AI解决方案:边缘计算和GPU加速平台 一．适用于边缘 AI 的解决方案 AI 在边缘蓬勃发展.AI 和云原生应用程序.物联网及其数十亿的传感器以及 5G 网络现已使得在边缘大规模部署 AI 成为可能.但它需要一个可扩展的加速平台,能够实时推动决策,并让各个行业都能为行动点(商店.制造工厂.医院和智慧城市)提供自动化智能.这将人.企业和加速服务融合在一起,从而使世界变得"更小". 更紧密. 适用于各行各业的边缘 AI 解决方案 卓越购物体验 借助 AI 驱动的见解,各地的大型零售商可让…

这里记录的是我对物联网架构的学习.探索和思考,希望对你有所启发…… 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.目前,许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局. 未来,我们会看到越来越多的像智慧城市.智能工厂.智能制造.智能零售等一系列创新商业模式,它们在运用物联网技术的过程中,需要用到数据采集.处理.上传数据的边缘端计…

摘要:‍‍本文尝试从‍‍边缘计算的角度来阐述了‍‍为什么‍‍要把边缘计算当做一种新的生产关系来构建,‍‍以及如何用开源来构建这种新的生产关系. 5G推动新一轮工业革命 过去‍‍人类经历了三次工业革命,‍‍每一次都带来了‍‍‍‍物质.能量或者信息的自由移动.第一次工业革命,‍‍有了蒸汽机和铁路作为管道,‍‍把煤炭运到各个地方,实现了物质的自由移动.‍‍第二次工业革命,‍‍有些地方‍‍没有路可以‍‍把煤运进去,‍‍通过‍‍电网作为传输能量的网络,‍‍实现了能量的自由移动,‍‍也使得没有煤没有路的地方…

GPU加速计算 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI.数据分析和高性能计算 (HPC),在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战.作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,A100 可以高效扩展,系统中可以集成数千个  A100 GPU,也可以利用 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术将每个 A100 划分割为七个独立的 GPU 实例,以加速各种规模的工作负载.第三代 Tensor Core 技术为各种工作负载的更多精度水平提供加速支持,缩短获取…

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读…

2019 年 3 月 23 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·北京站,Polaristech 技术专家刘洋在活动上做了<基于 OpenResty / Kong 构建边缘计算平台>的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 Ope…

时至今日,许多企业已将边缘计算列为战略目标,对于部分企业而言,边缘计算则已成为它们势在必行的部分.而随着对应用软件和硬件能力的需求不断增长,容器和Kubernetes已发展为边缘计算领域备受瞩目的一项技术.在过往的5年间,随着Kubernetes容器编排的飞速发展,软件的制造和维护方式发生了巨大的变化.根据全球著名调研机构Gartner的行业调查报告,Kubernetes和容器技术在企业的发展势头极为迅猛,Gartner预测,到2022年,全球范围内将有75%的企业在生产环境中使用容器化的应用.…

KubeEdge开源背景 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章. KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入.KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入 此前,关于用K8S在边缘侧部署应用还一直停留在实验阶段,KubeEdge脱胎于华为云I…

一.SuperEdge的定义 引用下SuperEdge开源官网的定义: SuperEdge is an open source container management system for edge computing to manage compute resources and container applications in multiple edge regions. These resources and applications, in the current approach,…

9月25日微软今年一年一度的Ignite 2017在佛罗里达州奥兰多市还是如期开幕了.为啥这么说?因为9月初五级飓风厄玛(Hurricane Irma) 在佛罗里达州登陆,在当地造成了挺大的麻烦.在这之前,微软还一度考虑是否延期或改地点.不容易啊!抛去十一长假,这也就是一周前的事.虽然没能亲身到现场,本着学无止境的无奈和严于律己的觉悟,我这周末还是抽空跟进学习了一番. Ignite 2017官网: https://www.microsoft.com/en-us/ignite/ Satya’s V…

AWS的边缘计算平台GreenGrass和IoT 为什么需要有边缘计算? 如今公有云和私有云平台提供的服务已经连接上了绝大多数的桌面设备和移动设备.但是更多的设备比如,车辆,工程机械,医疗设备,无人机,生产机械等等在运行的时候都会产生大量的数据,但这些数据往往不会连接到云端: 有些时候其实是很难连接到云端,比如在极端条件下工作的机械或者不允许直接连接外网的工业设备往往不可能一直保持互联网连接,并实时上传数据,获得云平台的计算和存储能力. 很多设备需要对数据有实时的响应,比如医疗器械和精密工业设备…

