sqlldr导入报错：field in data file exceeds maximum length

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sqlldr导入报错：field in data file exceeds maximum length

检查报错日志提示:field in data file exceeds maximum length REMARK字段设置:varchar2(2000),报错的内容也没有超1000个字符表中定义的字段 REMARK虽然是varchar2(2000),但控制文件(CTL)中默认为是char类型,所以,当该列数据长度超过255(char类型长度)时会提示出错应该是sqlldr的限制,在ctl文件中配置 REMARK为:REMARK char(2000)…

oracle 导入报错：field in data file exceeds maximum length

今天用sqlldr导入数据时候报错: " Record 1: Rejected - Error on table ks_test, column khname.Field in data file exceeds maximum length " 看到这个错误后以为是字段值过小导致,将原来的varchar2(1000) 改到了varchar2(2000) 发现还是不可以,依旧报如上错误,于是怀疑是sqlldr自身存在某些限制了. 查了下,发现果然如此. 原来表中定义的字段REFUSE_…

sqlldr Field in data file exceeds maximum length "

使用sqlldr导数时出现如下错误: " Record 1: Rejected - Error on table PC_PLANNAME, column PLANNAME.Field in data file exceeds maximum length " 上网查了一下找到原因了. 原来表中定义的字段 PLANNAME 虽然是VARCHAR(2000); 但是用控制文件(CTL)中默认为是char类型. 所以,当该列数据长度超过255(char类型长度)时会提示出错. 解决办法: 将…

开启gtid导入报错

导入报错 [root@redis02 data]# mysql -u root -p < ht.sqlEnter password: ERROR 1840 (HY000) at line 24: @@GLOBAL.GTID_PURGED can only be set when @@GLOBAL.GTID_EXECUTED is empty. 简单粗暴的玩法先把活干拉在说,vi ht.sql 删除一下几行 ---- GTID state at the beginning of the backu…

云笔记项目- 上传文件报错"java.lang.IllegalStateException: File has been moved - cannot be read again"

在做文件上传时,当写入上传的文件到文件时,会报错“java.lang.IllegalStateException: File has been moved - cannot be read again”,网上一般说需要配置maxInMemorySize,自己测试发现,maxInMemorySize确实会影响结果,并且项目还跟写入文件到文件夹的transferTo(File dest)方法也有关系,以下是报错截图: 问题说明通过debug和浏览器提示,浏览器端代码没有问题,问题跟服务端专门处理上…

完美解决 scipy.misc.imread 报错 TypeError: Image data cannot be converted to float

File "/home/harrison/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/image.py", line 634, in set_data raise TypeError("Image data cannot be converted to float")TypeError: Image data cannot be converted to float 代码如下: #!/usr/bin/python…

pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，报错原因分析和解决方法

今天调用pandas读取csv文件时,突然报错“ OSError: Initializing from file failed ”,我是有点奇怪的,以前用的好好的,read_csv(path)方法不是只要放入完整的路径参数就可以使用了吗?这么今天一直报错,在僵持十分钟无果后,被逼百度了一下,原来Python调用pandas的read_csv()方法时默认使用C engine作为解析引擎,当文件路径包含了中文时,是有可能出错的!所以解决办法就是在调用方法时,指定解析引擎为‘python’就可以了.…