 根的左孩子 也就是 儿子 ,这里指小领导 tmp = data[i] # 把根 取出来 做调整 , 在这里 领导 while j <= hig…

# 构建小顶堆跳转def sift(li, low, higt): tmp = li[low] i = low j = 2 * i + 1 while j <= higt: # 情况2:i已经是最后一层 if j + 1 <= higt and li[j + 1] < li[j]: # 右孩子存在并且小于左孩子 j += 1 if tmp > li[j]: li[i] = li[j] i = j j = 2 * i + 1 else: break # 情况1:j位置比tmp小 li…