目前我感觉加了Segment有两个好处: 1. 简化了写文档的逻辑,解耦了写文档和读文档.如果没有Segment在写文档的时候势必要修改整个索引,所以会影响到文档的读 2. 提升了写文档的速度,由于只是创建包含单个文档的Segment,所以速度比较快,而且由于包含新写文档的段里的数据都是排序好的,所以在和已有段合并的时候速度也是比较快的…

Shard和segment概念: 转载: http://blog.csdn.net/likui1314159/article/details/53217750 Shard(分片) 一个Shard就是一个Lucene实例,是一个完整的搜索引擎.一个索引可以只包含一个Shard,只是一般情况下会用多个分片,可以拆分索引到不同的节点上,分担索引压力. Segment elasticsearch中的每个分片包含多个segment,每一个segment都是一个倒排索引:在查询的时,会把所有的segment…

Elasticsearch 权威指南中文版  https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/index.html   对于跳跃表,我们看看有一些什么样的优化方式可以让其更加适应一些场景.优化的话,我们一般从空间和时间两个方面来考虑一个优化,对于空间的话,又分成内存空间优化和磁盘空间优化,当然一般首先考虑内存的优化,对于时间来说,也分成构建时间和查询时间两个方面来优化,空间和时间是两个相互矛盾的优化,具体到实际操作上如何取舍就要看具体…

目录 信息检索的概念 信息检索技术的分类 全文检索与数据库查询对比 全文检索工具一般由三部分构成 全文检索中建立索引和进行检索的流程 索引里面究竟存什么 如何创建索引 如何对索引进行检索 Lucene系统结构与源码组织图 Lucene索引文件的概念组成和结构组成 1.信息检索的概念 信息检索就是从信息集合中找出与用户需求相关的信息.被检索出的信息除了文本外,还有图像.音频.视频等多媒体信息. 2.信息检索技术的分类 目前信息检索技术可分为3类: 全文检索:把用户的查询请求和全文中的每一个词进行比…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…

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1.全文索引相对于顺序扫描的优势:一次索引,多次使用 2.创建索引的步骤:(1)要索引的原文档 (2)将原文档传给分词组件(Tokenizer)分词组件会做如下事情:(此过程称为Tokenize)a.将文档分成一个一个的单词b.去除标点符号c.去除停词(Stop Word)  **停词就是语句中无意义的词汇,英语中比如 the is of  每一种分词组件(Tokenize)都有一个停词集合经过分词组件分词后得到的结果称为(词元)Token (3).将得到的词元传给语言处理组件(Linguist…

http://www.blogjava.net/hoojo/archive/2012/09/06/387140.html**************************************** 1. 全文检索系统与Lucene简介 1.1 什么是全文检索与全文检索系统 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式.这个过程类似于通过字典中…

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or…