>> 小白也能看懂的PyTorch从入门到精通系列 << 今天磐创AI GPU租赁平台上线了!!!为大家解决用GPU难的问题!一块10G显存的GPU,1小时租用费用不到1块钱,机器使用基本和自己的线下服务器体验相当.而且,服务器型号与个数还在不断增加中!!! 1. GPU平台介绍 首先大家访问下方网址(仅支持电脑端访问),就可以看到我们的平台界面,这就是我们的GPU服务平台,由DBC提供技术服务支持. https://www.panchuangai.cn 对于新手来说,使用流程是:…

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=114) 环境说明 MLU220 开发板 Ubuntu18.04 + MLU270开发主机一台 aarch64-linux-gnu-gcc 6.x 交叉编译环境 前言   阅读本文前,请务必须知以下前置文章概念: <寒武纪加速平台(MLU200系列) 摸鱼指南(一)--- 基本概念及相关介绍&…

7月24日阿里云峰会开发者大会的IT基础设施云化专场中,阿里云边缘计算高级技术专家王广芳进行了边缘节点服务重大升级发布,同时与现场观众一同探讨了5G时代边缘计算的思考与技术实践. 5G时代,我们需要怎样的边缘计算? 随着5G第一批牌照的发放完成,海量的终端设备连接到网络里来,数据经过网络的传输,做计算和处理,低延时.大流量.大连接的业务特点对网络和计算能力的挑战非常大,传统的云.端架构不足以支撑业务发展,这其中边缘计算就会发挥重要作用. 5G标准定义了超低延时.大流量和大连接,5G标准里面定义的…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:黄文俊,腾讯云高级产品经理,曾经历过企业级存储.企业级容器平台等产品的架构与开发,对容器.微服务.无服务器.DevOps等都有浓厚兴趣. 由 腾讯云serverless团队 发布在 云+社区 本文整理自1月20日腾讯云微服务架构交流会. Serverless是一个比较新的概念,2017年开始在行业内兴起,边缘计算则是一个更新的技术.那么Serverless在边缘计算中能产生的什么样的效果.产品以及形态并推进出来在大家面前呢?今天来为大…

一文看懂:"边缘计算"究竟是什么?为何潜力无限? 转载cnbeta   云计算 雾计算 边缘计算...   知名创投调研机构CB Insights撰文详述了边缘计算的发展和应用前景.文章称,云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备.联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场.该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力.以下是文章主要内容: 有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关. 例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通…

作者:DJ 审校:Kevin·Wang 1. 容器生态圈新的创新方向 2018年容器技术圈的年终盛典北美KubeCon终于在西雅图落下了帷幕.这次北美KubeCon总共吸引了8000多观众参会,创下历史新高.先放一张图来感受下现场的火爆程度. 关注Kubernetes的小伙伴应该已经感觉到了,与观众参会热情形成鲜明对比的是,这届KubeCon传递出了一个信号:针对Kubernetes本身的变化越来越少,我们也越来越难看到那些激动人心的大特性.Kubernetes正变得“无聊”已经成了一个既定的事…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:现在是万物互联的时代,智能穿戴设备,智能家居,无人商业,改变了我们的生活方式.预计到2021年,全球物联网设数将达到150亿,超过手机和PC的总和,物联网开发将是移动互联网之后系一个风口,如何让设备快速物联网化,解决高可用.实时性和数据安全问题,腾讯云的IOT PaaS平台可以帮开发者解决了这一系列问题. 本文整理自腾讯云加速产品总监王琰在2018腾讯云云+未来峰会上的分享,介绍了腾讯云如何助力加速物联网+,提供低门槛的一站式开发…

目录 文章目录 目录 前言 参考文献 通信网络 核心网演进之路 早古时期 2G 网络架构 3G 网络架构 4G 网络架构 5G 5G 网络的需求 5G 网络架构的设计原则 5G 网络的逻辑架构 5G 核心网络的关键技术 SBA 基于服务的架构 微服务化 基于服务的接口 CUPS 控制与用户面分离 网络切片 控制面 用户面 5G 无线接入网的关键技术 提升频谱 提升宽带 提升小区数量 C-RAN 利用分布式概念降低延迟 MEC 边缘计算 MEC 应用场景举例 MEC 应用于 VR MEC 应用于在…

9月25日,全球顶尖科技盛会——2019云栖大会如期上演,1000余位当代技术领军人物与数万名开发者集结杭州,聚焦数字经济,共话面向未来20年的基础科学.科技创新与应用突破.其中,边缘计算技术领域因5G万物智联的快速发展而备受关注,阿里云5G边缘计算专场吸引了数百位参会嘉宾的驻足. 于9月25日下午举办的5G边缘计算专场中,阿里云携手中国电子技术标准化研究院.中国联通.禧云信息.千方科技.高通等产业伙伴,分别从行业标准.基础设施.硬件设备.软件应用等领域结合边缘计算技术,共同分享了5G时代边缘计…

