===================================================== LIRe源代码分析系列文章列表: LIRe 源代码分析 1:整体结构 LIRe 源代码分析 2:基本接口(DocumentBuilder) LIRe 源代码分析 3:基本接口(ImageSearcher) LIRe 源代码分析 4:建立索引(DocumentBuilder)[以颜色布局为例] LIRe 源代码分析 5:提取特征向量[以颜色布局为例] LIRe 源代码分析 6:检索(Imag…

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1:整体结构 LIRE(Lucene Image REtrieval)提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引.利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像.在这里就不多进行介绍了,已经写过相关的论文: LIRE的使用:创建索引 LIRE的使用:搜索相似的图片 LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测 因为自己开发的媒资检索系统中用到了LIRe,而且可能还要将实验室自己研究的算法加入其中,…

                            第一部分:Lucene建立索引 Lucene建立索引主要有以下两步:第一步:建立索引器第二步:添加索引文件准备在f盘建立lucene文件夹,然后在lucene下建立文件夹test和index两个文件夹.在test文件夹下建立如下四个txt文件a.txt 内容:中华人民共和国b.txt 内容:人民共和国c.txt 内容:人民d.txt 内容:共和国 这四个文件就是我们要建立索引的文件,Index文件夹作为索引结果输出文件夹 准备工作完成以后,…

===================================================== RTMPdump(libRTMP) 源代码分析系列文章: RTMPdump 源代码分析 1: main()函数 RTMPDump (libRTMP) 源代码分析2:解析RTMP地址--RTMP_ParseURL() RTMPdump (libRTMP) 源代码分析3: AMF编码 RTMPdump (libRTMP) 源代码分析4: 连接第一步--握手 (HandShake) RTMPdu…

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时间 -- ::  CSDN博客 原文 http://blog.csdn.net/caohaicheng/article/details/ 看lucene主页(http://lucene.apache.org/)上目前lucene已经到4.9.0版本了, 参考学习的书是按照2.1版本讲解的,写的代码例子是用的3.0.2版本的,版本 的不同导致有些方 法的 使用差异,但是大体还是相同的. 源代码用到的jar包(3.0.2版本)下载地址 参考资料: 1.公司内部培训资料 2.<Lucene搜索引擎…

http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdMdVHNSHdjYtv7i28lCSng1iuWO620ML_wqJZYFge Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.g…

<p></p><p><span style="font-size:18px">上几篇博客都是分析的分类器算法(有监督学习),这次就分析一个聚类算法(无监督学习).</span></p><p><span style="font-size:18px"></span></p><p><span style="font-size:…

Windows下的源码阅读工具Souce Insight凭借着其易用性和多种编程语言的支持,无疑是这个领域的“带头大哥”.Linux/UNIX环境下呢?似乎仍然是处于百花齐放,各有千秋的春秋战国时代,实际上,似乎其环境下的任何软件都是处于一种逐鹿中原的态势,也许这就是“集市”之于“大教堂”的优势所在吧! 主要的交叉索引工具有:ctags.cscope.global.lxr.KScope.sourcenav.calltree.CodeViz.ncc.gprof等.下面将就各软件的优劣作一简单介绍.…

Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable:ht…

LDA背景 LDA(隐含狄利克雷分布)是一个主题聚类模型,是当前主题聚类领域最火.最有力的模型之中的一个,它能通过多轮迭代把特征向量集合按主题分类.眼下,广泛运用在文本主题聚类中. LDA的开源实现有非常多.眼下广泛使用.可以分布式并行处理大规模语料库的有微软的LightLDA,谷歌plda.plda+,sparkLDA等等. 以下介绍这3种LDA: LightLDA依赖于微软自己实现的multiverso參数server.server底层使用mpi或zeromq发送消息. LDA模型(word…

索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本.排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存,所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗. 如何判定是否需要创建索引? 1.较频繁地作为查询条件的字段 这个都知道.什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句.最好将他们一个个都列出来.然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引. 2.唯一性太差的字段不适合建立索引 什么是唯一性太差的字段.…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度…

