[转].NET(C#):浅谈程序集清单资源和RESX资源   目录 程序集清单资源 RESX资源文件 使用ResourceReader和ResourceSet解析二进制资源文件 使用ResourceManager解析二进制资源文件 小看RESX资源文件的Designer.cs文件 返回目录 程序集清单资源 在程序集中嵌入资源的最简单方法是什么?那就是使用Visual Studio中的“嵌入式资源(Embedded Resource)”创建选项,相当于使用csc的”/resource”参数.具体步…

前言 CAP的理解我也看了很多书籍,也看了不少同行的博文,基本每个人的理解都不一样,而布鲁尔教授得定义又太过的简单,没有具体描述和场景案例分析.因此自己参考部分资料梳理了一篇与大家互相分享一下. 标题写了正确理解,或许某些点不是百分百正确或者有歧义,但是希望与各位分享讨论后达到最终正确, 简介 CAP定理,又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),是埃里克·布鲁尔教授在2000 年提出的一个猜想,它指出对于一个分布式系统来说,不可能同时满足以下三点: Consistency(一致性…

CAP定理简介 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency):同一个数据在集群中的所有节点,同一时刻是否都是同样的值. 可用性(Availability):集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能处理客户端的更新请求. 分区容忍性(Partition tolerance):是否允许数据的分区,分区的意思是指是否允许集群中的节点之间无法通…

CAP定理的常规解释是任何分布式系统只能在一致性(Consitency),可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)中三选二.这个解释很让人费解,笔者在看了一些文章后谈谈我对它的理解,还请斧正. 从问题出发 假设我们用一台服务器A对外提供存储服务,为了避免这台服务器宕机导致服务不可用,我们又在另外一台服务器B上运行了同样的存储服务.每次用户在往服务器A写入数据的时候,A都往服务器B上写一份,然后再返回客户端.一切都运行得很好,用户的每份数据都存了两份…

1976年6月4号,周5,在远离音乐会大厅的一个楼上的房间内,在位于Manchester的Lesser Free Trade Hall ,Sex Pistols 乐队(注:Sex Pistols的经理人Malcolm McLaren 2010.4.8去世)開始了他们的第一次演出(gig, 注:规模太小称不上演唱会 ).关于当晚谁出席了那场演出有些混乱,部分是由于6周后的还有一场音乐会,但最基本的还是由于,这场演出被觉得是永久改变西方音乐文化 的一场演出.这场演出是如此的重要且富有象征意义,以至于…

在计算机领域,如果是初入行就算了,如果是多年的老码农还不懂 CAP 定理,那就真的说不过去了.CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊. 现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用 分布式 结构了,一个系统可能有多个节点组成,每个节点都可能需要维护一份数据.那么如何维护各个节点之间的状态,如何保障各个节点之间数据的同步问题就是大家急需关注的事情了. CAP定理是分布式系统中最基础的原则.所以理解和掌握了CAP,对系统架构的设计至关重要. 一.什么是 CAP? 「 CAP定理 」又被称为 布…

Brewer's CAP Theorem 原文地址:http://www.julianbrowne.com/article/brewers-cap-theorem Brewer’s (CAP) Theorem So what exactly is Brewer’s Theorem, and why does it warrant comparison with a 1976 punk gig in Manchester? Brewer’s 2000 talk was based on his t…

本文翻译自国外InfoQ和计算机杂志上一篇2012年旧文,本文就有关数据同步进行了讨论,特别关注业务事务的不变性与一致性如何在分布式系统中巧妙保证,探讨了长时间运行的事务的补偿机制.这些对分布式系统设计都有很大帮助. 原文大意如下: CAP理论认为,任何联网的共享数据系统只能在三个属性中的两个.但是,通过明确处理分区,设计人员可以优化一致性和可用性,从而实现三者之间的某种权衡. 自CAP定理推出以来的十年中,设计师和研究人员已经使用(有时滥用)CAP理论作为探索各种新型分布式系统的依据.NoSQ…

面对可能出现的网络延迟,不可预估的请求流量等情况,设计一个分布式系统,我们通常围绕系统高可用,数据一致性的目标去规划和实现,想要完全实现这个目标,却并非易事.由此,分布式系统领域诞生了一个基本定理,即 CAP 定理,用于指导分布式系统的设计,从系统高可用,数据一致性,网络容错三个角度将分布式系统的特性抽成一个分区容错一致性模型.这样一来,让系统设计者只需根据业务场景特点,进行权衡设计适合业务场景的分区容错一致性模型即可,很大程度简化了分布式系统设计的难度. 也因此,CAP 定理是架构师所必须要掌…

前言 当我看到"根据CAP理论,由于分布式系统必须保证分区容错性,所以只能选择AP原则或者CP原则"这种结论时,我感到很疑惑: 什么是分区容错性? 为什么分布式系统必须保证分区容错性? 为什么说Eureka这样的分布式系统属于AP原则,它明明没有完全放弃一致性啊? 真的存在不用考虑数据一致性的系统吗?AP和BASE有严格的区别吗? 为了解决上面的疑惑,我查了很多资料,在下面的文章中,我会一一回答上面提出的问题. 事务和ACID ACID是传统关系型数据库事务的四个特性,其中的四个字母分…