import java.util.Map; // Note the HashMap's "key" is a String and "value" is an Integer HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<String,Integer>(); // Putting key-value pairs in the HashMap hm.put("Ava", 1); hm.pu…

int binary_search(int[] list, int item) { int low = 0; int high = list.length-1; while (low <= high) { int mid = int((low + high)/2); int guess = list[mid]; if (guess == item) { return mid; } if (guess > item) { high = mid -1; } else { low = mid+1;…

int pivotIndex, pivot, swapIndex; void swap(int[] arr, int x, int y) { int temp = arr[x]; arr[x] = arr[y]; arr[y] = temp; } void quickSort(int[] arr, int start, int end) { if (end <= start) return; pivotIndex = (start + end)/2; pivot = arr[pivotIndex…

int[] selection_sort(int[] arr) { int i, j, min, temp, len=arr.length; for (i=0; i<len-1; i++) { min=i; for (j=i+1; j<len; j++) { if (arr[min]<arr[j]) { min=j; } temp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i]=temp; } } return arr; } void draw() { noL…

Hash Table基础 哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap  题解  705. Des…

理解Hash 哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(mapping). 映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中的一个元素.但反过来,集合B中的一个元素可能对应多个集合A中的元素.如果B中的元素只能对应A中的一个元素,这样的映射被称为一一映射.这样的对应关系在现实生活中很常见,比如: A  -> B 人 -> 身份证号 日期 -> 星座 上面两个映射中,人 -> 身份证号是一一映射的关系.在哈希表中,上述对应过程称为hashing.A中元…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

目录 引言 直接寻址 散列寻址 散列函数 除法散列 乘法散列 全域散列 完全散列 碰撞处理方法 链表法 开放寻址法 线性探查 二次探查 双重散列 随机散列 再散列问题 完整源码(C++) 参考资料 内容 1.引言 如果想在一个n个元素的列表中,查询元素x是否存在于列表中,首先想到的就是从头到尾遍历一遍列表,逐个进行比较,这种方法效率是Θ(n):当然,如果列表是已经排好序的话,可以采用二分查找算法进行查找,这时效率提升到Θ(logn);  本文中,我们介绍散列表(HashTable),能使查找效率…

哈希是什么 引入:我们在学习数组的时候,使用数组元素的下标值即可访问到该元素,所花费的时间是O(1),与数组元素的个数n没有关系,这就是哈希方法的核心思想. 哈希方法:以关键值K为自变量,通过一定的函数关系h(K)(哈希函数)计算出对应的函数值,把这个值解释为结点的存储地址,将结点的关键码(key)和属性数据(value)一起存入此存储单元中.检索时,用同样的函数计算出地址,找到对应的数据. 哈希表:按哈希存储方式构造的存储结构称为哈希表(hash table) 举例:已知线性表关键码值集合为S…

DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)类似Tracker的根据种子特征码返回种子信息的网络. DHT全称叫分布式哈希表(Distributed Hash Table),是一种分布式存储方法. 在不需要服务器的情况下,每个客户端负责一个小范围的路由,并负责存储一小部分数据,从而实现整个DHT网络的寻址和存储. 新版BitComet允许同行连接DHT网络和Tracker,也就是说在完全不连上Tracker服务器的情况下,也可以很好的下载, 因为它可以在DHT网络中寻找下…

上一章,我们讲了hash表的数据结构,并简单实现了hash表的初始化与删除操作,这一章我们会讲解Hash函数和实现算法,并手动实现一个Hash函数. Hash函数 本教程中我们实现的Hash函数将会实现如下操作: 输入一个字符串,然后返回一个0到m(Hash表的大小)的数字 为一组平常的输入返回均匀的bucket索引.如果Hash函数不是均匀分布的,就会将多个记录插入到相同的bucket中,这就回提高冲突的几率,而这个冲突就会影响到我们的Hash表的效率. Hash算法 我们将会设计一个普通的字…