1:初始化(SDL_Init()) SDL简介 有关SDL的简介在<最简单的视音频播放示例7:SDL2播放RGB/YUV>以及<最简单的视音频播放示例9:SDL2播放PCM>中已经叙述过了,不再重复.这两篇文章中也提到了一张SDL的原理图,如下所示: 从这个图中可以看出,SDL根据系统的不同调用不同的API完成相应的功能.至于它是如何实现的,将会在后文中详细叙述.下面不再罗嗦,直接进入正题. 使用SDL播放一个视频代码流程大体如下 初始化: SDL_Init(): 初始化SDL. …

0: 主要函数调用分析 rtmpdump 是一个用来处理 RTMP 流媒体的开源工具包,支持 rtmp://, rtmpt://, rtmpe://, rtmpte://, and rtmps://.也提供 Android 版本. 最近研究了一下它内部函数调用的关系. 下面列出几个主要的函数的调用关系. RTMPDump用于下载RTMP流媒体的函数Download: 用于建立网络连接(NetConnect)的函数Connect: 用于建立网络流(NetStream)的函数 rtmpdump源代码…

1:整体结构以及编译方法 XBMC(全称是XBOX Media Center)是一个开源的媒体中心软件.XBMC最初为Xbox而开发,可以运行在Linux.OSX.Windows.Android4.0系统.我自己下载了一个然后体验了一下,感觉确实不错,和Windows自带的媒体中心差不多. XBMC项目首页:http://xbmc.org/ XBMC差不多是我接触到的开源多媒体项目中体积最大的了.但是它的编译方法却出乎意料的简单.我按照它的Wiki上面说的步骤去做,非常顺利的完成了编译,没有遇到…

对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx…

hostapd源代码分析(三):管理帧的收发和处理 原文链接:http://blog.csdn.net/qq_21949217/article/details/46004379 这篇文章我来讲解一下hostapd是如何处理IEEE 802.11管理帧的.我们知道,hostapd主要负责管理工作站(station)认证和接入.因此,它只处理管理帧(Management Frame),并不处理数据帧.802.11的管理帧主要有信标帧(beacon).探测请求帧(probe request).探测回应…

1.建立索引的时机:若表中的某字段出现在select.过滤.排序条件中,为该字段建立索引是值得的.2.对于like '%xxx'的模糊查询,普通的索引是无法满足的,需要建立全文索引.3.对于有多个条件的,比如: "...where a=xxx and b=yyy","...where a=xxx order by b","...where a=xxx group by b".需要使用组合索引.但是组合索引只能在SQL语句中满足"最左前缀…

基本上创建索引需要三个步骤: 1.创建索引库IndexWriter对象 2.根据文件创建文档Document 3.向索引库中写入文档内容 这其中主要涉及到了IndexWriter(索引的核心组件,用于创建或追加索引).Document(代表一些域Field的集合).Field(具体的域,如文档创建时间.作者.内容等).Analyzer(分词器).Directory(用于描述索引存放位置)这些主要的类. 我们参照上一节的代码来看建立索引. 1.创建IndexWriter // 索引文件的保存位置…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6664554 在上一文章Android系统匿名共享内存Ashmem(Anonymous Shared Memory)简要介绍和学习计划中, 我们简要介绍了Android系统的匿名共享内存机制,其中,简要提到了它具有辅助内存管理系统来有效地管理内存的特点,但是没有进一步去了解它是如何实 现的.在本文中,我们将通过分析Android系统的匿名共享内存…

上一节,我们分析了LSH算法的通用框架,主要是建立索引结构和查询近似近期邻.这一小节,我们从p稳定分布LSH(p-Stable LSH)入手,逐渐深入学习LSH的精髓,进而灵活应用到解决大规模数据的检索问题上. 相应海明距离的LSH称为位採样算法(bit sampling),该算法是比較得到的哈希值的海明距离,可是一般距离都是用欧式距离进行度量的,将欧式距离映射到海明空间再比較其的海明距离比較麻烦.于是,研究者提出了基于p-稳定分布的位置敏感哈希算法,能够直接处理欧式距离,并解决(R,c)-近邻…