参考<挑战程序设计竞赛>p51 https://www.cnblogs.com/Ymir-TaoMee/p/9419377.html 01背包问题 问题描述:有n个重量和价值分别为wi.vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. input: 45 2 3 1 2 3 4 2 2 output: 7(选择第0.1. 3号物品) 朴素解法: c++版: #include <iostream> using namespace std; int…

2018-09-24 15:01:37 动态规划(DP: Dynamic Programming)是算法设计方法之一,在程序设计竞赛中经常被选作题材.在此,我们考察一些经典的DP问题,来看看DP究竟是何种类型的算法. 一.01背包问题 问题描述: 有n个重量和价值分别为wi,vi的物品.从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. 限制条件: 1<=n<=100 1<=wi,vi<=100 1<=W<=10000 问题求解: 这是被称为背包…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 题意: 有两颗苹果树,在每一时刻只有其中一棵苹果树会掉苹果,而Bessie可以在很短的时间内在两个苹果树间切换,但每一时刻只能切换一下: 求在1~T时刻,Bessie在最多可以切换W次的前提下最多可以获得多少苹果? 题解: 定义变量dp[ i ][ j ] : 前 i 时刻,移动 j 步所获得的最大的苹果数量: 据此写出状态转移方程: 如何判断在i处是否的到苹果呢? ①如果dp[i-1…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9937201.html 参考资料: [1]:https://www.luogu.org/blog/xxzh2425/fei-yang-di-xiao-niao-ti-xie-p1941-post [2]:https://www.luogu.org/blog/JOE/solution-p1941 需注意的地方: (1):在每一时刻都可以点击屏幕好多好多次,就算是在m高度处也可以点击屏幕使其保持在最高点. 题解:…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 题意: 将一个数N分解为2的幂之和共有几种分法? 题解: 定义dp[ i ]为数 i 的分解方案数. 初始化dp[0] = 2 ^ 0 = 1;. 状态转移方程为: for i : 1 to N 若 i 为偶数,则dp[ i ] = dp[ i / 2] + dp[i – 1] ; 否则dp[i] = dp[ i – 1]; 对状态转移方程的理解: 打个表先~~~~ i i 的分解方案…

1.简单的叙述说明池 例如,我们知道,游戏的游戏类型跑酷,游戏元素都在不断重复.游戏的内容将继续从屏幕右侧的创建,当元件在屏幕的左侧的,将消失.假设不变new 对象.release 对象 性能影响.怎样优化呢?就涉及到缓存池的概念. 再举一个样例:一个主角在一个竞技场中不断杀怪.每次有5个怪出现,杀死一个又会出来一个. 每次出怪就new 怪,死亡怪就release怪.会非常浪费的. 已经死亡的怪,我们简单地给他补满血不就能够反复使用了嘛!像拍电影,一个人不是真正死亡,仅仅是看起来死了.还是能够反…

Delphi XE10,Json 生成和解析,再利用indyhttp控件Post 年09月20日 :: 阅读数: --不多说,直接上代码 procedure TFrmMain.Brand; var JSONObject, jsonparam: TJSONObject; // JSON类 jsonArray: TJSONArray; // JSON数组变量 i: Integer; Flag_Do: Boolean; jsonToSend: TStringStream; jsonStr, Rjson…

如何评价Dual Path Networks(DPN)? 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1707.01629v1.pdf在ImagNet-1k数据集上,浅DPN超过了最好的ResNeXt-101(64×4d),具有26%更小的模型尺寸,25%的计算成本和8%的更低的内存消耗 5 个回答 xiaozhi CV.ML.DL   1.针对视觉识别任务的“网络工程”一直是研究的重点,其重在设计更为高效的网络拓扑结构,一方面考虑更好的特征表示学习,另一方面尽可能减少计算复杂度和内存…

动态规划之背包问题 例题 现有4样物品n = ['a', 'b', 'c', 'd'],重量分别为w = [2, 4, 5, 3],价值分别为v = [5, 4, 6, 2].背包最大承重c = 9. 现求背包可以装下的最大价值. 解答 对于动态规划的三个关键要素: 边界.F(i, 0) = F(0, j) = 0.其中F(i, 0)代表背包此时没有空间可以容纳物品:F(0, j)代表没有物品可以放入背包. 最优子结构.F(i ,j)表示在前i个物品中选择,当前背包还可容纳j时的最大价值. 状态…

论文标题: Mining On Alzheimer's Diseases Related Knowledge Graph to Identity Potential AD-related Semantic Triples for Drug Repurposing 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2202.08712 论文期刊: BMC Bioinformatics 2022 9.(2022.2.17)BMC Bioinformatics-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在…