算法模板——Trie树】的更多相关文章

实现功能——实现对于不同字符串以及之前出现过的字符串的识别,对于单个长度为L的字符串,复杂度为O(L); 代码不难懂,直接上(在识别字符串方面,个人觉得其好处远远大于hash识别——1.理论上都是O(L) 2.哈希弄不好撞车撞一大串,尤其是哈希策略不太好的时候,而这个绝对不可能撞,严格的O(L) 3.这个代码真心短,一点也不比hash长,只要你链表还会用) type pp=^nod; nod=record ex:longint; next:array[char] of pp; end; var…
模板 Trie树 code: #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int wx=20017; inline int read(){ int sum=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1; ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'…
我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…
题目: 题目描述 给出 n 个单词(1<=n<=1000),求出每个单词的非公共前缀,如果没有,则输出自己. 输入格式 输入 N 个单词,每行一个,每个单词都是由 1-20 个小写字母构成. 输出格式 输出 N 行,每行由一个空格的两部分,第一部分是输入的单词,第二部分是该单词在所有单词中的非公共前缀,如果没有,则输出自己. 样例数据 1 输入 [复制]   carbohydrate cart carburetor caramel caribou carbonic cartilage carb…
Trie树 Trie树,是一种搜索树,也称字典树或单词查找树,此外也称前缀树,因为某节点的后代存在共同的前缀.它的key都为字符串,能做到高效查询和插入,时间复杂度为O(k),k为字符串长度,缺点是如果大量字符串没有共同前缀时很耗内存.它的核心思想就是减少没必要的字符比较,使查询高效率,即用空间换时间,再利用共同前缀来提高查询效率. Trie树特点 根节点不包含字符,其他节点每个节点只包含一个字符. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符都不相同…
Trie树 概念 多叉树,节点为字符串中的单个字符. Trie 树的本质,就是利用字符串之间的公共前缀,将重复的前缀合并在一起. 将多个字符串按字符拆分插入Trie树,用于字符串查找,关键词提示等 举例:我们有 6 个字符串,它们分别是:how,hi,her,hello,so,see.我们希望在里面多次查找某个字符串是否存在,可组成如下Trie树: 实现 两个操作:将字符串集合构造成 Trie 树:在Trie树中查询一个字符串 假设我们的字符串中只有从 a 到 z 这 26 个小写字母,我们在数…
实现功能——对于一个N×M的方格,1:输入一个区域,将此区域全部值作加法:2:输入一个区域,求此区域全部值的和 其实和一维线段树同理,只是不知道为什么速度比想象的慢那么多,求解释...@acphile (还有代码略恶心,求原谅...^_^) ; var i,j,k,l,m,n,a1,a2,a3,a4,a5:longint; a,b:..tvp] of longint; c1,c2:char; function max(x,y:longint):longint;inline; begin if x…
本文基于https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ],tid; bool isw[amn]; int sum[amn]; void init(){ memset(isw,,sizeof isw); memset(trie,,sizeof trie); memset(sum,,sizeof sum); tid=; ///节点在整个树中…
Trie 树的模板 Trie 树的简介 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.他的核心思想是空间换时间,空间消耗大但是插入和查询有着很优秀的时间复杂度. Trie 树的定义 Trie树的键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀(prefix),从根节点到当前结点的路径上的所有字母组成当前位置的字符串,结点可以保存当前字符串.出现次数.指针数组(指向子树…
这一章讲一下利用trie树对中文数字抽取的算法.trie树是一个非常有用的数据结构,可以应用于大部分文本信息抽取/转换之中,后续会开一个系列,对我在实践中摸索出来的各种抽取算法讲开来.比如中文时间抽取,地址抽取等. Trie树 trie树又称为前缀树,索引树,字典树.用来对字符串进行索引,每个节点存储一个字符,每个叶子节点代表一个字符串,即从根到它的路径上所有字符的序列. 这个结构有什么优点呢?可以快速的匹配一个目标字符串中存在的单词.换句话说,我有一个字典,是单词的集合,我把字典中所有的单词存…