Reactor/Proactor的比较 (ZZ)】的更多相关文章

一般情况下,I/O 复用机制需要事件分享器(event demultiplexor [1.3]). 事件分享器的作用,即将那些读写事件源分发给各读写事件的处理者,就像送快递的在楼下喊: 谁的什么东西送了, 快来拿吧.开发人员在开始的时候需要在分享器那里注册感兴趣的事件,并提供相应的处理者(event handlers),或者是回调函数; 事件分享器在适当的时候会将请求的事件分发给这些handler或者回调函数. 涉及到事件分享器的两种模式称为:Reactor and Proactor [1].…
1. 基本概念 1.1 同步/异步,针对应用程序和内核交互而言. 同步:进程触发IO操作等待或轮询查看IO操作是否完成: 异步:进程触发IO操作后仅需自身的处理,IO操作完成后会得到通知(异步的特点) 1.2 阻塞/非阻塞:针对进程访问数据 阻塞:调用数据访问函数后一直等待 非阻塞:调用数据访问函数后立即返回 同步阻塞IO:传统的IO方式,进程发起一个IO操作后等待其完成: 同步非阻塞IO:进程发起一个IO操作后返回做其他处理,但进程需要不断询问IO操作是否完成,如JAVA NIO 异步阻塞IO…
原文出处: Alex Libman   译文出处:潘孙友   欢迎分享原创到伯乐头条 综述 这篇文章探讨并比较两种用于TCP服务器的高性能设计模式. 除了介绍现有的解决方案,还提出了一种更具伸缩性,只需要维护一份代码并且跨平台的解决方案(含代码示例),以及其在不同平台上的微调. 此文还比较了java.c#.c++对各自现有以及提到的解决方案的实现性能. .]. 阻塞型I/O意味着控制权只到调用操作结束了才会回到调用者手里. 结果调用者被阻塞了, 这段时间了做不了任何其它事情. 更郁闷的是,在等待…
[原文地址:http://www.cppblog.com/pansunyou/archive/2011/01/26/io_design_patterns.html] 综述 这篇文章探讨并比较两种用于TCP服务器的高性能设计模式. 除了介绍现有的解决方案, 还提出了一种更具伸缩性,只需要维护一份代码并且跨平台的解决方案(含代码示例), 以及其在不同平台上的微调. 此文还比较了java,c#,c++对各自现有以及提到的解决方案的实现性能. 系统I/O 可分为阻塞型, 非阻塞同步型以及非阻塞异步型[1…
开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的…
两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor Reactor 和 Proactor 是基于事件驱动,在网络编程中经常用到两种设计模式. 曾经在一个项目中用到了网络库 libevent,也学习了一段时间,其内部实现所用到的就是 Reactor,所知道的还有 ACE:Proactor 模式的库有 Boost.Asio,ACE,暂时没有用过.但我也翻阅了一些文档,理解了它的实现方法.下面是我在学习这两种设计模式过程的笔记. Reactor Reactor,即反应堆.Reactor…
不同的操作系统实现的io策略可能不一样,即使是同一个操作系统也可能存在多重io策略,常见如linux上的select,poll,epoll,面对这么多不同类型的io接口,这里需要一层抽象api来完成,所以就演变出来两种高性能的io的设计模式,分别是Reactor(同步IO)和Proactor(异步IO). 1. Reactor 在Reactor中,事件分离器负责等待文件描述符或socket为读写操作准备就绪,然后将就绪事件传递给对应的处理器,最后由处理器负责完成实际的读写工作. Reactor…
通过前边的一篇博文轻量级网络库libevent初探,我们知道libevent实际上是封装了不同操作系统下的/dev/poll.kqueue.event ports.select.poll和epoll事件机制,从而给我们提供一个统一的接口. libevent采用了Reactor I/O 设计模式,而Reactor是基于同步I/O机制的,所以libevent实际是一个基于同步I/O机制的库. 对于I/O设计模式,与Reactor相对应的还有Proactor.下边我们先来看下这两者的不同之处. Rea…
前言 网络I/O,可以理解为网络上的数据流.通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道,然后进行读写.单个socket时,使用一个线程即可高效处理:然而如果是10K个socket连接,或者更多,我们如何做到高性能处理? 基本概念介绍 网络I/O的读写过程 linux下的五种网络I/O模型 多路复用I/O深入理解一波 Reactor模型 Proacotr模型 关注公众号,一起交流 :潜行前行 基本概念介绍 进程(线程)切换 所有系统都有调度进程的能力,它可以挂起一个当前正在运行的…
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