参考: Hash table - Wiki Hash table_百度百科 从头到尾彻底解析Hash表算法 谈谈 Hash Table 我们身边的哈希,最常见的就是perl和python里面的字典了,字典有什么性质,给定键就可以直接找到值,字典封装了一种映射关系(散列函数),它和数组完全不同,数组是根据地址来访问值. 定义:给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash)…

list支持快速的插入和删除,但是查找费时; vector支持快速的查找,但是插入费时. map查找的时间复杂度是对数的,这几乎是最快的,hash也是对数的.  如果我自己写,我也会用二叉检索树,它在大部分情况下可以保证对数复杂度,最坏情况是常数复杂度,而std::map在任何情况下都可以保证对数复杂度,原因是它保证存诸结构是完全二叉检索树,但这会在存诸上牺牲一些时间. STL   中的   map   内部是平衡二叉树,所以平衡二叉树的性质都具备.查找数据的时间也是对数时间. vector,在…

关于Hash Table专题: 一直想深入理解一下php的hash table的实现,以前一直是星星点点的看看,从未彻底的总结过,那就从这个专题开始吧! 主要想总结几个部分:hashtable结构,hashtable实现,hashtable使用. 参考博客: 现代魔法学院 :http://www.nowamagic.net/academy/detail/1200001 Veda原型:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1348 猫爷:htt…

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(上) 处理实际问题的一般数学方法是,首先提炼出问题的本质元素,然后把它看作一个比现实无限宽广的可能性系统,这个系统中的实质关系可以通过一般化的推理来论证理解,并可归纳成一般公式,而这个一般公式适用于任何特殊情况. ——R.A. Fisher 在一个解决方案的复杂性之中,理论或者概念的部分通常只占有限的一小部分.理论无法做实际的工作——否则它也不成其为理论了.从理论到实用,需要经过一系列的发明.从实用到更加实用.更加通用,往往需要…

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(中) 不用链接法,还有别的方法能处理碰撞吗?扪心自问,我不敢问这个问题.链接法如此的自然.直接,以至于我不敢相信还有别的(甚至是更好的)方法.推动科技进步的人,永远是那些敢于问出比外行更天真.更外行的问题,并且善于运用丰富的想象力找到新的可能性,而且有能力运用科学的方法实践的人. 如果可以不用链表,把节省下来的链表的指针所占用的空间用作空槽,就可以减少碰撞的机会,提高查找速度. 使用开放寻址法处理碰撞 不用额外的链表,以及任何其…

原地址:http://www.aichengxu.com/article/%CF%B5%CD%B3%D3%C5%BB%AF/28797_12.html Unity3D与iOS的交互设计<ViewController 的跳转>,有需要的朋友可以参考下. 这也是第一次做这样的需求,也是公司的需要呀.做出这个真是一言难尽呀... 小弟主要不是搞iOS开发的,一直以来都是开发Android开发,只是昨天被老大叫过去做一下iOS的二维码扫描.有点iOS基础的我,只好到处搜索了.然后,二维码扫描做好了,遇…

task: 基于Chord实现一个Hash Table 我负责写Node,队友写SuperNode和Client.总体参考paper[Stoica et al., 2001]上的伪代码 FindSuccessor(key):对chord环上的任意一个key,返回他的successor FindPredecessor(key):对chord环上的任意一个key,返回他的Predecessor n.Closet_Preceding_Finger(key):对chord环上的任意一个key,在node…

  前阵子总结了这篇"ORACLE当中自定义函数性优化浅析"博客,里面介绍了标量子查询缓存(scalar subquery caching),如果使用标量子查询缓存,ORACLE会将子查询结果缓存在哈希表中,如果后续的记录出现同样的值,优化器通过缓存在哈希表中的值,判断重复值不用重复调用函数,直接使用上次计算结果即可.从而减少调用函数次数,从而达到优化性能的效果.另外在ORACLE 10和11中, 哈希表只包含了255个Buckets,也就是说它能存储255个不同值,如果超过这个范围,…

原理 介绍 哈希表(Hash table,也叫散列表), 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 而当使…

概述 最近又开了一个新坑,CMU的15445,这是一门介绍数据库的课程.我follow的是2018年的课程,因为2018年官方停止了对外开放实验源码,所以我用的2017年的实验,但是问题不大,内容基本没有变化.想要获取实验源码的同学可以上github搜,或者直接clone我的代码,找到最早的commit就ok了,仓库地址在文末.课程配套教材是< Database System Concepts>,https://book.douban.com/subject/4740662/ 最好看原版的,中…

