背景 最近写了一个定时任务,期望是同一时间只有一台机器运行即可.因为是应用是在集群环境下跑的,所以需要自己实现类一个简陋的Redis单机锁. 原理 主要是使用了Redis的SET NX特性,成功设置的那个客户端则被认为拿到了锁,没有设置成功的其他客户单则认为没有拿到锁. 在分布式环境下使用锁是挺危险的一件事情,我们可能会遇到一些问题: Redis单点故障: 应用与Redis网络不通: 应用异常导致锁没有得到释放: 误操作锁. 对于问题1,避免Redis单点故障,可以使用Redis分布式锁的实现,…

golang 互斥锁和读写锁 golang中sync包实现了两种锁Mutex(互斥锁)和RWMutex(读写锁),其中RWMutex是基于Mutex实现的,只读锁的实现使用类似引用计数器的功能. type Mutex func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) Unlock() type RWMutex func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) Unlock() func (rw *RWMutex) RLock()…

错误代码示例 package main import ( "sync" "strconv" "fmt" ) type Node struct { sync.Mutex Data map[string]string } var Cache []Node; func main() { Cache = make([]Node, 2); Cache[0] = Node{Data : make(map[string]string)} Cache[1] =…

golang中的锁是通过CAS原子操作实现的,Mutex结构如下: type Mutex struct {     state int32                     sema  uint32 }   //state表示锁当前状态,每个位都有意义,零值表示未上锁 //sema用做信号量,通过PV操作从等待队列中阻塞/唤醒goroutine,等待锁的goroutine会挂到等待队列中,并且陷入睡眠不被调度,unlock锁时才唤醒.具体在sync/mutex.go Lock函数实现中.…

1.互斥锁用于在代码上创建一个临界区,保证同一时间只有一个goroutine可以执行这个临界区代码2.Lock()和Unlock()定义临界区 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( //全局变量 counter int64 //计数信号量 wg sync.WaitGroup //mutex定义一段代码临界区 mutex sync.Mutex ) func main() { fmt…

一.互斥锁 互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段.它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表.sync.Mutex类型(确切地说,是*sync.Mutex类型)只有两个公开方法——Lock和Unlock.顾名思义,前者被用于锁定当前的互斥量,而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁. 类型sync.Mutex的零值表示了未被锁定的互斥量.也就是说,它是一个开箱即用的工具.我们只需对它进行简单声明就可以正常使用了,就像这样: 复制代码 代码如下: var mutex syn…

如果一个请求更新缓存的时间比较长,甚至比锁的有效期还要长,导致在缓存更新过程中,锁就失效了,此时另一个请求会获取锁,但前一个请求在缓存更新完毕的时候,如果不加以判断直接删除锁,就会出现误删除其它请求创建的锁的情况,所以我们在创建锁的时候需要引入一个随机值: $ok = $redis->set($key, $random, array('nx', 'ex' =>5)); if ($ok) {    $cache->update(); if ($redis->get($key) ==…

一.什么场景下需要用到锁当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,有可能是多个线程同时访问公共资源,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 1. 多个线程在读相同的数据时2. 多个线程在写相同的数据时3. 同一个资源,有读又有写时 二.Go中锁分为两种:互斥锁 (sync.Mutex)读写锁 (sync.RWMutex 底层依赖Mutex实现 )互斥锁是并发程序对公共资源访问限制最常见的方式.在Go中,sync.Mutex 提供了互斥…

前面已经讲过很多Golang系列知识,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来要说的是golang的锁的使用场景主要涉及到哪些?读写锁为什么会比普通锁快. 一.什么场景下需要用到锁 当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,有可能是多个线程同时访问公共资源,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 1. 多个线程在读相同的…

Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource.每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步. 该函数从 map[string]*metricSource 中根据指定的 name 获取一个指向 metricSource 的指针,如果获取不到则创建一个并返回.其中要注意的关键点是我们只会对这个 map 进行插入操作. 简单实现如下:(为节省篇幅,省…