服务器编程中,日志系统需要满足几个条件 .高效,日志系统不应占用太多资源 .简洁,为了一个简单的日志功能引入大量第三方代码未必值得 .线程安全,服务器中各个线程都能同时写出日志 .轮替,服务器不出故障是不重启的,半年一年的日志放到一个文件会导致文件过大 .及时保存,程序故障导致异常退出,此时需要通过日志诊断问题,不缓冲的日志系统更易用 著名的日志库有log4xxx系列,提供了非常灵活的功能,当然随之而来的代价就是庞大的库.在大多数服务器应用中,所需的功能不多,我偏向于选择一个支持按时间轮替的简洁…

原文地址: haifeiWu和他朋友们的博客 博客地址:www.hchstudio.cn 欢迎转载,转载请注明作者及出处,谢谢! 最近一直在研究队列的一些问题,今天楼主要分享一个高性能的队列 Disruptor . what Disruptor ? 它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题.基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒600万订单. 目前,包括 Apache Storm.Log4j2 在内的很多知名项目都应用了Disrupt…

最近想在DIOCP中加入任务调度线程,DIOCP的工作线程作为生产者(producer)将接受到的数据对象,投递到任务调度线程中,然后统一进行分配.然而这一切都需要一个队列, 这几天都在关注无锁队列. [队列] 首先是一个队列,简单的队列就是,生产者把数据压入队列(push), 消费者通过队列Pop出数据进行处理. 简单的队列就是提供Push,和Pop函数. 我们用一个链表来存储数据.Head ->data01->data02...data_n->Tail, 每个数据块的结构如下 typ…

BP-Wrapper:无锁竞争的替换算法系统框架 最近看了一个golang的高性能缓存ristretto,该缓存可以很好地实现如下功能: Concurrent High cache-hit ratio Memory-bounded (limit to configurable max memory usage) Scale well as the number of cores and goroutines increases Scale well under non-random key ac…

一.HAProxy简介 HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代 理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理. HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上. 二.Keepalived简介 它是一个基于VRRP协议来实现的WEB服务高可用方案,…

基于无锁队列和c++11的高性能线程池线程使用c++11库和线程池之间的消息通讯使用一个简单的无锁消息队列适用于linux平台,gcc 4.6以上   标签: <无>   代码片段(6)[全屏查看所有代码] 1. [代码]lckfree.h ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 // lckfree.h…

一.什么是日志系统    一般用于记录系统运行时的信息,一般分为三类:系统日志,应用程序日志,安全日志.日志功能不能影响用户的正常使用. 二.为什么需要日志功能    1.了解系统运行情况    2.记录用户操作信息    3.收集数据    三.为什么选seaslog    1.高性能(使用C语言)    2.无需配置    3.功能完善,使用简单    四.安装seaslog下载seaslog,根据自已的系统和PHP版本选择,我这里选择windows的php7.0线程安全版本 https:/…

本文来自EasyDarwin团队Fantasy(fantasy(at)easydarwin.org) 一. EasyDarwin任务队列实现 EasyDarwin的任务队列是通过OSQueue类来组织的,操作方法有 EnQueue()插入一个节点 DeQueue()弹出一个节点 外面再经过一层封装,OSQueue_Blocking(),该类对OSQueue的操作都是加锁的,线程池的线程都是各自维护自己的队列,EventContext主循环往里投递事件,线程读取,处理.一边写一边读理论上来讲不需要…

原文地址:http://www.ttlsa.com/log-system/scribe-chukwa-kafka-flume-log-system-contrast/ 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据…

1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apache的c…

一哥们翻译的boost的无锁队列的官方文档 原文地址:http://blog.csdn.net/great3779/article/details/8765103 Boost_1_53_0终于迎来了久违的Boost.Lockfree模块,本着学习的心态,将其翻译如下.(原文地址:http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/doc/html/lockfree.html) Chapter 17. Boost.Lockfree 第17章．Boost.Lockfree Ta…

