同步锁/递归锁/协程 1 同步锁 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需需要访问该资源时,调用acquire()方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得了该锁,则当前线程需要等待其被释放),待资源访问完后,在调用release方式释放锁: import threading import time def subnum(): global num # num-=1 lock.acquire() #对用户进行加锁处理 #加锁只对用户数据 等第一个释放完之后才…

Python进阶----线程基础,开启线程的方式(类和函数),线程VS进程,线程的方法,守护线程,详解互斥锁,递归锁,信号量 一丶线程的理论知识 什么是线程:    1.线程是一堆指令,是操作系统调度的最小单位    2.线程具有执行能力 ​   3.线程依赖于进程 ​   4.具有主从关系(人为定义,每一个进程都至少有一个主线程 二丶开启线程的两种方式(Thread) 类的方式开启线程 ### 利用到Thread from threading import Thread class MyThr…

python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同步非阻塞 调用函数必须等待结果\cpu工作-调用了一个高计算的函数stripeval('1+2+3')sum max min sorted 异步阻塞 调用函数不需要立即获取结果,而是继续做其他的事情,在获取结果的时候不知道先获取谁的,但是总之需要等(阻塞) 异步非阻塞 调用函数不需要立即获取结果,也…

Python 线程和进程和协程总结 线程和进程和协程 进程 进程是程序执行时的一个实例,是担当分配系统资源(CPU时间.内存等)的基本单位: 进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响: 进程间可以通过信号.信号量.共享内存.管道.队列等来进行通信: 进程创建.销毁.上下文切换带来的开销成本都很大: 线程 线程是进程的一个实体,作为独立运行和独立调度的基本单位. 线程可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 线程只是一个进程中的不同执行路径,没有单独的…

原文标题:PEP 0492 -- Coroutines with async and await syntax 原文链接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ 生效于:Python 3.5 翻译参照版本:05-May-2015 翻译最后修改:2015年8月22日 翻译出处:http://www.cnblogs.com/animalize/p/4738941.html 用几句话说明这个PEP: 把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(asyn…

浅谈 Python 多线程.进程.协程上手体验 前言:浅谈 Python 很多人都认为 Python 的多线程是垃圾(GIL 说这锅甩不掉啊~):本章节主要给你体验下 Python 的两个库 Threading Multiprocessing Gevent 一.线程 Threading Threading 模块建立在 _thread 模块之上._thread 模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而 threading 模块通过对 thread 进行二次封装,提供了更方便的 api 来处理线程…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

一.公平锁/非公平锁/可重入锁/递归锁/自旋锁谈谈你的理解 公平锁:多个线程按照申请的顺序来获取锁. 非公平锁:多个线程获取锁的先后顺序与申请锁的顺序无关.[ReentrantLock 默认非公平.synchronized] 总结:非公平锁的吞吐量比公平锁大. 可重入锁(又名递归锁):线程可以进入任何一个它已经获取锁的同步代码块中. 可重入锁的最大作用:避免死锁 自旋转:是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁. 好处:减少线程上下文切换的消耗, 缺点:循环会消耗CPU…

在某些应用场景下,想要提高python的并发能力,可以使用多线程,或者协程.比如网络爬虫,数据库操作等一些IO密集型的操作.下面对比python单线程,多线程和协程在网络爬虫场景下的速度. 一,单线程. 单线程代 1 #!/usr/bin/env  2 # coding:utf8 3 # Author: hz_oracle import MySQLdb import gevent import requests import time class DbHandler(object): def _…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…