for循环计算li的个数】的更多相关文章

今天有一段代码 在ie6下面显示 我检查了一下代码,发现每for循环一次,就会重新计算li的个数,会拖慢运行速度,所以改成以下代码,ie6就正常了…
[题目要求] 计算文档a.txt中每一行出现数字的个数并且要计算一下整个文档中一共出现了几个数字 例如a.txt如下: sdhhyh776dbbgbfg dhhdffhhhs556644382 运行结果为: 3 9 sum=12 [核心要点] sed把非数字字符删除,计算长度 for 循环计算总和 [脚本] #!/bin/bash # 可以逐行打印出 # . sed -n "$i"p # . while read line; do echo $line; done < a.txt…
点击播放看效果 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1…
计算阶乘的和 //阶乘的和,5!+4!+3!+2! int a = 5; for(int b = 4; b > 0; b--) { a = a * b; } //先定义好最大数的阶乘是多少 int c = a; for(int n = 5; n > 1; n--) //当n等于2的时候,这是算的就是1的阶乘,所以后面取n>1 { a = a / n; //利用数学公式,n! = (n + 1)!/(n + 1),再写出for循环计算 c = c + a; //重新定义c的值为每次相加的和…
num= 1 #值 =1while num <= 10 : # num(1)小于10 print(num) # 应该打印 这个1的值 num +=1 # num+=1等价于 num再加1 所以这个值一共是2 if num == 6: #如果为6 这个程序终止,如果没有到6,那么程序将会一遍一遍的走直到走到6 break例如:while num <= 10 : 这句话num的值是1,那么print则会判定打印 1但是在执行到了mum+ =1的地方,num这个值就被往上加了一位 变成了2但是依旧没…
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8216109 Haar特征/矩形特征 Haar特征本身并不复杂,就是用图中黑色矩形所有像素值的和减去白色矩形所有像素值的和. 看过Rainer Lienhart文章的人知道,Rainer Lienhart在文章中给出了计算特定图像面积内Haar特征个数公式.小女才拙,到最后也没推出那个公式来,还望看明白的大牛留言指教~ Haar特征个数计算 Rainer Lienhart计算Haar特征个数的公式…
js:for循环ul/li,获取当前被点击元素的id,以及给其他li设置属性 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>选择框样式</title> <script src="jquery.min.js"></script> <style> /*label {font-size:12p…
使用 jQuery 获取 ul 下面 li 的个数,那么我们需要遍历我们的ul.如果你的ul有class .id 或两者都没,您可以使用 ul 标签来遍历. //遍历ul 获取li个数 $(".ulClass/#ulId/ul").each(function (index, value) { var l = $(this).find("li").length; console.log(l); }); 或者您不知道到 this 指代啥,您也可以不用this. $(&q…
for循环计算坐标 webqq里面有类似桌面的各种图标,是绝对定位的,这样可以拖动改变位置,用浮动的话,没法拖动. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> div{width:50px;height:50px;background:re…
实现两个矩阵的无循环计算欧氏距离 Euclidean distance navigation: 1.问题描述 2.解决方法 1.问题来源 kNN算法中会计算两个矩阵的距离 可以使用循环的方法来实现,效率较低 def compute_distances_one_loop(self, X): """ train:5000x3072 test: 500x3072 - X: A numpy array of shape (num_test, D) containing test da…