一.部署应用程序 1.流程 1.有一个集群资源管理器,比如standalone模式下的Spark集群,Yarn模式下的Yarn集群等. 2.打包应用程序为一个jar包. 3.为executor配置充足的内存,因为Receiver接受到的数据,是要存储在Executor的内存中的,所以Executor必须配置足够的内存来保存接受到的数据.要注意的是, 如果你要执行窗口长度为10分钟的窗口操作,那么Executor的内存资源就必须足够保存10分钟内的数据,因此内存的资源要求是取决于你执行的操作的.…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

1 Spark源码定制选择从Spark Streaming入手  我们从第一课就选择Spark子框架中的SparkStreaming. 那么,我们为什么要选择从SparkStreaming入手开始我们的Spark源码版本定制之路? 有下面几个方面的理由: 1)Spark大背景 Spark 最开始没有我们今天看到的Spark Streaming.GraphX.Machine Learning.Spark SQL和Spark R等相关子框架内容,最开始就只有很原始的Spark Core.我们要做Sp…

4.1 初始化StreamingContext import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1)) // 可以通过 ssc.sparkContext 来访问 SparkContext // 或者通过已…

一.简介 许多应用需要即时处理收到的数据,例如用来实时追踪页面访问统计的应用.训练机器学习模型的应用,还有自动检测异常的应用.Spark Streaming 是 Spark 为这些应用而设计的模型.它允许用户使用一套和批处理非常接近的 API 来编写流式计算应用,这样就可以大量重用批处理应用的技术甚至代码. 和 Spark 基于 RDD 的概念很相似,Spark Streaming 使用离散化流(discretized stream)作为抽象表示,叫作 DStream.DStream 是随时间推…

0. 说明 Spark Streaming 介绍 && 在 IDEA 中编写 Spark Streaming 程序 1. Spark Streaming 介绍 Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展,针对实时数据流计算,具有可伸缩性.高吞吐量.自动容错机制的特点. 数据源可以来自于多种方式,例如 Kafka.Flume 等等. 使用类似于 RDD 的高级算子进行复杂计算,像 map .reduce .join 和 window 等等. 最后,处理的数据推送…

概述 StreamingListener 是针对spark streaming的各个阶段的事件监听机制. StreamingListener接口 //需要监听spark streaming中各个阶段的事件只需实现这个特质中对应的事件函数即可 //本身既有注释说明 trait StreamingListener { /** Called when the streaming has been started */ /** streaming 启动的事件 */ def onStreamingStar…

概述 StreamingListener 是针对spark streaming的各个阶段的事件监听机制. StreamingListener接口 //需要监听spark streaming中各个阶段的事件只需实现这个特质中对应的事件函数即可 //本身既有注释说明 trait StreamingListener { /** Called when the streaming has been started */ /** streaming 启动的事件 */ def onStreamingStar…