echars踩坑之图表缓存

针对echars 在一个图表内渲染多次数据时,图表会缓存上一次的数据导致下一次的数据图表变形.使用clear()清除图表缓存. 不让页面缓存的方法按F12打开Network在Disable cache上打钩…

1:官方工具:https://mp.weixin.qq.com/debug/w ... tml?t=1476434678461 2:简易教程:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/?t=1476434677599 3:设计指南:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/design/index.html 4:设计资源下载:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/design/#资源…

manjaro xfce 18.0 踩坑记录

manjaro xfce 18.0 踩坑记录 1 简介1.1 Manjaro Linux1.2 开发桌面环境2 自动打开 NumLock3 系统快照3.1 安装timeshift3.2 使用timeshift创建系统快照4 国内源设置4.1 manjaro官方软件仓库4.1.1 自动寻找最快的源4.1.2 选择源4.1.3 更新源4.2 非官方仓库(Arch Linux 中文社区仓库)4.2.1 手动添加archlinuxcn清华源4.2.2 更新源4.2.3 安装archlinuxcn-key…

Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

[TOC] 前言在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

Spark踩坑记——共享变量

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

JAVA实用案例之文件导出（JasperReport踩坑实录）

写在最前面想想来新公司也快五个月了,恍惚一瞬间. 翻了翻博客,因为太忙,也有将近五个多月没认真总结过了. 正好趁着今天老婆出门团建的机会,记录下最近这段时间遇到的大坑-JasperReport. 六月份的时候写过一篇利用poi文件导入导出的小Demo,JAVA实用案例之文件导入导出(POI方式). 虽然简单,但是企业应用的原理基本上也就是这样,只不过是封装的更好些,不像我之前写的那样每个Cell都需要定义,其实poi的方式也是我目前最推崇的方式之一了.主要原因是jxl不支持xlsx,Jaspe…

NET Core2.0 Memcached踩坑，基于EnyimMemcachedCore整理MemcachedHelper帮助类。

DotNetCore2.0下使用memcached缓存. Memcached目前微软暂未支持,暂只支持Redis,由于项目历史原因,先用博客园开源项目EnyimMemcachedCore,后续用到的时候在详细完善测试. MemcachedHelper此类待完善,仅供参考,注释掉66和179行可用.net core下替代HttpContext.Current.Application.Lock()方法暂未找到. public class MemcachedHelper { private stati…