大部分介绍神经网络的文章中概念性的东西太多,而且夹杂着很多数学公式,读起来让人头疼,尤其没什么基础的人完全get不到作者想要表达的思想.本篇文章尝试零公式(但有少量数学知识)说清楚什么是神经网络,并且举例来说明神经网络能干什么.另外一些文章喜欢举“根据历史交易数据预测房子价值”或者“根据历史数据来预测未来几天是否下雨”的例子来引入“机器学习/深度学习/神经网络/监督学习”的主题,并介绍他们的作用,这种例子的样本(输入X输出Y)都是数值,数字到数字的映射,简单易懂,但是现实应用中还有很多场景并非如…

这篇文章的标题比较奇怪,网上可能很少类似专门介绍神经网络的输入输出相关文章.在我实际工作和学习过程中,发现很有必要对神经网络的输入和输出做一个比较全面地介绍.跟之前博客一样,本篇文章不会出现相关代码或者公式之类的,还是希望用更直观的图文来说明问题,读者不太可能通过阅读文章来获取代码或者解决方案从而直接应用到实际项目中.由于我主要做CV相关,对卷积神经网络了解比较多,本篇文章的神经网络指的是卷积神经网络CNN. 对于监督学习来讲(本篇文章只针对监督学习),解决的主要问题就是X->Y的映射问题,也就…

目录 第一周 卷积神经网络基础 第二周 深度卷积网络:实例探究 第三周 目标检测 第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换 第一周 卷积神经网络基础 垂直边缘检测器,通过卷积计算,可以把多维矩阵进行降维.如下图: 卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘.例如下图: 对于3x3的过滤器,使用下面的数字组合鲁棒性比较高,这样的过滤器也称为Sobel过滤器. 还有一种称为Scharr的过滤器,如下: 随着深度学习的发展,我们学习的其中一件事就是当你真正想去检测出复杂图像的边缘,你不一定要去…

视频结构化类应用涉及到的技术栈比较多,而且每种技术入门门槛都较高,比如视频接入存储.编解码.深度学习推理.rtmp流媒体等等.每个环节的水都非常深,单独拿出来可以写好几篇文章,如果没有个几年经验基本很难搞定.本篇文章简单介绍视频结构化类应用涉及到的技术栈,以及这类应用常见结构,因为是实时视频分析,因此这类应用基本都是管道(pipeline)设计模式.本篇文章算是科普入门介绍文章,不涉及详细技术细节,适合这方面的新手. 所谓视频结构化,就是利用深度学习技术对视频进行逐帧分析,解析出视频帧中感兴趣的…

一.图书详情 <Lua游戏AI开发指南>,原作名: Learning Game AI Programming with Lua. 豆瓣:https://book.douban.com/subject/30268009/ 出版社图书详情:https://www.ptpress.com.cn/shopping/buy?bookId=23e4c970-5ad8-4dfa-a850-8da889927e89 二.前言 本文为此书的学习笔记,笔记顺序不与书籍内容一一对应.大概是记录碰到的问题及衍生的学习…

6月23日,在2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会AI分论坛体验区的一角,被层层叠叠的人群围得水泄不通.站在最前面的一名体验者,正跟随着“快手短视频”APP上不断出现的小人左右扭动,每完成一个动作,就能自动加分!一名来自另一家短视频应用的体验者不禁感叹:没想到快手的动态肢体分割能力这么好,准确度这么高. 而另一侧,体验者将手机里的照片一一选中,通过金山WPS的应用客户端,在几秒中内一键将图片生成了PPT,处理之迅速.功能之强大,让人眼花缭乱. 细究这些应用的“神操作”背后,不难发现,都离不…

AIstudio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台,提供在线编程环境.免费GPU算力.海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型. EasyEdge 可基于多种深度学习框架.网络结构的模型,快捷生成端计算模型及封装SDK,适配多种AI芯片与操作系统. 基于Paddle Lite研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备…

摘要:AI开发看上去很美,实践起来却不是一件容易的事.一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率,一个智能的平台则会站在开发者的立场,为用户提供贴心服务. 前言 “理想很丰满,现实很骨感.”如果用一句话来描述AI开发的现状,恐怕没有比这句话更合适的了.近两年,人工智能作为朝阳行业引得资本.企业.个人纷纷涌入,大有抢滩登陆之势.尤其是对充满极客精神的开发者来说,都想着在AI开发的浪潮中大显身手,做个时代的弄潮儿. 然而,AI开发看上去很美,实践起来却不是一件容易的事.特别是在这个信息爆炸.技术迭代如…

摘要:针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点,为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案. 在数字化转型浪潮席卷全球的今天,AI技术已经成为行业公认的升级重点,正在越来越多的领域为业务带来创新价值.随着行业AI落地逐步加速,企业在开发AI应用的过程中,经常会遇到准备不足.人才紧缺.开发成本高昂等问题,阻碍着AI的落地实践. 在2020年12月20日QCon全球软件开发大会 2020上海站上,华为云AI首席技术布道师陈亮携手四位华为AI领域博士,带来题为"全栈全场景AI应用开发…

摘要:从AI开发模型.框架.工具,到提升开发效率的学习办法,为AI开发者逐一解答. 本文分享自华为云社区<10分钟了解AI开发的基本过程>,作者:简单坚持. 1.AI开发究竟在开发什么? 一个硬件开发者的工作成果是一个布满集成电路的服务器,开机就可以运行某种软件. 一个移动端开发者的工作成果可以是一个手机APP,包括了大量二进制数据,可被麒麟芯片直接运行. 一个AI开发者的工作成果则是一个模型,模型本质上是一个函数: f(图片) = "How are you" f(猫图片)…