1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征: (1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: (2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: (3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apac…

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:…

很多项目都配置了日志记录的功能,但是,却只有很少的项目组会经常去看日志.原因就是日志文件生成规则设置不合理,将严重的错误日志跟普通的错误日志混在一起,分析起来很麻烦. 其实,我们想要的一个日志系统核心就这2个要求: 日志文件能够按照 /_logs/{group}/yyyy-MM/yyyy-MM-dd-{sequnce}.log 这样的规则生成: 调用写日志的方法能够带 group 这个字符串参数,差不多是这样:LogHelper.TryLog(string group, string messa…

前言 刚从事开发那段时间不习惯输出日志,认为那是无用功,徒增代码量,总认为自己的代码无懈可击:老大的叮嘱.强调也都视为耳旁风,最终导致的结果是我加班排查问题,花的时间还挺长的,要复现问题.排查问题等,幸亏那是公司内部员工用的系统,时间长一点也没什么大问题,但是如果是针对客户的,时间就代表很多东西了,那造成的影响就非常大了.自那以后养成了输出日志的习惯. 但是后来发现,仅仅只是输出日志文件,对于排查问题来说,还是很费时,因为要在一个庞大的日志文件中过滤出我们需要的信息也十分耗时:那么此时基于日志文…

Elasticstack 5.1.2 集群日志系统部署及实践 一.ELK Stack简介 ELK Stack 是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用的. 可参考:https://www.elastic.co/products 二.Elasticstack重要组件 Elasticsearch: 准实时索引 Logtash: 收集数据,配置使用 Ruby DSL Kibana 展示数据,查询聚合,生成报表 Kafk…

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当…

ELK是什么? 一般来说,为了提高服务可用性,服务器需要部署多个实例,每个实例都是负载均衡转发的后的,如果还用老办法登录服务器去tail -f xxx.log,有很大可能错误日志未出现在当前服务器中,还需要重复这个过程直到找到日志才能进行问题定位.两三台还好,成百上千个实例呢?人力有时穷.此时ELK闪亮登场了,那么ELK是什么? ELK是全文本分布式日志搜索系统,包含Elasticsearch(索引库)/Logstash (过滤日志保存到索引库)/ Kibana (查看日志的前端工具) 本文内容…

C++性能榨汁机之无锁编程 来源 http://irootlee.com/juicer_lock_free/ 前言 私以为个人的技术水平应该是一个螺旋式上升的过程:先从书本去了解一个大概,然后在实践中加深对相关知识的理解,遇到问题后再次回到书本,然后继续实践……接触C++并发编程已经一年多,从慢慢啃<C++并发编程实战>这本书开始,不停在期货高频交易软件的开发实践中去理解.运用.优化多线程相关技术.多线程知识的学习也是先从最基本的线程建立.互斥锁.条件变量到更高级的线程安全数据结构.线程池等等…

java高并发:CAS无锁原理及广泛应用   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载,转载请注明出处. 博主博客地址是 http://blog.csdn.net/liubenlong007 https://blog.csdn.net/fgyibupi/article/details/53761730 前言 在现在的互联网技术领域,用户流量越来越大,系统中并发量越来越大,大公司的日活动辄成百上千万.如何面对如此高的并发是当今互联网技术圈一直在努力的事情. 应对高并发需要在各个技术层面进…

该系列文章是笔者在学习 Spring Boot 过程中总结下来的,里面涉及到相关源码,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring Boot 源码分析 GitHub 地址 进行阅读 Spring Boot 版本:2.2.x 最好对 Spring 源码有一定的了解,可以先查看我的 <死磕 Spring 之 IoC 篇 - 文章导读> 系列文章 如果该篇内容对您有帮助,麻烦点击一下"推荐",也可以关注博主,感激不尽~ 该系列其他文章请查看:<精尽 Spring B…