一.散列表查找的基础知识 1.散列表查找的定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key),若查找集合中存在这个记录,则必定存在在f(key)的位置上. 把对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数,采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash Table).关键字对应的记录存储位置称为散列地址. 2.散…

散列表(hash table): 也称为哈希表. 根据wikipedia的定义:是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过把键值通过一个函数的计算,映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数(hash function),存放记录的数组称做散列表(hash table). 为了方便理解概念.举个与散列表原理相似的实际生活中应用例子--电话簿.一般的电话簿是按照电话用户的姓的首字母a-z顺序进行排列的,首字母相同的按照姓的第…

这篇主要是基础的数据结构学习,写的时候才明白了书上说到的一些问题,由于该篇仅仅只是对这种数据结构进行一个理解,所以很基础,关于h(x)函数也只是简单的运用了除法散列,然后为了应对冲突,我用的是链接法. 下面说说散列表和我对散列表的理解: 1.什么是散列表? 散列表就是一个关键值映射的地址组成的表,这里的地址是数组的下标...至于映射,学过数学就应该要知道这个概念并不难理解,就是自己设计一个优秀的映射(函数),一个好的映射可以很优秀的避免空间的浪费和冲突的发生,由于我比较菜233,自己设计不出并且…

1.ArrayList (1)底层是由动态数组实现的[使用了List接口]. (2)动态数组是长度不固定,随着数据的增多而变长. (3)如果不指定,默认长度为10,当添加的元素超过当前数组的长度时,会创建新的数组,新数组长度是当前数组的1.5倍,然后当前数组的元素复制到新的数组后,当前数组的内存被释放. (4)存储和删除的效率比较低,但是查询的效率非常高. (5)没有锁,因此是线程不安全的,因此是非同步的. 2.LinkedList (1)底层是由双向链表的数据结构实现的[使用了List接口],…

「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie 点击查看目录 目录 「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie Hash 算法 代码 KMP 算法 前置知识:\(\text{Border}\) 思路 代码 \(\text{KMP}\) 匹配 思路 代码 Trie 数据结构 01-Trie 代码 练习题 Hash Bovine Genomics 思路 代码 [TJOI2018]碱基序列 思路 代码 [CQOI2014]通配符匹配 [NOI2017] 蚯蚓排队 思路 代码 KMP See…

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…

Levenberg-Marquardt算法基础知识 (2013-01-07 16:56:17) 转载▼   什么是最优化?Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种.最优化是寻找使得函数值最小的参数向量.它的应用领域非常广泛,如:经济学.管理优化.网络分析.最优设计.机械或电子设计等等.根据求导数的方法,可分为2大类.第一类,若f具有解析函数形式,知道x后求导数速度快.第二类,使用数值差分来求导数.根据使用模型不同,分为非约束最优化.约束最优化.最小二乘最优化.   什么是L…

在PHP中,除了zval, 另一个比较重要的数据结构非hash table莫属,例如我们最常见的数组,在底层便是hash table.除了数组,在线程安全(TSRM).GC.资源管理.Global变量.ini配置管理中,几乎都有Hash table的踪迹(上一次我们也提到,符号表也是使用Hash table实现的).那么,在PHP中,这种数据有什么特殊之处,结构是怎么实现的? 带着这些问题,我们开始本次的内核探索之旅. 本文主要内容: Hash table的基本介绍 PHP底层Hash tabl…

什么是HashTable Hash Table 是计算机科学中很重要的一种数据结构,其时间复杂度为O(1),主要是通过把关键字Key 映射到数组中的一个位置来访问记录,所以速度相当快.映射函数称为 Hash函数. Hash Table 的实现步骤是: 1.创建一个固定大小的数组用于存放数据 2.设计良好的 Hash 函数 3.通过 Hash 函数把数据按照关键字 key 映射到数组中的某一个位置,并在此数据上进行数据存取 下面是用PHP实现一个Hash Table class HashTable…