MongoDB按照天数或小时聚合 需求 最近接到需求,需要对用户账户下的设备状态,分别按照天以及小时进行聚合,以此为基础绘制设备状态趋势图. 实现思路是启动定时任务,对各用户的设备状态数据分别按照小时以及天进行聚合,并存储进数据库中供用户后续查询. 涉及到的技术栈分别为:Spring Boot,MongoDB,Morphia. 数据模型 @Data @Builder @Entity(value = "rawDevStatus", noClassnameStored = true) //…

目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1.增 2.查 3.删 三. 文件操作 1.增(insert) 2.删(delect,remove) 3.改(update) 1.简单修改 2.加减操作: $inc 3.添加删除数组内元祖$push $pop $pull 4.避免重复添加 $addToSet 5.限制大小,排序 4.查 1.简单用法 2…

在前面的系列博客中,我曾经介绍过,MongoDB数据库的C#驱动已经全面支持异步的处理接口,并且接口的定义几乎是重写了.本篇主要介绍MongoDB数据库的C#驱动的最新接口使用,介绍基于新接口如何实现基础的增删改查及分页等处理,以及如何利用异步接口实现基类相关的异步操作. MongoDB数据库驱动在2.2版本(或者是从2.0开始)好像完全改写了API的接口,因此目前这个版本同时支持两个版本的API处理,一个是基于MongoDatabase的对象接口,一个是IMongoDatabase的对象接口,…

在上篇博客<基于C#的MongoDB数据库开发应用(1)--MongoDB数据库的基础知识和使用>里面,我总结了MongoDB数据库的一些基础信息,并在最后面部分简单介绍了数据库C#驱动的开发 ,本文继续这个主题,重点介绍MongoDB数据库C#方面的使用和封装处理过程,利用泛型和基类对象针对数据访问层进行的封装处理. 前面介绍到,当前2.2版本的数据库C#驱动的API,支持两种不同的开发接口,一个是基于MongoDatabase的对象接口,一个是IMongoDatabase的对象接口,前者中…

基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个…

基于node+koa2+mongodb实现简单的导航管理系统 项目说明 本项目gitbub地址 https://github.com/xuess/nav-admin,喜欢请star 基于node 实现简单的导航管理系统 server端:使用node, koa2 + mongodb client端:为几个测试页面,用于测试 mongodb请先安装和启动 具体配置在 ./config.js 项目安装与启动 1.安装 依赖 npm i 2.启动项目 [添加了修改自动重启功能] npm run dev_…

业务需求及设计见前文:基于 MongoDB 动态字段设计的探索 根据专业计算各科平均分 (总分.最高分.最低分) public Object avg(String major){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.unwind("courseList"), Aggregation.match(Criteria.where("major").is(major)), Agg…

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num…

上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合 什么是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果. 聚合是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过由多个阶段组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组.过滤等功能,然后经过一系列处理,输出结果. 语法:db.集合名称.aggregate({…

在mongodb中有时候我们需要对数据进行分析操作,比如一些统计操作,这个时候简单的查询操作(find)就搞不定这些需求,因此就需要使用  聚合框架(aggregation) 来完成.在mongodb中提供了三种方式来完成聚合操作.aggregation pipeline map-reduce function, and single purpose aggregation methods,本篇文章主要讲解aggregation pipeline(聚合管道)的使用. Aggregation Pi…