hadoop第一个程序WordCount package test; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.fs.Path; impo…

一.先在HDFS文件系统创建对应的目录,具体如下: 1.待处理文件存放目录 /data/wordcount(之所以创建wordcount,是为了对文件分类,对应本次任务名) 命令:hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount  (-p是同时创建子目录) 2.存放输出文件目录 /output 命令:hadoop fs -mkdir /output tip:也可以在已连接了集群的eclipse里建立,即:Map/Reduce Location里 不过这种方式建立的文件,所有…

hadoop查看自己空间 http://127.0.0.1:50070/dfshealth.jsp import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.…

一.Strom基本知识(回顾) 1,首先明确Storm各个组件的作用,包括Nimbus,Supervisor,Spout,Bolt,Task,Worker,Tuple nimbus是整个storm任务的管理者,并不实际进行工作.负责在集群中分发代码,对节点分配任务,并监视主机故障. supervisor是实际进行工作的节点,负责监听工作节点上已经分配的主机作业,启动和停止Nimbus已经分配的工作进程. Worker是具体处理Spout/Bolt逻辑的进程,worker数量由拓扑中的conf.s…

WordCount程序 求下列文件中使用空格分割之后,单词出现的个数 input.txt java scala python hello world java pyfysf upuptop wintp top sfok sf sf sf java android sf pyfysf upuptop pyfysf upuptop java android spark hello world world hello top scala spark spark spark sql 创建maven项目…

package ***** import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //设置分布式的运行平台,和appname //使用Master运行平台,yarn,standalong(spark自带的运行平台),mesos,local四种 //local开发调试时用的环境,前三种一般为上线的运行环境 //local local[N…

根据之前的操作,我们已经可以正常的启动Hadoop了,关于真正的集群我会在之后进行说明.现在我们来看一下第一个程序吧 1. 在eclipse上建立一个java项目 2. 将 /usr/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0.jar 文件导入到项目中 3. 将 /usr/hadoop/share/hadoop/common/lib/commons-logging-1.1.1.jar 文件导入到项目中 4. 编写代码如下 import java.…

目的: 前期学习了一些机器学习基本算法,实际企业应用中算法是核心,运行的环境和数据处理的平台是基础. 手段: 搭建简易hadoop集群(由于机器限制在自己的笔记本上通过虚拟机搭建) 一.基础环境介绍 win10 vmware15.0.0 3 ubuntu 虚拟机(1 台作为master ,另外2台作为 slave1.slave2) hadoop2.8.5 jdk1.8 二.搭建步骤 1. 安装vmware ,安装ubuntu 先安装一台,后面配置完成后直接克隆 (此处不作详细介绍,可参考其它文档…

最近在学习云计算,研究Haddop框架,费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来,看到官方的map-reduce的demo程序WordCount,仔细研究了一下,算做入门了. 其实WordCount并不难,只是一下子接触到了很多的API,有一些陌生,还有就是很传统的开发相比,map-reduce确实是一种新的编程理念,为了让各位新手少走弯路,我将WordCount中的很多API都做了注释,其实这些方法搞明白了以后程序就很简单了,无非就是将一句话分词,先用map处理再用reduce处…

通常我们在学习一门语言的时候,写的第一个程序就是Hello World.而在学习Hadoop时,我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序. 一.MapReduce简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”. 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个…