Linux 内核:匠心独运之无锁环形队列 Kernel version Linux 2.6.12   Author Toney   Email vip_13031075266@163.com   Date 2020.11.8   目录 Linux 内核:匠心独运之无锁环形队列 1. 前言 2. Kfifo简介 3. Kfifo初始化 3.1 判断一个数是否为2的幂次方 3.2 求不小于某个数2的整数次幂 3.3 为什么要求2的幂次方呢? 4. Kfifo入队和出队 4.1 Kfifo右侧入队 4…

借助本文,实现一种在"读多写一"场景下的无锁实现方式 在我们的工作中,多线程编程是一件太稀松平常的事.在多线程环境下操作一个变量或者一块缓存,如果不对其操作加以限制,轻则变量值或者缓存内容不符合预期,重则会产生异常,导致进程崩溃.为了解决这个问题,操作系统提供了锁.信号量以及条件变量等几种线程同步机制供我们使用.如果每次操作都使用上述机制,在某些条件下(系统调用在很多情况下不会陷入内核),系统调用会陷入内核从而导致上下文切换,这样就会对我们的程序性能造成影响. 今天,借助此文,分享一下…

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n…

非阻塞型同步 (Non-blocking Synchronization) 简介 如何正确有效的保护共享数据是编写并行程序必须面临的一个难题,通常的手段就是同步.同步可分为阻塞型同步(Blocking Synchronization)和非阻塞型同步( Non-blocking Synchronization). 阻 塞型同步是指当一个线程到达临界区时,因另外一个线程已经持有访问该共享数据的锁,从而不能获取锁资源而阻塞,直到另外一个线程释放锁.常见的同步原语有 mutex.semaphore 等.…

锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个玩具在争吵,然后操作系统就是能决定他们谁能拿到玩具的父母,这是很慢的.用户态的锁虽然避免了这些问题,但是其实它们只是在没有真实的竞争时才有效. Java在JDK1.5之前都是靠s…

推荐一篇好的文章介绍java日志系统框架的设计的文章:http://soft.chinabyte.com/database/438/11321938.shtml 文章内容总结: 日志系统对跟踪调试.程序状态记录.数据恢复等功能有重要作用 日志系统一般作为服务进程或者系统调用存在,我们一般程序中使用系统调用 常用日志系统包括log4j的简单介绍 日志系统的系统架构 日志系统的信息分级 日志输出的设计 下面是全文的引用: 在Java领域,存在大量的日志组件,open-open收录了21个日志组件.日…

atitit. 日志系统的原则and设计and最佳实践总结. 1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具 1 2. 日志系统框架通常应当包括如下基本特性 1 1. 所输出的日志拥有自己的分类. 2 2. 日志按照某种标准分成不同级别. 2 3. 支持多线程. 2 4. 稳定性. 2 3. 一个理想的日志模式 2 4. 判断指定的方法是否被调用了 3 5. 给方法的输入输出加上日志通过Aop 3 6. 日志易读,易解析  对日志感兴趣的可以分为两类: 3 7. 输出日志使用的性能 3 8…

无锁编程 / lock-free / 非阻塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非阻塞同步的方案称为“无锁编程算法”( Non-blocking algorithm). lock-free是目前最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别). 为什么要 Non-blocking sync ? 使用lock实现线程同步有很多缺点: * 产生竞争时,…

昨天已介绍了一篇<使用SharePoint Designer定制开发专家库系统实例!>,今天继续来介绍使用SharePoint Designer定制开发员工工作日志系统实例,主要功能包括填写日报.查看日报及点评日报等,这个是今年7月份的时候设计开发的一个实验系统,仅供学习参考.很多人可能并不清楚Sharepoint Designer究竟是啥东东?实际上Sharepoint Designer是Sharepoint自带的设计开发和管理工具,从Sharepoint 2007开始已有这个工具,但需要单…