首先,让我们来到HMaster的main方法.我们今天的流程就从这里开始. 我们需要注意,下图所示的tool的类型就是HMasterCommandLine. 接下来,让我们来到HMasterCommandLine.run方法 在HMasterCommandLine.startMaster方法开始,有判断LocalHBaseCluster.isLocal(conf),也就是我们在hbase-site.xml中是否配置了hbase.cluster.distributed(默认为false).这里我们…

紧接着上一节HMaster的构建完成.接下来会调用HMaster调用master.start(),master.join(). 由HMaster的继承关系,很明显,他是Runnable的子类.也就是说,在调用其start方法时,run方法被调用. 下面,让我们来到HMaster.run方法.这里的涉及到多线程编程.一方面HMaster所在线程调用了super.run方法.另一方面另外启动了一个daemon线程用于调用startActiveMasterManager方法.很多同学在这里可能就迷惑了…

Hbase master启动报错: java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2893) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLin…

hbase重装后,hmaster却起不来,多次启动也不行,后来发现原因是在zookeeper中之前注册的hmaster仍然存在,系统中只允许一个hmaster运行.解决方法如下: 进入zk客户端,将hbase节点删除后,再次启动hmaster,正常了. ./hbase-damemon.sh start master…

1:什么是HBase HBase是一个高可靠性,高性能,面向列,可伸缩的分布式数据库,提供海量数据存储功能,一个结构化的分布式存储系统,不同于一般的关系型数据库,它适合半结构化和非结构化数据存储. 2:HBase表的特点 大:一个表中可以有数十亿行,上百万列 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列 面向列:面向列存储和权限控制 稀疏:空列并不占用存储空间,可以设计的非常稀疏 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况…

Hbase设置多个hmaster https://www.cnblogs.com/prayer21/p/4866673.html…

本文档基于hbase-0.96.1.1-cdh5.0.2,对HBase配置&启动脚本进行分析 date:2016/8/4 author:wangxl HBase配置&启动脚本分析 剔除window相关脚本,我们主要分析配置文件与.sh文件 1 文件概览 conf ├── hadoop-metrics2-hbase.properties ├── hbase-env.sh ├── hbase-policy.xml ├── hbase-site.xml ├── log4j.properties…

这是第一次出勤部署产品.遇到不可控问题,解决,写个心得.记录一下吧^^ 在排查问题的过程中,学到不少知识. (1)centos系统盘和数据盘分开,装操作系统的人没有将IT的空间分配出来,所以分区,自动挂载 #lvmdiskscan 查看哪些设备成为了物理卷. 检测硬盘和分区中的逻辑巻管理信息 只有/dev/sda*,说明只有一个物理卷,其余的是/dev/ram* fdisk /dev/sdb d n p 1 w 即可删除分区,创建一个新的磁盘. 格式化:mkfs.ext4 /dev/sdb1 查…

master启动过程: -->首先初始化HMaster -->创建一个rpcServer,其中并启动 -->启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: -->创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 -->读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 -->启动一个Respo…

一.Hadoop  1.启动Hadoop cd /usr/local/hadoop-2.7.3/sbin ./start-dfs.sh 启动过程如下: 2.验证Hadoop是否启动成功 2.1.在主节点上用jps命令可以看到SecondaryNameNode和NameNode进程: 2.2.在任一子节点上hadoop2或者hadoop3用jps命令可以查看到DataNode进程 2.3.作为进一步验证的方法,是在主节点上使用hdfs dfsadmin -report来观察集群配置情况.如下: 2…