Matlab非线性规划】的更多相关文章

非线性规划 在matlab非线性规划数学模型可以写成一下形式: \[ minf(x)\\ s.t.\begin{cases} Ax \le B \\ Aeq·x = Beq\\ C(x) \le 0\\ Ceq(x) = 0 \end{cases} \] f(x)为目标函数,A,B,Aeq,Beq为线性约束对应的矩阵和向量,C(x),Ceq(x)为非线性约束. Matlab求解命令为: X = fmincon(fun, x0, A, B, Aeq, Beq, LB, UB, NONLCON, O…
非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下,使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题. 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[ \min z={F(x)} \] \[ \text { s.t. } \left\{\begin{array}{l} {\mathbf{A}\mathbf{X} \leqslant \mathbf{B}} \\ {\mathbf{A}_{\mathrm{eq}} \mathbf{X}=\mathbf{B}…
1.非线性规划的形式: 其中x是一个列向量,st中前两项为线性约束条件,后两项为非线性约束条件. 在MATLAB中fmincon是用于求解非线性多远函数的最小值的函数,这里介绍fmincon的其中一种语法格式: [x,fval,exitflag,output]=fmincon[目标函数f(x)调用,x的初值,A,b,Aeq,beq,lb,ub,非线性约束函数调用]. 如果最终算出的exitflag=1,即过程成功收敛的话,x的初值在赋值时是不受影响的. 且: 1----A,b,Aeq,beq分别…
1.线性规划 求线性规划问题的最优解有两种方法,一种方法是使用linprog命令,另一种是使用optimtool工具箱,下面分别介绍这两种方法. ①linprog命令 一般情况下,Linprog命令的参数形式为[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0),下面分别介绍各参数的含义. [x,fval]返回值中x为最优解,fval为最优值. f表示目标函数中各个变量前面的系数向量,如果是求最小值问题,那么f就是各个变量的系数,如果是求最大值问题,那么f就是各个…
Matlab求解非线性规划,fmincon函数的用法总结 1.简介 在matlab中,fmincon函数可以求解带约束的非线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)的最小值,即可以用来求解非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型的写法如下 2.基本语法 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x的返回值是决策向量x的取值,fval的返回值是目标函数f…
下面举例说明如何运用GA工具箱求解多约束非线性规划问题: function f =fitness(x) f=exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1); fitness.m function [c,ceq]=constraint(x) c(1)=1.5+x(1)*x(2)-x(1)-x(2); c(2)=-x(1)*x(2)-10; ceq=[]; %一定要有 constraint.m 注意integer variable indices…
共需要三个M文件,主程序为randlp.m randlp.m: function [sol,r1,r2]=randlp(a,b,n) %随机模拟解非线性规划 debug=1; a=0; %试验点下界 b=10; %试验点上界 n=1000; %试验点个数 r1=unifrnd(a,b,n,1); %nx1阶的[a,b]均匀分布随机数矩阵 r2=unifrnd(a,b,n,1); sol=[r1(1) r2(1)]; z0=inf; for i=1:n x1=r1(i); x2=r2(i); lp…
编写M 文件fun1.m 定义目标函数 function f=fun1(x); % 定义目标函数 f=sum(x.^)+; % .^2是矩阵中的每个元素都求平方.^2是求矩阵的平方或两个相同的矩阵相乘,要求矩阵为方阵. 编写M文件fun2.m定义非线性约束条件 function[g,h]=fun2(x); %定义非线性约束条件 g=[-x()^+x()-x()^ x()+x()^+x()^-]; %非线性约束不等式条件 h=[-x()-x()^+ x()+*x()^-]; 编写主程序文件exam…
函数:[x, fval] = fmincon(FUN, X0, A, B, Aeq, Beq, LB, UB, NONLCON) 返回的x:是一个向量——在取得目标函数最小时各个xi的取值: 返回的fval:目标函数的最小值: 参数FUN:目标函数: 参数X0:向量x的初始值: 参数A:线性不等式约束的系数矩阵,若没有线性不等式约束,则A = []: 参数B:线性不等式约束右端的常数列,若没有线性不等式约束,则B = []: 参数Aeq:线性等式约束的系数矩阵,若没有等式约束,则Aeq = []…
Minf(x)=-5x1  -4x2  -6x3                x1   -x2    +x3  <=20              3x1  +2x2 +4x3 <=42                3x1 +2x2           <=30             0<=x1,0<=x2,0<=x3 >> c=[-5,-4,-6]; >> A=[1 -1 1 3 2 4 3 2 0]; >> b=[20;42…