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目录 一.介绍 二.参数配置 sql动态配置 配置文件设置 三.sql操作 四.优化 一.介绍 慢查询只记录redis执行时间,并不记录redis服务到客户端之间的网络问题. 超过多少毫秒的才被记录 slowlog-log-slower-than=10000 毫秒(1秒=1000毫秒=1000000微秒) =0 则记录所有 <0 则都不记录 redis使用一个列表来记录慢查询条目,设置后最多记录1000条,第1001条会将第1条挤出去. [root@linkops ~]# vi /usr/loc…
一.简介 Lucene查询解析器语法支持创建任意复杂的布尔查询,但还有一些缺点,它不是用户查询处理的理想解决方案.这里面最大的问题是Lucene查询解析器的语法要求严格,一旦破坏就会抛出异常.指望用户在输入关键词时能够理解Lucene查询语法并始终能输入完美的查询表达式,这显然是不合理的.这意味着,Lucene查询解析器在许多搜索应用中对用户不够友好. Lucene查询解析器的另一个缺点是它不能默认搜索多个字段.df参数定义了查询解析器默认搜索哪个字段,但是如果想要以不同权重对多个字段进行搜索时…
NoSQL 之 Redis配置与优化 1.关系数据库与非关系型数据库概述 2.关系数据库与非关系型数据库区别 3.非关系型数据库产生背景 4.Redis简介 5.Redis安装部署 6.Redis 命令工具 7.Redis 高可用 8.Redis持久化 9.Redis 提供两种方式进行持久化 10.Redis 性能管理 1.关系数据库与非关系型数据库概述 : a)关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录. SQL 语句(标准数据查询语言…
NoSQL之Redis配置与优化 目录 NoSQL之Redis配置与优化 一.关系数据库和非关系数据库 1. 关系型数据库 2. 非关系型数据库 3. 非关系型数据库产生背景 4. 关系型数据库和非关系型数据库的区别 4.1 数据存储方式不同 4.2 扩展方式不同 4.3 对事务性的支持不同 5. 总结 二.Redis的基础概念 1. Redis简介 2. Redis程序 3. Redis的优点 4. Redis的使用场景 5. Redis速度快的原因 6. Redis与Memcashed区别…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…
mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令…
目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache m…