4月24日,在中国联通合作伙伴大会的 “5G MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算)边缘云赋能行业数字化转型”分论坛上,阿里云“基于5G边缘计算的新零售应用案例”荣获2019年度MEC优秀商用案例奖,加速赋能5G MEC的新零售场景,推动产业发展. 在新零售时代,阿里巴巴对人-货-场进行重构,进一步提供服饰.快消.消费电子.美家.汽车.商超连锁.房地产.餐饮.旅游等场景解决方案.阿里云边缘计算基于十年飞天技术沉淀与顶尖AI技术加持,同时结合了阿里集团在新零售领域的生态…

GPU-加速数据科学工作流程 GPU-ACCELERATE YOUR DATA SCIENCE WORKFLOWS 传统上,数据科学工作流程是缓慢而繁琐的,依赖于cpu来加载.过滤和操作数据,训练和部署模型.gpu大大降低了基础设施成本,并为使用RAPIDS的端到端数据科学工作流提供了卓越的性能 开源软件库.GPU加速数据科学在笔记本电脑.数据中心.边缘和云端随处可见. ApacheSpark3.0是GPU加速的RAPIDS ApacheSpark3.0是Spark的第一个版本,它为分析和人工智…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感…

在文章<最近在边缘计算领域,发生了一件足以载入物联网史册的大事…>我曾经提到Kubernetes(简称K8s)将从超大规模云计算环境,被带入到物联网边缘计算场景中. 事情有了新进展,从本周开始,在物联网的边缘计算场景中,K8s有了更加实用的工具.华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源,贡献了边缘计算管理框架KubeEdge,帮助各行各业加速向云原生迁移. 或许你对K8s还不熟悉,这里做个简单回顾.可以说2017是K8s的胜利之年,它赢得了云计算的战争.如果一家公有云现在还没有提供K…

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…

4月23日,2019中国联通合作伙伴大会在上海正式开幕,本次大会以“合作不设限,共筑新生态”为主题,涉及5G.边缘计算.云计算.物联网.新媒体.人工智能.互联网化等各领域超过600家合作伙伴与3万名各行业观众参会. 据了解,本次大会上,阿里云与众多行业玩家同台竞技,展出了边缘计算.视频云等系列面向5G场景的创新解决方案,并结合阿里巴巴独特的电商.物流.零售等生态,现场展示了基于物联网无线连接的应用场景. 边缘节点服务– 离用户更近的计算 边缘计算是5G时代的新型基础设施,阿里云的边缘节点服务EN…

版权声明:本文为CSDN博主「魏晓蕾」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/80804841 一.起源 移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)概念最初于2013年出现.IBM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台,可在无线基站内部运行应用程序,向移动用户提供业务.欧洲电信标…

GPU加速:宽深度推理 Accelerating Wide & Deep Recommender Inference on GPUs 推荐系统推动了许多最流行的在线平台的参与.随着为这些系统提供动力的数据量的快速增长,数据科学家正越来越多地从更传统的机器学习方法转向高度表达的深度学习模型,以提高其建议的质量.Google的广度和深度架构已经成为解决这些问题的一种流行的模型选择,既有其对信号稀疏性的鲁棒性,也有其通过DNN线性组合分类器API在TensorFlow中的用户友好实现.虽然这些深度学习…

NVIDIA Jarvis:一个GPU加速对话人工智能应用的框架 Introducing NVIDIA Jarvis: A Framework for GPU-Accelerated Conversational AI Applications 实时会话人工智能是一项复杂而富有挑战性的任务.为了允许与最终用户进行实时.自然的交互,模型需要在300毫秒内完成计算.自然的相互作用具有挑战性,需要多模态的感觉整合.模型管道也很复杂,需要跨多个服务进行协调: 自动语音识别(ASR) 自然语言理解(NLU…

构建可扩展的GPU加速应用程序(NVIDIA HPC) 研究人员.科学家和开发人员正在通过加速NVIDIA GPU上的高性能计算(HPC)应用来推进科学发展,NVIDIA GPU具有处理当今最具挑战性的科学问题的计算能力.从计算科学到人工智能,GPU加速应用正在带来突破性的科学发现.流行的语言如C.C++.FORTRAN和Python正被用来开发.优化和部署这些应用程序. 面向HPC的GPU程序设计 NVIDIA GPU可以编程得很像CPU.从替换GPU优化的数学库开始.使用标准C++并行算法和…