OpenJudge 6044:鸣人和佐助 总时间限制: 1000ms  内存限制: 65536kB 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗…

鸣人和佐助 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB 64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上…

6044:鸣人和佐助 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克…

题目描述 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢?已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗完了,则只可以走到没有大蛇丸手下的位置,不可以再移动到有大蛇丸手下的位置.佐助在此期间不移动…

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 题目 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗完了,则只可以走到没有大蛇丸手下的位置,不可…

http://noi.openjudge.cn/ch0205/6044/ 描述佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗完了,则只可以走到没有大蛇丸…

目录 邻接表 邻接表的深度优先搜索 邻接表的广度优先搜索 临接数组 临接数组的深度优先搜索 临接数组的广度优先搜索 二叉树 二叉树的深度优先搜索 二叉树的广度优先搜索 邻接表 邻接表的深度优先搜索 假如我们有如下无向图 如果我们想对其进行深度优先遍历的话, 其实情况不止一种, 比如 0 1 2 5 7 6 4 3 下面介绍使用临接表法对其进行遍历, 一般邻接表长下面这样: 思路: 参照上下两图我们可以发现, 邻接表中的左半部分是一个链表数组, 0-6 一共7个位置, 每一个位置上都对应一个链表,…

bfs广度优先搜索模板 本人蒟蒻,为响应号召 写下bfs模板一篇 可以适用于求最短步数,等最优解问题.如有不足或者不对的地方请各位大佬及时指出 ^-^ 欢迎来戳 具体实现代码(C++) 各个模块功能和简单明了 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #define N 100 using namespace std; int n, m; int map[N][N]; bool vis[N][N]…

//邻居连表 //先加入各顶点,然后加入边 //队列 var Queue = (function(){ var item = new WeakMap(); class Queue{ constructor(){ item.set(this,[]); } enqueue(ele){ var ls = item.get(this); ls.push(ele); } dequeue(){ var ls = item.get(this); return ls.shift(); } size(){ var…

图的概念 图表示的是多点之间的连接关系,由节点和边组成.类型分为有向图,无向图,加权图等,任何问题只要能抽象为图,那么就可以应用相应的图算法. 用字典来表示图 这里我们以有向图举例,有向图的邻居节点是要顺着箭头方向,逆箭头方向的节点不算作邻居节点. 在python中,我们使用字典来表示图,我们将图相邻节点之间的连接转换为字典键值之间的映射关系.比如上图中的1的相邻节点为2和3,即可表示如下: graph={} graph[1] = [2,3] 按照这种方式,上图可以完整表示为: graph={}…